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基于灰色模型和自适应过滤的网络流量预测 被引量:27
1
作者 马华林 李翠凤 张立燕 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第1期130-131,152,共3页
提出一种新的网络流量预测方法。该方法根据网络流量历史值用灰色模型GM(1,1)进行预测,并用自适应过滤法对GM(1,1)预测时产生的残差进行修正,从而达到较高的预测精度。该方法综合了GM(1,1)预测所需原始数据少、方法简单等特点,具有较高... 提出一种新的网络流量预测方法。该方法根据网络流量历史值用灰色模型GM(1,1)进行预测,并用自适应过滤法对GM(1,1)预测时产生的残差进行修正,从而达到较高的预测精度。该方法综合了GM(1,1)预测所需原始数据少、方法简单等特点,具有较高的应用价值。实验结果表明,该方法是有效可行的。 展开更多
关键词 灰色模型 预测 残差 自适应过滤
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自适应过滤模型在黄金价格预测中的应用 被引量:7
2
作者 胡乃联 宋鑫 《黄金》 CAS 北大核心 1999年第5期53-54,共2页
1概述随着我国经济体制改革的不断深化,黄金工业已开始全面转向市场经济,黄金收购价格也由固定定价方式改为浮动定价方式,即国内的黄金收购价格随国际市场金价浮动。因此,了解和掌握国际黄金价格的变化趋势,对于新时期黄金工业的... 1概述随着我国经济体制改革的不断深化,黄金工业已开始全面转向市场经济,黄金收购价格也由固定定价方式改为浮动定价方式,即国内的黄金收购价格随国际市场金价浮动。因此,了解和掌握国际黄金价格的变化趋势,对于新时期黄金工业的发展具有重要的现实意义。影响黄金价... 展开更多
关键词 黄金工业 黄金价格预测 自适应过滤 预测模型
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大规模图像特征检索中查询结果的自适应过滤 被引量:7
3
作者 艾列富 于俊清 +1 位作者 管涛 何云峰 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第1期122-132,共11页
针对大规模图像的快速检索问题,提出了面向倒排索引结构的检索方法中查询结果的自适应过滤方法:全面过滤和不完全过滤.目的是在不影响查询精度的前提下,提高查询效率.根据查询特征所在的空间位置,全面过滤通过构造以查询特征点为球心的... 针对大规模图像的快速检索问题,提出了面向倒排索引结构的检索方法中查询结果的自适应过滤方法:全面过滤和不完全过滤.目的是在不影响查询精度的前提下,提高查询效率.根据查询特征所在的空间位置,全面过滤通过构造以查询特征点为球心的超球体并自适应地计算半径,只对位于超球体内部的查询结果进行排序,从而减少需要排序的查询结果数量,提高查询效率.在此基础上,为了降低过滤查询结果的时间开销,不完全过滤将倒排列表划分为若个子倒排列表并将对应的聚类中心用于过滤查询结果.为了验证所提出方法的有效性,以一种典型检索方法:基于残差量化的检索方法为应用实例,分别将全面过滤和不完全过滤与该检索方法相结合.此外,为了提高特征量化效率,将一种欧式距离下限定理与残差量化相结合并用于过滤特征量化过程中非近邻聚类中心.通过在公开数据集进行实验,实验结果表明在保证具有相同平均查全率的前提下,全面过滤和不完全过滤都能明显减少基于残差量化的检索方法的查询时间,不完全过滤比全面过滤具有更快的检索速度.此外,非近邻聚类中心过滤可以有效提高残差量化的特征量化效率. 展开更多
关键词 大规模图像特征 查询结果 自适应过滤 超球体 距离下限
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基于健康度的自适应过滤粒子群算法 被引量:7
4
作者 袁罗 葛洪伟 姜道银 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2018年第2期332-340,共9页
针对标准粒子群算法存在收敛速度慢和难以跳出局部最优等问题,提出了基于健康度的自适应过滤粒子群算法。首先,通过对粒子健康度的动态检测,区分粒子状态,处理并标记异常粒子,自适应过滤懒惰粒子位置,避免算法陷入局部最优;其次,利用引... 针对标准粒子群算法存在收敛速度慢和难以跳出局部最优等问题,提出了基于健康度的自适应过滤粒子群算法。首先,通过对粒子健康度的动态检测,区分粒子状态,处理并标记异常粒子,自适应过滤懒惰粒子位置,避免算法陷入局部最优;其次,利用引导因子更新全局最差粒子值,过滤异常粒子数,避免无效搜索,加快算法收敛速度。通过对11个标准函数进行仿真实验,并与标准粒子群和其他改进算法进行对比,结果表明,基于健康度的自适应过滤粒子群算法寻优精度高,收敛速度快。 展开更多
关键词 粒子群算法 健康度 自适应过滤 懒惰粒子 引导因子 收敛速度
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基于残差自回归和自适应过滤的生活能源消费量组合预测模型 被引量:5
5
作者 赵飞 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2010年第3期162-163,共2页
文章主要应用残差自回归模型和自适应过滤模型,对1980年到2006年间我国生活能源消费量时间序列建模,并通过两种模型组合预测得到了2007年到2010年的我国生活能源消费量的预测值。
关键词 残差自回归 自适应过滤 组合预测 生活能源消费量
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应用指数平滑技术预测边坡位移 被引量:5
6
作者 沈良峰 《中国工程科学》 2007年第6期94-97,100,共5页
应用趋势型指数平滑模型根据其观测值的数据特点(具线性趋势),选取趋势型二次指数平滑的线性预测公式和相应at,bt的计算公式及合适的平滑系数值进行计算,预测了某市滑坡区5号监测点的位移量。预测结果表明,该方法应用于斜坡变形位移的预... 应用趋势型指数平滑模型根据其观测值的数据特点(具线性趋势),选取趋势型二次指数平滑的线性预测公式和相应at,bt的计算公式及合适的平滑系数值进行计算,预测了某市滑坡区5号监测点的位移量。预测结果表明,该方法应用于斜坡变形位移的预测,可使预测值与实际位移值之间的误差很小。 展开更多
关键词 指数平滑 预测边坡位移 自适应过滤
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灰色——自适应过滤组合预测模型及应用 被引量:1
7
作者 李洪江 武春友 《科学学与科学技术管理》 CSSCI 北大核心 2001年第3期29-31,共3页
利用自适应过滤方法对残差数据序列建立预测模型,并与原有 GM( 1, 1)共同构造组合模型。在对大连市产业 GDP短期预测的实际应用中,有较好的使用效果。
关键词 自适应过滤 灰色模型 组合预测 残差模型 产业发展趋势 产业GDP 大连市
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对湖北省公路客运量预测模型的探讨 被引量:2
8
作者 郭瑞军 朱国宝 《交通科技与经济》 2003年第1期39-41,共3页
介绍了一元线性回归、确定性时间序列模型、灰色模型预测的基本原理,利用这些预测方法对湖北省公路客运量进行预测,给出其预测公式、预测精度并绘出预测图形,比较了各预测方法在公路客运量预测中的特点。
关键词 湖北 客运量 预测模型 回归分析 自适应过滤 直线趋势模型 灰色模型 旅客运输 公路运输
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自适应过滤算法在基于社区E-learning的个性化知识服务系统中的研究 被引量:3
9
作者 赵武生 田金超 +1 位作者 申连洋 罗奇 《清华大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第z2期1910-1913,共4页
针对学习型社区中的教育需求,在传统算法上加以改进提出了一种基于向量空间模型的教育资源自适应过滤算法。首先通过训练算法,提取特征向量和伪反馈建立初始模板,设置初始阈值。然后通过过滤算法根据用户的反馈信息自适应地调整模板和... 针对学习型社区中的教育需求,在传统算法上加以改进提出了一种基于向量空间模型的教育资源自适应过滤算法。首先通过训练算法,提取特征向量和伪反馈建立初始模板,设置初始阈值。然后通过过滤算法根据用户的反馈信息自适应地调整模板和阈值。该算法在执行过程中,不需要大量的初始文本,同时在过滤的过程中可不断地进行自主学习来提高过滤精度。该算法已在项目中进行验证,结果表明是有效的。 展开更多
关键词 自适应过滤 个性化知识服务 相似度 终身化学习
原文传递
自适应过滤算法在社区E-learning的个性化服务系统中的研究 被引量:2
10
作者 罗奇 谈宏华 《智能系统学报》 2008年第1期91-94,共4页
针对学习型社区中的教育需求,在传统算法上加以改进,提出了一种基于向量空间模型的教育资源自适应过滤算法.通过训练算法,提取特征向量和伪反馈建立初始模板,设置初始阈值.然后通过过滤算法根据用户的反馈信息自适应地调整模板和阈值.... 针对学习型社区中的教育需求,在传统算法上加以改进,提出了一种基于向量空间模型的教育资源自适应过滤算法.通过训练算法,提取特征向量和伪反馈建立初始模板,设置初始阈值.然后通过过滤算法根据用户的反馈信息自适应地调整模板和阈值.该算法在执行过程中,不需要大量的初始文本,同时在过滤的过程中可不断地进行自主学习来提高过滤精度.该算法已在个性化知识服务系统中进行验证,结果表明是有效的. 展开更多
关键词 自适应过滤 个性化知识服务 相似度 终身化学习
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一种时用水量的联合预测方法
11
作者 姬亚东 于庆江 《科技情报开发与经济》 2002年第5期177-178,共2页
提出了时用水量的季节指数、趋势移动及自适应过滤联合预测方法,该法可满足供水系统优化调度的需要。
关键词 时用水量 联合预测 季节指数 自适应过滤 给水系统 调度
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基于模糊自适应过滤的无线传感器网络安全性分析 被引量:2
12
作者 郑艳杰 郑艳玲 张万颖 《辽宁工程技术大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2010年第5期821-823,共3页
为了解决分布于敌对环境中的无线传感器网络对于虚假数据的攻击脆弱性的问题。提出了基于模糊逻辑的自适应过滤方案,构建了基于模糊规则的系统。结果表明基于模糊规则的系统通过对报告中背书请求数目的确定来控制过滤方案的安全水平。... 为了解决分布于敌对环境中的无线传感器网络对于虚假数据的攻击脆弱性的问题。提出了基于模糊逻辑的自适应过滤方案,构建了基于模糊规则的系统。结果表明基于模糊规则的系统通过对报告中背书请求数目的确定来控制过滤方案的安全水平。该方案能够保证能量节约和反虚假数据注入式攻击的足够的弹性。该分析方法对无线传感器网络安全性具有一定的应用价值。 展开更多
关键词 模糊逻辑 无线传感器网络 虚假数据注入式攻击 自适应过滤
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基于灰色神经网络和自适应网络过滤的流量预测模型 被引量:1
13
作者 周志德 《计算机与数字工程》 2010年第11期114-117,共4页
网络流量是衡量网络运行负荷和状态的重要参数,也是网络规划、流量管理等方面起着重要作用的重要参数。在流量管理中,流量模型用于评价接入控制机制和预测网络性能。在灰色神经网络研究的基础上,提出一种新的网络预测方法,通过自适应过... 网络流量是衡量网络运行负荷和状态的重要参数,也是网络规划、流量管理等方面起着重要作用的重要参数。在流量管理中,流量模型用于评价接入控制机制和预测网络性能。在灰色神经网络研究的基础上,提出一种新的网络预测方法,通过自适应过滤法对灰色神经组合模型时产生的残差进行修正,从而达到比较精确的效果。实验结果表明,该方法有效可行。 展开更多
关键词 灰色模型 神经网络 灰色神经网络 自适应过滤 残差 预测
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多Agent过滤框架中协作社团选择的研究
14
作者 周阿连 陈修权 周慧 《现代电子技术》 2007年第18期124-126,共3页
分布式信息过滤解决方法的核心是在信息资源的周围安装过滤社团,并建立一个综合的协作机制,既考虑每种特定资源的动态性,又尽力在运行时提高自身的性能。实验结果表明,集成的合作机制能够平均提高用户10%以上的满意度,且能够将平均过滤... 分布式信息过滤解决方法的核心是在信息资源的周围安装过滤社团,并建立一个综合的协作机制,既考虑每种特定资源的动态性,又尽力在运行时提高自身的性能。实验结果表明,集成的合作机制能够平均提高用户10%以上的满意度,且能够将平均过滤延时控制在4 s以内。 展开更多
关键词 自适应过滤 过滤社团 社团选择 过滤框架 多AGENT系统 分布式信息系统
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基于计算机技术的组合预测法下“非人民币贷款”比率分析
15
作者 李玉玲 张福建 张泳茵 《电子测试》 2015年第1X期34-36,共3页
分析了除人民币贷款以外的融资方式及其发展情况,通过建立非平稳时间序列(ARIMA)模型,灰色预测GM(1,1)残差模型,自适应过滤法三种,选取残差较小的两种进行组合预测,预计到2018年该比率将会达到77.57%,在此基础上给出相应建议。
关键词 非人民币贷款 ARIMA模型 灰色预测 自适应过滤
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普适环境下协同设计的自适应感知屏蔽技术研究
16
作者 徐向华 陈纯 杨建旭 《计算机时代》 2006年第7期1-3,共3页
面向普适环境的协同设计中,由于资源的不均衡和便携设备屏幕的限制,资源较少的站点无法以传统的协同感知方式实现感知信息交流。针对普适环境下感知方式的特点,文章提出离散系统神经网络的信息采集方式对动态多控制点感知信息进行自适... 面向普适环境的协同设计中,由于资源的不均衡和便携设备屏幕的限制,资源较少的站点无法以传统的协同感知方式实现感知信息交流。针对普适环境下感知方式的特点,文章提出离散系统神经网络的信息采集方式对动态多控制点感知信息进行自适应的屏蔽方法,提高了协同虚拟设计感知能力和工作效率。该技术已在CDUS原型系统中实现。 展开更多
关键词 普适环境 CSCW 感知屏蔽 自适应过滤
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高铁桥墩沉降预测方法研究 被引量:13
17
作者 龚循强 熊小容 周秀芳 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2014年第4期48-50,60,共4页
提出一种自回归模型参数的稳健最小二乘估计方法,分别采用最小二乘(LS)和稳健最小二乘(RLS)的自回归模型、自适应过滤法及灰色预测法对高铁桥墩沉降数据进行模拟与预测,比较每种方法的优缺点及存在的不足,并结合工程实际数据,表明该方... 提出一种自回归模型参数的稳健最小二乘估计方法,分别采用最小二乘(LS)和稳健最小二乘(RLS)的自回归模型、自适应过滤法及灰色预测法对高铁桥墩沉降数据进行模拟与预测,比较每种方法的优缺点及存在的不足,并结合工程实际数据,表明该方法更适用于高铁桥墩沉降预测。 展开更多
关键词 高速铁路 沉降预测 自回归模型 自适应过滤法 灰色预测法
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基于ARIMA与自适应过滤法的组合预测模型研究 被引量:11
18
作者 徐超 项薇 +1 位作者 季孟忠 谢勇 《计算机应用与软件》 北大核心 2018年第11期296-300,320,共6页
时间序列预测是根据已有的历史数据的变化趋势预测未来的发展,广泛应用于经济、环境、医疗等领域的预测。为了能有效提高时间序列预测的精度,提出一种集成自回归综合移动平均(ARIMA)模型与自适应过滤法的组合预测模型。该组合强调ARIMA... 时间序列预测是根据已有的历史数据的变化趋势预测未来的发展,广泛应用于经济、环境、医疗等领域的预测。为了能有效提高时间序列预测的精度,提出一种集成自回归综合移动平均(ARIMA)模型与自适应过滤法的组合预测模型。该组合强调ARIMA模型对时间序列数据特征识别与参数估计的优势,同时引入自适应过滤法的"权数"调整思想,对ARIMA模型的参数进行调整,以减少预测误差,提高预测精度。从时间序列数据库(TSDL)中选取13组不同规模涵盖四类典型时间序列类型的算例分别对组合预测和传统的ARIMA预测进行对比。结果表明:对于所有算例的短期预测,组合预测的预测精度较ARIMA模型提高了80%~99%,预测相对误差(PE)的标准差减小了60%~90%,预测趋势更加接近实际情况。当预测步长加长时,ARIMA模型预测误差呈线性增加,而组合模型的预测精度的变化率基本维持不变,验证了组合模型长期预测的有效性。 展开更多
关键词 时间序列 ARIMA模型 自适应过滤法 组合预测模型
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混合卷烟销售预测模型 被引量:8
19
作者 罗艳辉 吕永贵 李彬 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2009年第20期4744-4747,共4页
为了提高卷烟销售预测准确性,平衡生产与需求,协同工商业,建立切实合理的月供应计划,提出了一个混合卷烟销售预测模型,实现卷烟月总量的预测。该模型首先基于自适应过滤法建立月预测模型,再用计划评审技术PERT得到月预测经验期望值,接... 为了提高卷烟销售预测准确性,平衡生产与需求,协同工商业,建立切实合理的月供应计划,提出了一个混合卷烟销售预测模型,实现卷烟月总量的预测。该模型首先基于自适应过滤法建立月预测模型,再用计划评审技术PERT得到月预测经验期望值,接着通过设定加权系数,综合两个预测值得到月预测销售总量。最后借鉴网络流量平衡的控制原理——"漏桶模型",进行月总产能与总需求平衡,自动修正差异,得到该规格月预测总量。实验结果表明,该模型能够较好地预测出规格卷烟月销售总量值变化。 展开更多
关键词 预测模型 卷烟销售 自适应过滤法 计划评审技术 漏桶模型
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房地产估价中的模糊预测估价模型 被引量:1
20
作者 吴开微 《集美大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 1998年第2期20-24,共5页
应用二元对比排序法建立房地产评估的模糊数学评判模型,并将统计预测中的自适应过滤法改进后引入房地产价格评估,在此基础上建立了基于市场比较法的房地产模糊预测估价模型。
关键词 房地产 估价 模糊数学 自适应过滤法 模糊预测
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