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含Laplace-Gauss型混合噪声图像二阶正则化重建方法（英文）
1
作者 孔令海 孔令波 +1 位作者 许海波 贾清刚 《计算物理》 EI CSCD 北大核心 2019年第3期280-290,共11页
假设观测数据含Laplace-Gauss型混合噪声条件下,提出求解数据重建反问题的一种新型一阶二阶混合正则化模型,阐述该模型在断层重建和流体动力学实验定量诊断中的应用.建模过程采用贝叶斯推断理论和期望极大方法,将空间自适应函数引入经... 假设观测数据含Laplace-Gauss型混合噪声条件下,提出求解数据重建反问题的一种新型一阶二阶混合正则化模型,阐述该模型在断层重建和流体动力学实验定量诊断中的应用.建模过程采用贝叶斯推断理论和期望极大方法,将空间自适应函数引入经典的增广拉格朗日方法得到模型数值算法.所提出的模型及其算法进行图像复原和客体重建实验.结果表明模型算法的可靠性. 展开更多
关键词 客体重建 自适应软收缩 四阶偏微分方程 交替方向增广拉格朗日方法
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