轻量化蜂窝3D打印路径自适应生成技术 被引量：10

1

作者 孙登广 戴宁 +3 位作者 黄仁凯 张敏 孟令尹 张壮 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2018年第8期1902-1909,共8页

为了解决当前模型轻量化的力学性能问题,根据材料和压应力分析生成参数可控的蜂窝状路径轨迹,提出一种轻量化蜂窝3D打印路径的自适应生成技术。通过对蜂窝路径的参数优化设计,建立了基于材料最少的优化模型和自适应压应力轨迹优化模型;... 为了解决当前模型轻量化的力学性能问题,根据材料和压应力分析生成参数可控的蜂窝状路径轨迹,提出一种轻量化蜂窝3D打印路径的自适应生成技术。通过对蜂窝路径的参数优化设计,建立了基于材料最少的优化模型和自适应压应力轨迹优化模型;基于蜂窝结构在承载下的力学性能分析,实现了对非均布载荷下轻量化蜂窝轨迹的自适应生成。实验分析表明,该方法能生成参数可控的自适应蜂窝路径轨迹结构,并可实现轻量化结构的力学性能优化,为提高局部承载性能轻量化结构的直接打印生成提供了新的思路。 展开更多

关键词 3D打印 轻量化 自适应路径 力学性能优化

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基于可靠度的动态随机交通网络耗时最优路径 被引量：7

2

作者 潘义勇 马健霄 孙璐 《吉林大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第2期412-417,共6页

为了反映交通网络中考虑可靠性的路径选择行为,基于可靠性理论建立了动态随机网络环境下自适应最可靠路径模型。首先,定义行程时间可靠度为路径的目标函数,建立动态随机网络自适应最可靠路径模型反映交通网络的耗时随机特性、时变特性... 为了反映交通网络中考虑可靠性的路径选择行为,基于可靠性理论建立了动态随机网络环境下自适应最可靠路径模型。首先,定义行程时间可靠度为路径的目标函数,建立动态随机网络自适应最可靠路径模型反映交通网络的耗时随机特性、时变特性和风险性;其次,通过最优化理论把该问题转化为动态规划问题;然后,构造动态规划算法求解该问题;最后,通过Matlab计算机语言实现了算法程序,并针对实际交通网络展开数值试验。计算结果显示了该算法的收敛性和可行性。 展开更多

关键词 交通运输工程 智能交通 动态随机网络 自适应路径 可靠性 动态规划

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随机时间依赖交通网络自适应路径选择 被引量：2

3

作者 陈京荣 俞建宁 李引珍 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第4期523-529,共7页

根据路段旅行时间具有随机性、时间依赖性等特点,将路段在不同时刻的旅行时间定义为离散随机变量;建立了随机的时间依赖网络的自适应路径模型,给出用多项式表示时间复杂性的算法,获得基于最小期望时间的所有节点到给定终点的自适应路径... 根据路段旅行时间具有随机性、时间依赖性等特点,将路段在不同时刻的旅行时间定义为离散随机变量;建立了随机的时间依赖网络的自适应路径模型,给出用多项式表示时间复杂性的算法,获得基于最小期望时间的所有节点到给定终点的自适应路径.出行者可以根据到达某节点的具体时刻选择下一步的最优路径.通过算例验证了算法的可行性. 展开更多

关键词 随机性 时间依赖 交通网络 自适应路径 最小期望时间

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格栅网的自适应路径选择

4

作者 叶萍 《计算机与信息处理标准化》 1995年第4期40-44,共5页

本文主要阐述了格栅网中自适应路径选择的一些基本概念，围绕解锁问题提出了两种知适应算法，并给出了一种算法的实现，最后讨论了自适应路径选择的优缺点。

关键词 格栅网 路径选择 并行计算机 自适应路径

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一种新的云计算指纹中心点定位算法研究

5

作者 闵祥参 张雪锋 《信息网络安全》 CSCD 2017年第7期59-65,共7页

在云计算中身份认证是其安全管理的基础,为了有效改进身份认证中的指纹图像中心点定位的效率,文章提出了一种基于区域划分和自适应路径选择的指纹中心点定位算法。首先通过区域划分对指纹图像进行分块预处理,基于统计分析的方法引入自... 在云计算中身份认证是其安全管理的基础,为了有效改进身份认证中的指纹图像中心点定位的效率,文章提出了一种基于区域划分和自适应路径选择的指纹中心点定位算法。首先通过区域划分对指纹图像进行分块预处理,基于统计分析的方法引入自适应路径选择方案,确定中心点定位的搜索区域移动路径。然后使用复合滤波器算法对当前区域内的指纹信息进行中心点检测,实现对指纹中心点的有效定位。实验结果表明,文章提出的算法在保证定位准确性的前提下,有效缩短了中心点检测的时间,具有更高的检测效率。 展开更多

关键词 中心点定位 指纹识别 区域划分 自适应路径

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改进蚁群算法在路径规划中的应用 被引量：17

6

作者 杨北辰 余粟 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2022年第11期3292-3297,3314,共7页

针对传统蚁群算法在机器人路径规划时存在收敛速度慢、易陷入局部最优等问题,提出了一种基于自适应归档更新的蚁群算法。根据路径性能指标建立多目标性能评估模型,对最优路径进行多指标优化;采用路径方案归档更新策略进行路径方案的更... 针对传统蚁群算法在机器人路径规划时存在收敛速度慢、易陷入局部最优等问题,提出了一种基于自适应归档更新的蚁群算法。根据路径性能指标建立多目标性能评估模型,对最优路径进行多指标优化;采用路径方案归档更新策略进行路径方案的更新和筛选,提高算法的收敛速度;当搜索路径进入不可行区域时,采用自适应路径补偿策略转移不可行路径节点,构造可行路径,减少死锁蚂蚁数量;若算法无法避开障碍或者进入停滞状态,则进行种群重新初始化,增加物种多样性,避免算法陷入局部最优。仿真实验表明,改进后的算法收敛速度更快、收敛精度更高、稳定性更好。 展开更多

关键词 蚁群算法 路径规划 多目标评估模型 归档更新 自适应路径补偿

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易腐货物配送中时变车辆路径问题的优化算法 被引量：16

7

作者 李锋 魏莹 《系统工程学报》 CSCD 北大核心 2010年第4期492-498,519,共8页

以易腐货物配送中的时变车辆路径问题为研究对象.由于时变车辆路径问题中每条道路上的车辆行驶速度随时间变化,此类问题难以用传统的数学建模方法进行建模及实现优化求解.因此,提出应用计算机建模的方法建立此类时变车辆路径问题的仿真... 以易腐货物配送中的时变车辆路径问题为研究对象.由于时变车辆路径问题中每条道路上的车辆行驶速度随时间变化,此类问题难以用传统的数学建模方法进行建模及实现优化求解.因此,提出应用计算机建模的方法建立此类时变车辆路径问题的仿真模型.在此基础上,设计并集成遗传算法于计算机仿真模型用于搜索问题的最优解,所提出的自适应性优化算法能够根据来自车辆驾驶员回传的实时数据动态调整后续的最优行驶路线.最后,在多智能体建模与仿真平台上实现了该算法,并以15个顾客的时变车辆路径问题为例验证了算法的有效性. 展开更多

关键词 时变车辆路径问题 易腐货物配送 自适应路径选择 多智能体仿真 遗传算法

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融合动态窗与改进RRT的全位置机器人路径规划算法研究 被引量：5

8

作者 张海波 严小珊 +1 位作者 毕齐林 唐惠玲 《机床与液压》 北大核心 2022年第23期35-43,共9页

针对传统RRT算法在无人车、无人船等自适应路径规划中的随机性导致树枝生长缺乏目标方向性问题,提出一种改进RRT算法与动态窗口相结合的混合算法,考虑其随机树生长过程中存在大量的冗余点,使得路径曲折、不平滑,基于子目标点选取策略研... 针对传统RRT算法在无人车、无人船等自适应路径规划中的随机性导致树枝生长缺乏目标方向性问题,提出一种改进RRT算法与动态窗口相结合的混合算法,考虑其随机树生长过程中存在大量的冗余点,使得路径曲折、不平滑,基于子目标点选取策略研究一种过滤多余节点的算法;为了满足无人车、无人船行驶的安全性,建立安全阈值距离模型,避免与障碍物发生碰撞。对所提出的方法进行仿真实验,结果表明:改进的RRT算法能够在复杂的动态环境下生成有效的可行路径,与传统RRT算法相比较,它使搜索效率提高了43%,规划路径平滑度明显提升,能够实现动态环境中无人车、无人船在线实时路径规划。 展开更多

关键词 RRT算法 动态窗口 自适应路径规划 子目标点选取策略 安全阈值

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自适应路径规划系统研究 被引量：3

9

作者 王媛 杨兆升 +1 位作者 管青 汪健 《公路交通科技》 CAS CSCD 北大核心 2009年第5期117-122,共6页

针对目前的路径规划系统普遍采用距离最短或时间最少等单一指标,不能自动识别驾驶员路径选择习惯,为驾驶员自适应地提供符合驾驶员偏好的诱导路径的问题,设计了自适应路径规划系统的框架,提出了一种基于驾驶员路径选择偏好的自适应路径... 针对目前的路径规划系统普遍采用距离最短或时间最少等单一指标,不能自动识别驾驶员路径选择习惯,为驾驶员自适应地提供符合驾驶员偏好的诱导路径的问题,设计了自适应路径规划系统的框架,提出了一种基于驾驶员路径选择偏好的自适应路径规划算法。算法中设计了基于驾驶员路径选择偏好的多目标路阻函数、基于主成分分析和加权评分分析的评价指标确定方法以及驾驶员路径选择偏好权重的确定方法。最后,利用MapX、Visual C++和Access数据库联合开发出了自适应路径规划系统,并用长春市驾驶员的实例数据验证了系统的有效性和算法模型的正确性。 展开更多

关键词 智能运输系统 自适应路径规划系统 主成分分析 驾驶员路径选择偏好 加权评分分析

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未知环境下的自适应路径规划 被引量：2

10

作者 倪斌 陈雄 袁杨 《系统仿真技术》 2005年第2期98-103,共6页

对于未知环境下的路径规划,要求机器人有适应不同环境的能力,能针对不同环境自动调整规划算法以优化路径。本文在仔细分析了环境复杂度、步长和人工势场法之间的关系的基础上,提出了动态的步长调整算法,使机器人能根据环境复杂度,通过... 对于未知环境下的路径规划,要求机器人有适应不同环境的能力,能针对不同环境自动调整规划算法以优化路径。本文在仔细分析了环境复杂度、步长和人工势场法之间的关系的基础上,提出了动态的步长调整算法,使机器人能根据环境复杂度,通过自动调节步长来优化路径。仿真结果证明了本方法的有效性。 展开更多

关键词 人工势场法 自适应路径规划 步长调整

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一种自适应快速SSCL极化码译码算法 被引量：1

11

作者 王玲 张治中 邓炳光 《电讯技术》 北大核心 2021年第10期1277-1283,共7页

极化码的简化串行抵消列表(Simplified Successive Cancellation List,SSCL)译码提出了R1(Rate-1)、R0(Rate-0)等多种特殊节点的快速译码算法,一定程度改善了SCL译码复杂度高和时延大的问题,但当节点信息比特数量较大时仍存在大量的冗... 极化码的简化串行抵消列表(Simplified Successive Cancellation List,SSCL)译码提出了R1(Rate-1)、R0(Rate-0)等多种特殊节点的快速译码算法,一定程度改善了SCL译码复杂度高和时延大的问题,但当节点信息比特数量较大时仍存在大量的冗余计算。针对R1等信息比特较多的节点,提出了一种基于路径度量(Path Metric,PM)的自适应路径选择策略,无需先验信息设置阈值,在不降低SSCL译码性能的条件下能有效降低排序复杂度,减少所需时间步数,提升Polar码译码效率。仿真和实验结果表明,在保证纠错性能的前提下,该算法针对R1节点译码所需的时间步数相对传统SCL译码降低了约83%,相对SSCL降低了约47%,相对快速SSCL降低了约18%。同时,相对基于搜索集和决策函数的SCL译码算法译码效率也有较大提高,其所需时间步数受码字结构及信道环境自适应改变,但不大于快速SSCL译码算法所需时间步数。 展开更多

关键词 极化码 简化串行抵消列表(SSCL)译码 自适应路径选择 路径度量 时间步数

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面向原生XML数据库的自适应路径索引

12

作者 邓泽 曹海峰 +2 位作者 冯丹 周可 施展 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2009年第9期1748-1751,共4页

路径索引是改善原生XML数据库(NXD)性能的一项重要技术.然而现有NXD中的路径索引缺乏动态性、自适应性,妨碍了NXD的查询性能改善.本文根据Chung C等提出的面向XML数据的自适应路径索引(APEX)[1],结合NXD的特点,提出面向NXD的自适应路径... 路径索引是改善原生XML数据库(NXD)性能的一项重要技术.然而现有NXD中的路径索引缺乏动态性、自适应性,妨碍了NXD的查询性能改善.本文根据Chung C等提出的面向XML数据的自适应路径索引(APEX)[1],结合NXD的特点,提出面向NXD的自适应路径索引(NXD-APEX).NXD-APEX继承了APEX自适应性,并通过加入时间特征到APEX的常用路径挖掘算法中,使NXD-APEX能有效处理具有时间局部性的查询.同时针对NXD-APEX可能导致的大空间开销问题,提出一种基于收益的索引筛选算法.试验表明:NXD-APEX能以合理的空间开销有效地改善NXD的查询性能. 展开更多

关键词 原生XML数据库 自适应路径索引 常用路径挖掘算法 索引筛选算法

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基于受限缓冲区CMT的自适应路径选择

13

作者 孙新杰 管彦允 潘水凡 《福建电脑》 2015年第7期108-109,共2页

针对传统多穴端到端传输策略CMT在接收端缓冲区受限的情况下吞吐量出现下降的情况,建立了接收端Peer Rwnd的变化与路径选择的模型,然后基于该模型提出了一种自适应路径选择的算法提出了一种基于CMT的自适应路径选择策略的算法CMT-SAPS(C... 针对传统多穴端到端传输策略CMT在接收端缓冲区受限的情况下吞吐量出现下降的情况,建立了接收端Peer Rwnd的变化与路径选择的模型,然后基于该模型提出了一种自适应路径选择的算法提出了一种基于CMT的自适应路径选择策略的算法CMT-SAPS(Concurrent Multipath Transfer—Self-adaption Path Selection)来动态的选择数据传输的路径。 展开更多

关键词 多穴端到端传输策略 接收端缓冲区 吞吐量 自适应路径选择策略

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人工智能支持下自适应学习路径构建 被引量：29

14

作者 孔维梁 韩淑云 张昭理 《现代远程教育研究》 CSSCI 北大核心 2020年第3期94-103,共10页

"互联网+教育"时代的来临使得e-Learning学习模式被广泛接受,如何为e-Learning学习者提供个性化学习支持服务成为学界关注的焦点。自适应学习路径能够根据学习者特征,为其推荐个性化的学习资源与学习活动序列,是实现个性化学... "互联网+教育"时代的来临使得e-Learning学习模式被广泛接受,如何为e-Learning学习者提供个性化学习支持服务成为学界关注的焦点。自适应学习路径能够根据学习者特征,为其推荐个性化的学习资源与学习活动序列,是实现个性化学习的重要手段。为提升自适应学习路径构建的智能化程度,提出了包含学习者模型库、学习过程数据库、自适应学习路径构建引擎等核心功能模块的人工智能支持下的自适应学习路径构建模型。在该模型的实现过程中,首先,从认知风格及知识水平两个维度对学习者特征进行向量化描述和相似度计算;而后,提取相似学习者群体的历史学习路径和测试成绩构建学习路径图谱;最后,采用改进的蚁群算法从学习路径图谱中挖掘出最优学习路径推荐给目标学习者。实验结果表明:该方法可以从繁复的学习资源和活动中生成简洁、精准的自适应学习路径,既能有效解决学习者的学习迷航与认知过载问题,还能促进学习资源的高效利用;通过该方法构建的自适应学习路径可有效提升学习者的学习效率、学习成绩和学习满意度,有利于学习者对知识的主动建构、内化及迁移。 展开更多

关键词 人工智能 自适应学习路径 个性化学习 学习风格 知识水平 改进蚁群算法

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面向动态学习环境的自适应学习路径推荐模型

15

作者 范云霞 杜佳慧 +3 位作者 张杰 庄自超 龙陶陶 童名文 《电化教育研究》 北大核心 2024年第6期89-96,105,共9页

自适应学习路径作为实现个性化学习的一项关键技术,受到研究者广泛关注。近年来,强化学习成为自适应学习路径推荐的主流方法,但在动态学习环境表征的完整性和学习路径的适应性方面仍存在不足。基于此,文章提出了融合领域知识特征的自适... 自适应学习路径作为实现个性化学习的一项关键技术,受到研究者广泛关注。近年来,强化学习成为自适应学习路径推荐的主流方法,但在动态学习环境表征的完整性和学习路径的适应性方面仍存在不足。基于此,文章提出了融合领域知识特征的自适应学习路径推荐模型。首先,模型将知识点概念覆盖和难度两个特征引入动态学习环境中,使对动态学习环境的表征更完整。其次,采用深度强化学习算法实现学习路径的推荐,提升学习路径的适应性。最后,开展技术对比实验和应用实验。技术对比实验表明,该模型提高了学习路径的有效性和适应性。应用实验表明,该模型可以准确地判断学习者的薄弱知识点概念,并能为学习者推荐适合其认知特征的自适应学习路径。 展开更多

关键词 自适应学习路径 强化学习 领域知识特征 知识点概念覆盖 个性化学习

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自适应学习系统中适应模型的构建 被引量：5

16

作者 芮玎玎 《高等继续教育学报》 2013年第3期41-44,共4页

当前自适应学习系统适应模型的构建存在适应规则冲突、缺失的问题,基于自适应学习路径的适应模型的构建方法首先给出了达到学习目标的所有可能的学习路径,然后根据学习对象对学习者的适应度值对学习路径连接进行加权设置,进而找出最适... 当前自适应学习系统适应模型的构建存在适应规则冲突、缺失的问题,基于自适应学习路径的适应模型的构建方法首先给出了达到学习目标的所有可能的学习路径,然后根据学习对象对学习者的适应度值对学习路径连接进行加权设置,进而找出最适合的学习路径呈现给学习者。该方法有效地解决了适应规则冲突和缺失的问题,提高了学习系统的自适应度。 展开更多

关键词 适应模型 自适应学习系统 自适应学习路径

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面向智慧教育的自适应学习路径生成方法探究 被引量：3

17

作者 张晗 赵润哲 +2 位作者 芦培龙 张亚洲 姬莉霞 《郑州大学学报（理学版）》 CAS 北大核心 2022年第6期59-65,共7页

针对当前基于知识图谱的学习路径推荐算法仅使用单一的关系将学习对象连接起来,不能生成不同的学习路径来满足不同学习者的学习需求等问题,提出一种知识图谱与深度强化学习相结合的自适应学习路径生成方法。首先,构建出将细粒度知识元... 针对当前基于知识图谱的学习路径推荐算法仅使用单一的关系将学习对象连接起来,不能生成不同的学习路径来满足不同学习者的学习需求等问题,提出一种知识图谱与深度强化学习相结合的自适应学习路径生成方法。首先,构建出将细粒度知识元与学生认知能力相结合的知识图谱模型,并对知识单元之间的多种相互关系进行了预定义。然后,使用基于动态强化学习的路径生成方法,将DQN和DDQN通过不同权重整合入深度强化学习框架。最后,通过实验验证所提出的模型能够生成符合要求的个性化学习路径。 展开更多

关键词 自适应学习路径 知识图谱 智慧教育 深度强化学习

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基于灰色评价理论的自适应最优路径选择 被引量：32

18

作者 孙燕 陈森发 黄鵾 《中国公路学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第4期87-90,共4页

充分考虑了驾驶员在路径选择中的不同要求,依据层次分析法和灰色评价理论建立了一种根据驾驶员的偏好自适应选择最优路径的方法,并设计了相应的决策支持系统,为智能交通流诱导系统的进一步发展铺平了道路。

关键词 交通工程 自适应最优路径选择 灰色评价 层次分析 决策支持系统

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双路径合作的原型矫正小样本分类模型

19

作者 吕佳 曾梦瑶 董保森 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2024年第3期693-706,共14页

基于度量的元学习在学习过程中存在由于稀缺数据分布导致习得的先验知识不足、从样本中提取到的单一视图特征易受弱相关或无关特征的干扰以及因分类造成的代表性特征偏差的问题。针对这些问题,提出了一种双路径合作的原型矫正小样本分... 基于度量的元学习在学习过程中存在由于稀缺数据分布导致习得的先验知识不足、从样本中提取到的单一视图特征易受弱相关或无关特征的干扰以及因分类造成的代表性特征偏差的问题。针对这些问题,提出了一种双路径合作的原型矫正小样本分类模型。首先,通过双路径合作模块从多视图角度自适应地突出关键特征和弱化弱相关特征,充分利用特征信息获得先验知识来提升特征的表达能力;其次,通过基于查询集样本特征信息的原型矫正分类策略来解决类内原型的偏差问题;最后,通过损失函数反向更新模型参数,模型分类准确率得以提升。在五个公开的数据集上进行了5-way 1-shot和5-way 5-shot对比实验,较基准模型而言,在miniImageNet数据集上,准确率提升了5.57个百分点和3.90个百分点;在tieredImageNet数据集上,准确率提升了5.68个百分点和3.93个百分点;在CUB数据集上,准确率提升了6.93个百分点和3.13个百分点;在CIFAR-FS数据集上,准确率提升了8.03个百分点和1.65个百分点;在FC-100数据集上,准确率提升了4.25个百分点和4.89个百分点。实验结果表明,提出的双路径合作的原型矫正小样本分类模型能在小样本学习领域有良好的性能,且模型中的模块可迁移到其他模型中使用。 展开更多

关键词 小样本学习 元学习 度量学习 自适应双路径合作学习 原型矫正

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自适应对数螺旋路径萤火虫算法反演瑞雷面波频散曲线

20

作者 刘国鑫 沈鸿雁 +4 位作者 车晗 王鑫 李庆春 李欣欣 赵静 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2023年第7期3011-3025,共15页

瑞雷面波技术是浅地层地质勘探的重要手段之一,通过瑞雷面波频散曲线反演可有效获得地下横波速度模型.然而,瑞雷面波频散曲线反演具有多参数、多极值和非线性等特点,面对复杂地震-地质条件下的瑞雷面波资料处理,传统方法难以快速、精确... 瑞雷面波技术是浅地层地质勘探的重要手段之一,通过瑞雷面波频散曲线反演可有效获得地下横波速度模型.然而,瑞雷面波频散曲线反演具有多参数、多极值和非线性等特点,面对复杂地震-地质条件下的瑞雷面波资料处理,传统方法难以快速、精确地对地层参数进行反演和重建.本文将自适应对数螺旋路径萤火虫算法(Adaptive Logarithmic Spiral-Lévy Firefly Algorithm,简称ALSL-FA)引入到瑞雷面波频散曲线反演中,有效解决了经典萤火虫算法(Firefly Algorithm,简称FA)精于探索,疏于开发的缺点.ALSL-FA集成了对数螺旋引导萤火虫路径,并在搜索过程中通过自适应切换因子实现了全局搜索与局部开发自适应切换,在增强局部开发能力的同时,确保了全局搜索的能力.通过Rastrigin函数求解,对比分析了FA、Lévy飞行萤火虫算法(Lévy Flying Firefly Algorithm,简称LF-FA)和ALSL-FA的运算性能;通过速度递增和含高速硬夹层地质模型的瑞雷面波频散曲线反演,比较了人工蜂群算法(Artificial Bee Colony algorithm,简称ABC)、FA、LF-FA和ALSL-FA的反演结果,验证了本文方法的正确性和抗噪能力,并进一步应用于一套实际瑞雷面波资料反演处理.研究结果表明,本文方法有效弱化了对初始模型的依赖,并进一步提高了反演的精度,具有较强的全局寻优能力和局部开发能力,同时兼备良好的抗噪性能. 展开更多

关键词 瑞雷面波 频散曲线 自适应对数螺旋路径 萤火虫算法 非线性反演 横波速度 浅地层结构

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