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基于自适应调整权重和搜索策略的鲸鱼优化算法 被引量:27
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作者 孔芝 杨青峰 +1 位作者 赵杰 熊浚钧 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第1期35-43,共9页
针对鲸鱼优化算法(WOA)收敛速度慢、收敛精度低、易陷入局部最优的问题,提出一种基于自适应调整权重和搜索策略的鲸鱼优化算法(AWOA).设计一种随着鲸鱼种群变化情况而自适应调整权重的方法,提高了算法的收敛速度;设计一种自适应调整搜... 针对鲸鱼优化算法(WOA)收敛速度慢、收敛精度低、易陷入局部最优的问题,提出一种基于自适应调整权重和搜索策略的鲸鱼优化算法(AWOA).设计一种随着鲸鱼种群变化情况而自适应调整权重的方法,提高了算法的收敛速度;设计一种自适应调整搜索策略,提高了算法跳出局部最优的能力.利用23个标准测试函数,分别针对高维和低维问题进行测试,仿真结果表明,AWOA在收敛精度和收敛速度方面总体上明显优于其他多种改进的鲸鱼优化算法. 展开更多
关键词 鲸鱼优化算法 适应调整权重 适应调整搜索策略 函数优化 全局优化
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改进粒子群算法与fmincon函数混合寻优的平面度、垂直度误差评定 被引量:5
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作者 许家赫 陈岳坪 《广西科技大学学报》 2019年第4期105-109,共5页
平面度、垂直度误差是检验几何产品互换性的重要参考指标,对使用性能检测及产品品质的评价有着重大影响.最小二乘法虽然使用广泛,却只能适用于对测量精度需求度不高的应用场合.为使平面度、垂直度误差评定值精准度更高,依据新一代产品... 平面度、垂直度误差是检验几何产品互换性的重要参考指标,对使用性能检测及产品品质的评价有着重大影响.最小二乘法虽然使用广泛,却只能适用于对测量精度需求度不高的应用场合.为使平面度、垂直度误差评定值精准度更高,依据新一代产品几何技术规范与验证为框架,采用最小区域法,建立平面度、垂直度误差评定数学模型.运用一种根据粒子早熟收敛程度进行自适应调整权重的PSO算法与fmincon函数混合寻优的方法实现对平面度、垂直度误差的优化与评定.通过测量箱体尺寸数据分析计算,对比文献数据结果进行验证,证明了该评定方法的有效性及评定结果精确性. 展开更多
关键词 平面度误差 垂直度误差 fmincon函数 适应调整权重 混合寻优
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改进麻雀搜索算法优化支持向量机的人脸识别 被引量:1
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作者 周凯莉 吴有超 +1 位作者 姜元昊 周枫 《软件导刊》 2023年第5期35-41,共7页
为提升人脸识别的准确性,提出一种融合Tent混沌映射的麻雀搜索算法优化支持向量机参数的分类模型。首先改进麻雀搜索算法,选择Tent映射初始化麻雀种群,提高发现者种群质量;然后加入自适应调整惯性权重策略,增强全局搜索能力与收敛速度;... 为提升人脸识别的准确性,提出一种融合Tent混沌映射的麻雀搜索算法优化支持向量机参数的分类模型。首先改进麻雀搜索算法,选择Tent映射初始化麻雀种群,提高发现者种群质量;然后加入自适应调整惯性权重策略,增强全局搜索能力与收敛速度;接下来添加柯西变异对适应度较好的个体进行突变,解决算法停滞问题;最后将改进后的麻雀搜索算法用于优化支持向量机的核参数与惩罚参数,动态调整人脸相似度的接受阈值,实现错误分类率评价指标数值的最小化。结果显示,该方法在人脸识别分类中的准确率达到98.5%。 展开更多
关键词 麻雀搜索算法 支持向量机 适应调整惯性权重 柯西变异 人脸识别
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基于优化麻雀搜索算法的水下机器人路径规划研究
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作者 周凯莉 刘从军 《计算机与数字工程》 2023年第9期2048-2054,共7页
采用新颖的群智能仿生算法的优化麻雀搜索算法(ISSA)对水下机器人进行路径规划研究,并将麻雀算法适当优化:如选择Tent映射初始化麻雀种群提高发现者种群的质量,引入自适应惯性权重策略,可以根据需要动态调整惯性权重值的大小。同时考虑... 采用新颖的群智能仿生算法的优化麻雀搜索算法(ISSA)对水下机器人进行路径规划研究,并将麻雀算法适当优化:如选择Tent映射初始化麻雀种群提高发现者种群的质量,引入自适应惯性权重策略,可以根据需要动态调整惯性权重值的大小。同时考虑到算法后期的停滞问题,添加柯西变异来对适应度较好的个体进行突变,增加种群的多样性避免陷入局部最优。经过同等参数下的对比实验,论文所提出的改进麻雀搜索算法具有更高的搜索效率和更快的收敛速度,为路径规划问题带来新的思路。 展开更多
关键词 麻雀搜索算法 水下机器人 适应调整惯性权重 路径规划
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基于改进粒子群的电水转换关系特征曲线研究 被引量:3
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作者 邬智俊 胡钢 +2 位作者 沈波 刘美华 章梅娟 《节水灌溉》 北大核心 2018年第9期98-101,107,共5页
电水转换法是一种经济有效的农业用水计量方法,构建合理的电水转换模型,提出适宜的模型参数优化方法对于提高计量精度具有重要的研究意义。对传统的电水转换模型进行优化改进,并提出了一种基于自适应调整惯性权重和变邻域混沌搜索的改... 电水转换法是一种经济有效的农业用水计量方法,构建合理的电水转换模型,提出适宜的模型参数优化方法对于提高计量精度具有重要的研究意义。对传统的电水转换模型进行优化改进,并提出了一种基于自适应调整惯性权重和变邻域混沌搜索的改进粒子群的模型参数寻优方法。最后分别采用最小二乘法、粒子群算法、改进粒子群算法进行模型参数拟合,结果表明改进粒子群算法寻优精度更高、有更好的收敛速度,拟合的特征关系曲线能够更真实的反应耗电量和供水量的关系,为农业用水计量设备的研制提供理论基础。 展开更多
关键词 电水转换 农业用水计量 适应调整惯性权重 变邻域混沌搜索 粒子群算法
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