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数值稳健的自适应二阶Volterra滤波器 被引量:2
1
作者 欧阳缮 方惠均 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1995年第11期84-86,共3页
本文采用广义多信道模型,利用QR分解方法,实现了自适应二阶Volterra滤波器。计算机模拟结果表明该实现收敛速度快、数值性能好。
关键词 广义多道信号 QR分解 滤波器 适应线性
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差异演化算法及其改进 被引量:38
2
作者 刘明广 《系统工程》 CSCD 北大核心 2005年第2期108-111,共4页
针对一类非凸、多峰及非线性函数优化难的问题,本文提供了一种新的求解策略——差异演化算法,该算法比其它演化算法稳健性强、收敛速度快。同时,为进一步提高差异演化算法的优化性能,该文也提出了一些改进措施,包括自适应线性变异以及... 针对一类非凸、多峰及非线性函数优化难的问题,本文提供了一种新的求解策略——差异演化算法,该算法比其它演化算法稳健性强、收敛速度快。同时,为进一步提高差异演化算法的优化性能,该文也提出了一些改进措施,包括自适应线性变异以及迁徙操作,最后的仿真试验验证了本改进算法的优越性。 展开更多
关键词 差异演化 适应线性变异 迁徒操作 测试
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基于自适应线性元件神经网络的表面式永磁同步电机参数在线辨识 被引量:38
3
作者 刘侃 章兢 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第30期68-73,共6页
提出一种基于自适应线性元件(Adaline)神经网络辨识表面式永磁同步电机定子绕组电阻、电感和转子磁链的方法。所提出的辨识方法不需要知道电机的任何设计参数信息,只需在线采样定子电流、电压和转速值即可。该方法首先在电机静止状态时... 提出一种基于自适应线性元件(Adaline)神经网络辨识表面式永磁同步电机定子绕组电阻、电感和转子磁链的方法。所提出的辨识方法不需要知道电机的任何设计参数信息,只需在线采样定子电流、电压和转速值即可。该方法首先在电机静止状态时估算出定子绕组电阻值,并利用该电阻值在电机启动时辨识出转子磁链和定子电感值,而所辨识出来的转子磁链值将被进一步用来在线估算定子绕组电阻的变化。实验显示该方法能够有效辨识定子电阻、电感和转子磁链。此外,当电机带负载运行时,该方法依然能够有效地在线跟踪电机定子绕组电阻变化。 展开更多
关键词 适应线性元件神经网络 永磁同步电机 参数辨识 绕组电阻 转子磁链
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利用人工神经网络方法提高差分光学吸收光谱系统测量精度研究 被引量:22
4
作者 齐锋 刘文清 +2 位作者 周斌 李振壁 崔延军 《光学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第11期1345-1349,共5页
差分光学吸收光谱法已经变成了测量大气中微量气体浓度常用的方法。微量气体的浓度通过对大气吸收光谱的分析得到。但在实际应用中 ,由于受到硬件条件的限制 ,使得每次分析的光谱带宽有限 ,造成分析的误差较大 ,结果不够稳定。这里提出... 差分光学吸收光谱法已经变成了测量大气中微量气体浓度常用的方法。微量气体的浓度通过对大气吸收光谱的分析得到。但在实际应用中 ,由于受到硬件条件的限制 ,使得每次分析的光谱带宽有限 ,造成分析的误差较大 ,结果不够稳定。这里提出了一种利用多层自适应线性 (Madaline)人工神经网络对光谱进行扩展的方法 ,并对试验结果进行了比较 ,收到了良好的效果。 展开更多
关键词 人工神经网络 测量精度 差分光学吸收光谱法 多层适应线性神经网络 环境监测 大气测量
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一种基于自适应线性神经网络算法的永磁同步电机电流谐波提取和抑制方法 被引量:19
5
作者 王硕 康劲松 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第4期654-663,共10页
永磁同步电机通常采用正弦波进行驱动和控制,由于气隙磁场的畸变和电压型逆变器的死区效应等因素的存在,使永磁同步电机电流波形含有大量的谐波而发生畸变,特别是在电机低速运行时更为严重。为了进一步提高永磁同步电机的电流控制性能,... 永磁同步电机通常采用正弦波进行驱动和控制,由于气隙磁场的畸变和电压型逆变器的死区效应等因素的存在,使永磁同步电机电流波形含有大量的谐波而发生畸变,特别是在电机低速运行时更为严重。为了进一步提高永磁同步电机的电流控制性能,抑制电流谐波,本文在传统矢量控制算法基础上,增加神经网络谐波电流环,通过自适应线性神经网络(ADALINE)算法实现对主要电流谐波的分解和提取,将所提取的电流谐波经过神经网络训练获得补偿电压值进行谐波注入,实现电流谐波的检测和抑制。通过仿真和实验结果证明,本文提出的控制策略可以有效提取并抑制电流谐波,降低电机转矩脉动。 展开更多
关键词 永磁同步电机 电流谐波提取 电流谐波抑制算法 适应线性神经网络算法
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源–荷互动环境下含高比例风电并网的自适应线性化概率潮流计算 被引量:17
6
作者 柳志航 卫志农 +4 位作者 高昇宇 成乐祥 谈康 孙国强 臧海祥 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2019年第11期3926-3934,共9页
高比例风电大范围波动与柔性负荷随机响应加剧了电力系统不确定性,传统半不变量法计算概率潮流(probabilisticpowerflow,PPF)难以同时处理强随机性和相关性,导致分析结果具有较大误差。提出一种计及源-荷强随机性的自适应线性化半不变量... 高比例风电大范围波动与柔性负荷随机响应加剧了电力系统不确定性,传统半不变量法计算概率潮流(probabilisticpowerflow,PPF)难以同时处理强随机性和相关性,导致分析结果具有较大误差。提出一种计及源-荷强随机性的自适应线性化半不变量法PPF计算方法。考虑源-荷互动随机响应,采用高斯混合模型准确建立源-荷双侧不确定性模型。针对源-荷强随机波动特性,提出自适应线性化处理方式,采用迭代更新波动子区域的方式实现随机波动范围自适应多区域划分,并在划分区域内部线性化以减小潮流全局线性化误差。同时,计及风功率区域相关性,利用自适应线性化半不变量法的解析法获取区域整合重组后状态变量的各阶半不变量。最后,运用C型Gram-Charlier级数拟合状态变量概率分布。对改进IEEE30节点系统进行测试,验证了算法的准确性及有效性,并定量评估了源-荷双侧扰动对系统运行的影响。 展开更多
关键词 源-荷强随机性 高斯混合模型 区域相关性 概率潮流 适应线性 半不变量
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基于自适应线性神经元滤波的内置式永磁电机转子位置观测器 被引量:17
7
作者 张国强 王高林 +3 位作者 倪荣刚 徐进 曲立志 徐殿国 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第6期47-54,共8页
为提高无位置传感器内置式永磁同步电动机(IPMSM)控制性能,提出一种改进的基于反电动势模型的自适应滤波转子位置观测器。针对逆变器非线性和磁场空间谐波引起扩展反电动势6k±1次谐波,进而产生6k次转子位置脉动观测误差问题,提出... 为提高无位置传感器内置式永磁同步电动机(IPMSM)控制性能,提出一种改进的基于反电动势模型的自适应滤波转子位置观测器。针对逆变器非线性和磁场空间谐波引起扩展反电动势6k±1次谐波,进而产生6k次转子位置脉动观测误差问题,提出一种基于递归最小二乘算法自适应线性神经元滤波器的转子位置观测方法,从而实现IPMSM矢量控制系统准确解耦控制。该方案能够在线连续调整权重分量,保证了转子位置观测器的快速收敛性。通过自适应滤波器滤除指定的反电动势观测值谐波分量,从而提高正交软件锁相环获得转子位置信息的准确度。最后通过模型仿真和2.2k W IPMSM无传感器矢量控制系统验证了控制策略的有效性。 展开更多
关键词 内置式永磁同步电机 无位置传感器控制 位置观测误差 适应线性神经元滤波器 权重在线更新
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管道泄漏检测中的噪声自适应抑制 被引量:15
8
作者 文玉梅 谢仁峰 +2 位作者 杨进 李平 文静 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第10期2228-2233,共6页
在供水管道泄漏检测中,干扰和环境噪声直接影响到泄漏检测的有效性和漏点定位的精度,因此有必要对检测信号进行噪声抑制,增强检测信号的信噪比,以保证可靠检测和准确定位。提出一种根据不同带宽信号与噪声自相关长度的差异,利用线性增... 在供水管道泄漏检测中,干扰和环境噪声直接影响到泄漏检测的有效性和漏点定位的精度,因此有必要对检测信号进行噪声抑制,增强检测信号的信噪比,以保证可靠检测和准确定位。提出一种根据不同带宽信号与噪声自相关长度的差异,利用线性增强器和预测器分别自适应抑制检测信号中的窄带噪声和宽带噪声的方法。该方法不需要任何先验知识就可以自适应抑制与有用信号带宽不同的噪声,处理后数据的信噪比较处理前平均提高4 dB以上,对实际的泄漏检测信号处理后,使得定位误差平均减小0.3 m以上,并且降低了误检率。 展开更多
关键词 泄漏检测 噪声抑制 相关长度 适应线性增强器 适应线性预测
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基于隐马尔科夫树模型的小波域压缩采样信号重构方法 被引量:13
9
作者 赵贻玖 王厚军 戴志坚 《电子测量与仪器学报》 CSCD 2010年第4期314-318,共5页
压缩传感理论利用信号的稀疏性,对其非自适应线性投影进行压缩采样,通过最优化问题准确重构原始信号。传统重构算法仅利用了信号的稀疏性,而未对转换后的信号结构进行分析。提出了一种基于4状态的隐马尔科夫树模型的小波域压缩采样信号... 压缩传感理论利用信号的稀疏性,对其非自适应线性投影进行压缩采样,通过最优化问题准确重构原始信号。传统重构算法仅利用了信号的稀疏性,而未对转换后的信号结构进行分析。提出了一种基于4状态的隐马尔科夫树模型的小波域压缩采样信号的重构方法,相对2状态的隐马尔科夫树模型,该模型能够获取相邻尺度小波系数的更多相关特性,通过仿真结果表明,该算法具有更高的重构精度。 展开更多
关键词 压缩采样 适应线性投影 小波变换 隐马尔科夫树模型
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一种新的蔡氏混沌掩盖通信方法 被引量:7
10
作者 李建芬 李农 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2002年第4期41-43,共3页
提出了一种传输较大幅度信息信号的混沌掩盖保密通信方法。由于信息信号的幅度可以与混沌信号相当 ,从而提高了保密通信的安全性 ,改善了解密后信号的信噪比。在接收端 ,采用一个自适应线性神经元 (Ada line)来维持收发系统的混沌同步 ... 提出了一种传输较大幅度信息信号的混沌掩盖保密通信方法。由于信息信号的幅度可以与混沌信号相当 ,从而提高了保密通信的安全性 ,改善了解密后信号的信噪比。在接收端 ,采用一个自适应线性神经元 (Ada line)来维持收发系统的混沌同步 ,并通过逆系统恢复出信息信号。当混沌系统一定时 ,同步误差及恢复信号的精度随信息信号频率的降低而提高。以蔡氏电路为例 。 展开更多
关键词 蔡氏混沌掩盖通信 保密通信 适应线性神经元 蔡氏电路
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基于Madaline网络的气溶胶消光系数反演算法 被引量:12
11
作者 韩道文 刘文清 +2 位作者 陆亦怀 张玉钧 杨辉 《光学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第3期384-390,共7页
运用激光雷达监测气溶胶是大气环境监测的一项重要内容,通过激光雷达方程可以反演得到气溶胶消光系数,并进而获得气溶胶的其他特性。然而传统方法在反演气溶胶消光系数时需要很多假设,使得反演精度受到很大限制。提出了一种利用多层自... 运用激光雷达监测气溶胶是大气环境监测的一项重要内容,通过激光雷达方程可以反演得到气溶胶消光系数,并进而获得气溶胶的其他特性。然而传统方法在反演气溶胶消光系数时需要很多假设,使得反演精度受到很大限制。提出了一种利用多层自适应线性(Madaline)人工神经网络来反演气溶胶消光系数的方法,通过对网络进行训练,可由激光雷达回波信号直接反演气溶胶消光系数,从而可有效避免传统方法的诸多假设。对比实验表明该方法使反演精度大大提高,获得了很好的反演结果。 展开更多
关键词 大气光学 消光系数 多层适应线性网络 激光雷达
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一种基于实际工况的数字化电能表校验方法及其误差分析 被引量:12
12
作者 寇英刚 范洁 +4 位作者 杨世海 陈刚 胡琛 穆小星 徐敏锐 《电力工程技术》 2017年第6期53-57,共5页
数字化电能表在实际工况下受到频率波动、谐波、输入噪声等因素影响,常出现误差超差的现象。为了研究现场实际工况下数字化电能表的计量性能,提出了一种基于实际工况的校验方法,研制了工况复现装置,推出了Blackman离散傅里叶变换(DFT)+... 数字化电能表在实际工况下受到频率波动、谐波、输入噪声等因素影响,常出现误差超差的现象。为了研究现场实际工况下数字化电能表的计量性能,提出了一种基于实际工况的校验方法,研制了工况复现装置,推出了Blackman离散傅里叶变换(DFT)+自适应线性(Adaline)神经网络算法,实现了标准电能的计算,并将该数字化电能表校验方法和瓦秒法进行了比较分析。误差分析结果表明基于实际工况的数字化电能表校验方法和瓦秒法均能用于校验数字化电能表,但是前者的测试结果波动更小,更加稳定,且能够为现场复杂工况下电能表性能评估提供参考。 展开更多
关键词 数字化电能表 实际工况 校验 傅里叶变换 适应线性神经网络
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融合信息增益与基尼指数的决策树算法 被引量:10
13
作者 谢鑫 张贤勇 杨霁琳 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2022年第10期139-144,共6页
机器学习中的决策树算法具有重要的数据分类功能,但基于信息增益的ID3算法与基于基尼指数的CART算法的分类功效还值得提高。构造信息增益与基尼指数的自适应集成度量,设计有效的决策树算法,以提升ID3与CART两类基本算法的性能。分析信... 机器学习中的决策树算法具有重要的数据分类功能,但基于信息增益的ID3算法与基于基尼指数的CART算法的分类功效还值得提高。构造信息增益与基尼指数的自适应集成度量,设计有效的决策树算法,以提升ID3与CART两类基本算法的性能。分析信息增益信息表示与基尼指数代数表示的异质无关性,采用基于知识的加权线性组合来建立信息增益与基尼指数的融合度量,开发决策树启发构造算法IGGI。关于决策树,IGGI算法有效改进了ID3算法与CART算法,相关数据实验表明IGGI算法通常具有更优的分类准确度。 展开更多
关键词 决策树 信息增益 基尼指数 不确定性度量 适应线性融合 机器学习
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基于信息融合与FastICA的轴承故障提取方法 被引量:10
14
作者 刘朋 刘韬 +1 位作者 王思洪 伍星 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2020年第3期250-259,共10页
针对振动传感器监测信号易受噪声干扰的问题,提出一种基于FastICA算法与信息融合的轴承故障诊断方法。算法对各通道测得的信号采用FastICA算法进行降噪处理,采用自适应线性加权算法对降噪后信号进行数据层信息融合,最后基于谱峭度指标... 针对振动传感器监测信号易受噪声干扰的问题,提出一种基于FastICA算法与信息融合的轴承故障诊断方法。算法对各通道测得的信号采用FastICA算法进行降噪处理,采用自适应线性加权算法对降噪后信号进行数据层信息融合,最后基于谱峭度指标设计自适应带通滤波器,进行特征提取。此方法解决了低信噪比条件下的轴承故障特征提取问题。使用了仿真和实验轴承故障信号验证了算法的有效性。 展开更多
关键词 FASTICA 适应线性加权融合 谱峭度 轴承故障
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基于EMD和神经网络的非线性时间序列预测方法 被引量:10
15
作者 涂锦 冷正兴 刘丁毅 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2020年第8期41-44,共4页
现实生活中的时间序列,通常伴随着大量的噪声和高度的波动性。对于这些非线性时间序列,运用传统的统计和计量经济模型进行分析预测,预测结果往往不够理想。文章基于经验模态分解(EMD)和人工神经网络提出改进方法。主体思想是"先分... 现实生活中的时间序列,通常伴随着大量的噪声和高度的波动性。对于这些非线性时间序列,运用传统的统计和计量经济模型进行分析预测,预测结果往往不够理想。文章基于经验模态分解(EMD)和人工神经网络提出改进方法。主体思想是"先分再合":先用EMD方法分解非线性时间序列,得到一系列易于分析的独立的子系列,然后利用神经网络(FNN)对每一个子系列进行分析和预测,最后再用自适应线性神经网络(ALNN)整合并得出最终结果。结合具体房价时间序列实例,证实了这种方法的优势。 展开更多
关键词 经验模态分解 三层前馈神经网络 适应线性神经网络
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基于自适应线性神经元速度观测器在直接转矩控制系统中的应用 被引量:2
16
作者 王晓东 石海峰 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第1期27-32,共6页
在人工神经网络理论基础上 ,提出了一种基于自适应线性神经元 (ADALINE)的新型速度观测器 ,同时将该观测器应用于异步电机无速度传感器直接转矩控制系统之中。仿真结果表明该控制系统具有良好的静、动态性能。
关键词 适应线性神经元 速度观测器 直接转矩控制系统 无速度传感器 异步电机 智能控制 人工神经网络
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5~6GHz自适应线性化偏置的InGaP/GaAs HBT功率放大器 被引量:9
17
作者 堵沈琪 陈亮 +2 位作者 李丹 钱峰 杨磊 《电子元件与材料》 CAS CSCD 北大核心 2020年第3期59-64,70,共7页
针对高质量无线局域网的传输需求,设计了一款工作在5~6 GHz的宽带磷化镓铟/砷化镓异质结双极型晶体管(InGaP/GaAs HBT)功率放大器芯片。针对HBT晶体管自热效应产生的非线性和电流不稳定现象,采用自适应线性化偏置技术,有效地解决了上述... 针对高质量无线局域网的传输需求,设计了一款工作在5~6 GHz的宽带磷化镓铟/砷化镓异质结双极型晶体管(InGaP/GaAs HBT)功率放大器芯片。针对HBT晶体管自热效应产生的非线性和电流不稳定现象,采用自适应线性化偏置技术,有效地解决了上述问题。针对射频系统的功耗问题,设计了改进的射频功率检测电路,以实现射频系统的自动增益控制,降低功耗。通过InGaP/GaAs HBT单片微波集成电路(MMIC)技术实现该功率放大器芯片。仿真结果表明,功放芯片的小信号增益达到32 dB;1 dB压缩点功率为28.5 dBm@5.5 GHz,功率附加效率PAE超过32%@5.5 GHz;输出功率为20 dBm时,IMD3低于-32 dBc。 展开更多
关键词 镓化合物 异质结晶体管 功率放大器 适应线性化偏置电路 反馈电路 射频功率检测电路
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混联机床五轴联动加工时刀摆的非线性误差分析与控制 被引量:8
18
作者 石宏 蔡光起 李景奎 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第6期675-677,682,共4页
分析了3-TPS混联机床在实现五轴联动加工时的非线性误差,给出了采用自适应线性法减小非线性误差的方法。所得出的非线性误差表达式具有一定的通用性,可以对三维意义下的刀具包络成形误差进行估计。研制的3-TPS混联机床可以实现复杂零件... 分析了3-TPS混联机床在实现五轴联动加工时的非线性误差,给出了采用自适应线性法减小非线性误差的方法。所得出的非线性误差表达式具有一定的通用性,可以对三维意义下的刀具包络成形误差进行估计。研制的3-TPS混联机床可以实现复杂零件的三轴联动(立式、卧式),四轴联动及五轴联动加工。 展开更多
关键词 五轴联动加工 线性误差 刀具轨迹 适应线性
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缓解平滑区域光晕和偏色失真的图像去雾算法 被引量:6
19
作者 宋传鸣 唐媛 +2 位作者 乔明泽 刘霜 刘丹 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2022年第6期953-969,共17页
针对基于暗通道先验的去雾算法在平滑区域产生光晕和偏色失真的问题,提出一种双边滤波引导同态滤波的去雾算法.首先,构建一种以原始像素值与大气光值的差为正比例系数、以透射率为反比例系数的非线性拉伸模型,用于表征各颜色分量在去雾... 针对基于暗通道先验的去雾算法在平滑区域产生光晕和偏色失真的问题,提出一种双边滤波引导同态滤波的去雾算法.首先,构建一种以原始像素值与大气光值的差为正比例系数、以透射率为反比例系数的非线性拉伸模型,用于表征各颜色分量在去雾前后的对比关系;然后,采用双边滤波引导的空间域同态滤波,把粗透射率分解为大气光分量和场景目标反射分量;最后,以前景区域面积比为自变量,定义一种自适应加权函数,对大气光分量和反射分量进行线性加权以生成精细透射率,进而利用暗通道先验模型完成去雾.采用O-HAZE和RESIDE数据集的真实含雾图作为测试数据,通过UCIQE,FADE,SSIM,NIQE和色彩还原度客观评价指标进行对比,所提算法的评价结果比典型算法平均提高了21.68%.结果表明,所提算法能够有效地避免大面积平滑区域的偏色失真以及景物边缘、轮廓处的光晕和伪边缘效应,取得更高的主客观质量. 展开更多
关键词 图像去雾 暗通道先验 空间域同态滤波 双边滤波 适应线性加权
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一种自适应线性透射率估计去雾算法 被引量:7
20
作者 杨燕 李一菲 岳辉 《应用光学》 CAS CSCD 北大核心 2019年第3期447-453,共7页
为了有效复原雾霾天气下退化的图像,文章提出了一种自适应线性透射率估计去雾算法。建立有雾图像与无雾图像最小值通道之间的线性变换模型;利用有雾图像的混合通道得到自适应参数,结合自适应参数和线性变换模型估计出透射率,通过有雾图... 为了有效复原雾霾天气下退化的图像,文章提出了一种自适应线性透射率估计去雾算法。建立有雾图像与无雾图像最小值通道之间的线性变换模型;利用有雾图像的混合通道得到自适应参数,结合自适应参数和线性变换模型估计出透射率,通过有雾图像的最小值通道构造高斯函数来补偿估计明亮区域透射率,提升该区域透射率的准确度,再使用交叉双边滤波器消除纹理效应得到优化透射率;最后,结合大气散射模型复原出无雾图像。实验结果表明,该方法有效降低了时间复杂度,且复原的图像细节明显,明亮度适宜。 展开更多
关键词 去雾 适应线性变换 高斯函数 大气散射模型
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