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题名实时平抑风电场功率波动的电池储能系统优化控制方法
被引量：70
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作者
洪海生
江全元
严玉婷
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机构
浙江大学电气工程学院
深圳供电局有限公司
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出处
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2013年第1期103-109,共7页
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基金
国家高技术研究发展计划(863计划)资助项目(2011AA05A113)
国家重点基础研究发展计划(973计划)资助项目(2012CB215106)~~
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文摘
文中提出了一种基于模型预测控制(MPC)的实时平抑风电场功率波动的电池储能系统(BESS)优化控制方法。该方法以未来一个控制时段使用的储能出力最小为目标,考虑2个时间尺度(1min与30min)下的功率波动约束、BESS最大功率约束和容量约束。当合成输出功率不满足功率波动约束时,采用约束软化调整技术,兼顾期望目标,以获得满意的优化结果。然后,实现了基于区间削减技术的主动式能量反馈控制,避免了BESS的过充或过放。同时,考虑减小合成输出功率的粗糙度,自适应地调整粗糙度惩罚因子,进一步平滑了输出,减小了BESS能量,从而在满足功率波动平抑指标的同时,提高系统运行经济性。算例分析表明,相对于传统基于一阶低通滤波的方法,所述方法只需配置较小的容量,且算法简单、计算量小,便于工程在线实现。
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关键词
模型预测控制
电池储能系统
能量反馈控制
风电功率波动平抑
自适应粗糙度惩罚
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Keywords
model predictive control（MPC）
battery energy storage system（BESS）
energy feed back control
wind power output smoothing
adaptive roughness punishment
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分类号
TM614
[电气工程—电力系统及自动化]
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