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基于QTM的全球地形自适应可视化模型 被引量:21
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作者 赵学胜 白建军 王志鹏 《测绘学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第3期316-320,共5页
实时逼真地可视化表达整个地球表面,是地学及空间信息等学科研究的重点问题之一。作者以球面四元三角网(QTM)为基础,构建了全球地形可视化模型,提出一套基于菱形块四叉树的DEM分块组织结构及相应的动态调用方法,并根据地形特征,建立DEM... 实时逼真地可视化表达整个地球表面,是地学及空间信息等学科研究的重点问题之一。作者以球面四元三角网(QTM)为基础,构建了全球地形可视化模型,提出一套基于菱形块四叉树的DEM分块组织结构及相应的动态调用方法,并根据地形特征,建立DEM数据块的层次三角网自适应简化准则。最后应用GTOPO30全球地形数据进行相关实验与分析。 展开更多
关键词 四元三角网 菱形块四叉树 可视化模型 适应简化
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自适应简化粒子群优化算法及其应用 被引量:24
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作者 张鑫 邹德旋 +1 位作者 肖鹏 喻秋 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第8期250-263,共14页
针对粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization,PSO)寻优速度慢、收敛精度不高且搜索结果波动性较大的缺点,提出了一种自适应简化粒子群优化算法(Self-Adjusted Simplified Particle Swarm Optimization,SASPSO)。在每次迭代过程中,... 针对粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization,PSO)寻优速度慢、收敛精度不高且搜索结果波动性较大的缺点,提出了一种自适应简化粒子群优化算法(Self-Adjusted Simplified Particle Swarm Optimization,SASPSO)。在每次迭代过程中,粒子只受全局最优解影响,且加入按一定规律分布的锁定因子,令粒子受影响的程度有规律性。同时,利用锁定因子和当前粒子位置令惯性权重自适应配置,更有效地利用惯性权重对粒子群优化算法的影响。引入4种近期提出的改进粒子群算法同时搜索不同维度时的18个基准函数,与SASPSO的搜索结果对比,并使用T-test进行差异性分析。为了进一步分析算法性能,统计5个改进算法搜索100维函数达到期望值时的成功率与平均迭代次数。实验结果证明,SASPSO在无约束问题寻优中的收敛速度、寻优精度有了明显提升,且搜索结果异常值较少,波动性弱。将SASPSO应用于机床主轴结构参数优化问题,结果显示SASPSO优化性能更好。 展开更多
关键词 粒子群优化算法 适应简化粒子群算法 群体智能 基准函数 无约束问题 优化设计 机床主轴
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基于IFRTAH的核电站稳压器水位优化控制 被引量:1
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作者 韩栉 王灵 +3 位作者 陈凯 徐建平 钱虹 费敏锐 《流体测量与控制》 2020年第1期18-21,24,共5页
核电站稳压器系统是一个复杂的控制系统,被控对象具有大时滞、大惯性等特点。本文以稳压器水位控制系统为对象,研究了基于自适应简化人类学习优化算法的智能虚构参考整定方法(IFRTAH),在不需要被控对象数学模型的情况下能直接设计出性... 核电站稳压器系统是一个复杂的控制系统,被控对象具有大时滞、大惯性等特点。本文以稳压器水位控制系统为对象,研究了基于自适应简化人类学习优化算法的智能虚构参考整定方法(IFRTAH),在不需要被控对象数学模型的情况下能直接设计出性能理想的控制器。仿真实验表明:相比于基本IFRT方法,IFRTAH方法设计的控制器具有更好的控制性能和良好的工程应用前景。 展开更多
关键词 适应简化人类学习优化算法 稳压器 智能虚构参考整定 水位控制 核电站
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基于细节的自适应网格简化 被引量:13
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作者 高山 卢汉清 周万宁 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第9期1122-1127,共6页
从模型中保留的几何细节出发 ,提出一种自适应的三角网格简化算法 该算法首先比较顶点与其相邻点之间的欧氏距离是否超过预先设定的简化尺度 ,删除小于该尺度的相邻点 ,再对删除造成的空洞作局部三角剖分 此算法的特点是用细节度参数... 从模型中保留的几何细节出发 ,提出一种自适应的三角网格简化算法 该算法首先比较顶点与其相邻点之间的欧氏距离是否超过预先设定的简化尺度 ,删除小于该尺度的相邻点 ,再对删除造成的空洞作局部三角剖分 此算法的特点是用细节度参数控制简化模型的整体精度 ,并且简化的尺度可以根据模型表面的细节情况作自适应调整 ,自动在细节丰富的区域变小而在细节稀疏的区域变大 通过两组应用实例可以看到 。 展开更多
关键词 适应网格简化 计算机图形学 网格模型 多边形网格模型
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基于模糊自适应共振网络简化模型方法的乳腺肿瘤基因分类
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作者 陈志宏 严壮志 刘书朋 《上海大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2006年第4期354-358,共5页
以乳腺肿瘤的基因微阵列实验所产生的基因微阵列表达数据为研究对象,针对大规模基因表达模式分析的特点,提出基于模糊自适应共振网络简化模型的基因表达数据分类方法,并在此基础上实现了BRCA1变异和BRCA2变异的乳腺肿瘤分类.利用Hedenf... 以乳腺肿瘤的基因微阵列实验所产生的基因微阵列表达数据为研究对象,针对大规模基因表达模式分析的特点,提出基于模糊自适应共振网络简化模型的基因表达数据分类方法,并在此基础上实现了BRCA1变异和BRCA2变异的乳腺肿瘤分类.利用Hedenfalk的基因微阵列数据,对BRCA1变异和BRCA2变异作分类计算,计算结果达到78%以上的正确率. 展开更多
关键词 遗传性乳腺肿瘤 基因表达数据 模糊适应共振网络简化模型
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一种新型动态自适应反应动力学机理简化法
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作者 苟小龙 陈正 +1 位作者 孙文廷 琚诒光 《内燃机学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第6期514-518,共5页
为了提高采用大型详细反应动力学机理的燃烧反应流计算的效率,基于路径通量分析机理简化法建立了一种新型的动态自适应反应动力学机理简化计算方法。通过对癸烷/空气混合物的均质着火过程和球形火焰传播过程的计算,并与详细机理计算结... 为了提高采用大型详细反应动力学机理的燃烧反应流计算的效率,基于路径通量分析机理简化法建立了一种新型的动态自适应反应动力学机理简化计算方法。通过对癸烷/空气混合物的均质着火过程和球形火焰传播过程的计算,并与详细机理计算结果进行对比分析,证明了该方法能够精确地模拟组分、温度和火焰半径的变化过程。该方法的使用使得在均质着火和火焰传播的模拟中,参与计算的组分和反应数目大大减少。计算中还得到了组分在燃烧过程中的分布概率曲线,从中分析出该方法加速计算的原因。该方法可以应用于反应流的直接数值模拟和大涡模拟之中,以提高整体计算的效率。 展开更多
关键词 动态适应机理简化 详细机理 癸烷
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