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基于一种改进自适应模糊神经技术的PEMFC系统建模和控制 被引量：6
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作者 卫东 曹广益 朱新坚 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第9期1581-1586,共6页
从质子交换膜燃料电池(PEMFC)实际应用的角度出发,应用自适应模糊神经网络技术对PEMFC系统进行建模与控制.在建模过程中,同时应用实验数据和专家经验对模型进行辨识,使模糊节点具有明确的物理意义和初始参数的选择更加容易.在控制过程中... 从质子交换膜燃料电池(PEMFC)实际应用的角度出发,应用自适应模糊神经网络技术对PEMFC系统进行建模与控制.在建模过程中,同时应用实验数据和专家经验对模型进行辨识,使模糊节点具有明确的物理意义和初始参数的选择更加容易.在控制过程中,将训练好的网络模型作为PEMFC控制系统的参考模型,采用自适应神经网络学习算法(ANA)在线对控制器参数进行自适应调整,采用最近邻聚类算法(NCA)对控制器的模糊规则库进行更新.在仿真实验中,将自适应模糊控制算法与PID和传统模糊算法进行比较,结果表明本算法控制性能优良. 展开更多
关键词 质子交换膜燃料电池 自适应神经模糊推理系统 自适应神经网络学习算法 最近邻聚 类算法
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基于自适应模糊神经技术的质子交换膜燃料电池建模与控制 被引量：5
2
作者 卫东 曹广益 朱新坚 《系统仿真学报》 CAS CSCD 2004年第5期987-991,共5页
质子交换膜燃料电池(PEMFC)是21世纪最有生命力的发电技术之一。本文从PEMFC实际应用的角度出发,应用自适应模糊神经网络技术对PEMFC系统进行建模与控制。在建模与控制过程中,将训练好的网络模型作为PEMFC控制系统的参考模型,并在线对... 质子交换膜燃料电池(PEMFC)是21世纪最有生命力的发电技术之一。本文从PEMFC实际应用的角度出发,应用自适应模糊神经网络技术对PEMFC系统进行建模与控制。在建模与控制过程中,将训练好的网络模型作为PEMFC控制系统的参考模型,并在线对控制模型参数进行自适应调整。所设计的控制器的性能在仿真和试验结果中得以证明。 展开更多
关键词 质子交换膜燃料电池(PEMFC) 自适应神经模糊推理系统(ANFIS) 自适应神经网络学习算法(ANA) 自适应神经模糊控制器
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