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题名改进BP算法用于液体发动机涡轮泵故障诊断
被引量：2
- 1
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作者
黄志祥
张炜
杨正伟
田干
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机构
第二炮兵工程学院
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出处
《控制工程》
CSCD
2007年第S2期144-146,共3页
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文摘
涡轮泵是液体火箭发动机系统的核心设备,工作环境十分恶劣,极易出现故障,所以对涡轮泵进行准确、快速的故障诊断显得尤为重要。因此提出了利用BP神经网络对其进行故障诊断。而常规BP算法存在收敛速度慢、易陷入局部最小等缺点,运用一种改进算法—自适应率BP算法,通过对液体火箭发动机涡轮泵的常见故障进行诊断。诊断结果表明,该改进算法具有收敛速度快,学习记忆稳定,诊断准确等特点。
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关键词
涡轮泵
自适应率bp算法
故障诊断
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Keywords
turbo pump
self adaptive bp algorithm
fault diagnosis
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分类号
V434.21
[航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程]
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题名改进型BP网络在男西服规格尺寸自动生成上的应用
被引量：5
- 2
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作者
王竹君
李婷玉
邢英梅
叶汇元
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机构
安徽工程大学纺织服装学院
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出处
《武汉纺织大学学报》
2014年第6期36-39,共4页
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基金
国家级大学生创新创业训练计划项目(201210363124)
安徽省高等学校省级优秀青年人才基金项目(2012SQRL089)
+3 种基金
安徽省大学生创新创业训练项目(AH201310363304)
教育部教育信息管理中心计算机辅助技术教育课题(CAXC-13A-33)
安徽工程大学青年科研基金项目(2007YQ050)
安徽工程大学校级本科教学质量提升计划项目(2014jyxm21)
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文摘
男西服规格尺寸设计对成衣的合体性和板型有着直接的影响,在现今的服装企业中,这项工作对制板师的经验依赖程度比较高,容易因人员流动影响成衣质量。随着人工神经网络等人工智能技术的发展,本文构建了一种可用于男西服规格尺寸设计的改进型BP神经网络模型,并探讨和分析了隐含层神经元数、传递函数、动量因子等影响神经网络性能的关键因素,经过多次仿真测试,表明利用改进型BP网络可以实现由人体关键部位的净体数据自动生成男西服成衣规格尺寸。若经过进一步完善,此方法还能应用于其他服装品种的规格尺寸设计,有利于提高服装企业的制板效率和成衣的适体率。
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关键词
男西服
规格尺寸
bp神经网络
自适应学习率的bp算法
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Keywords
Men＇s Suit
Specification
bp Neural Network
Variable Learning Rate bp Algorithm
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分类号
TS941.718
[轻工技术与工程—服装设计与工程]
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题名BP神经网络在高层结构体系选择中的应用
被引量：5
- 3
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作者
郑浩
王全凤
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机构
华侨大学土木工程系
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出处
《华侨大学学报（自然科学版）》
CAS
2003年第1期48-55,共8页
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文摘
提取高层建筑结构选型的主要控制因素 ,以此建立基于 BP(Back- Propagation)神经网络的高层建筑结构体系选择的数学模型 .分别采用传统的 BP算法、改进的带动量自适应学习率 BP算法 ,以及 L- M(Levernberg- Marquart)算法 ,进行高层建筑结构体系选择的研究 .研究结果表明 ,传统的 BP算法和改进的带动量自适应学习率 BP算法 ,无法适应土木工程中大规模的数据结构 .而采用 L- M算法神经网络 ,较传统 BP算法快 10 2～ 10 3倍 ,并且精度高 ,可以较好地解决高层建筑结构体系选型问题 .
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关键词
高层建筑
结构体系选择
人工神经网络
传统bp算法
带动量自适应学习率bp算法
L-M算法
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Keywords
high-rise building, choice of structural system, artificial neural net, traditional bp algorithm, improved algorithm with momentum adaptive accessibility, L-M algorithm
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分类号
TU973.1
[建筑科学—结构工程]
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名应用L-M算法预测钢筋的锈蚀程度
被引量：2
- 4
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作者
李文军
魏微
师子刚
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机构
中煤建设集团公司
承德石油高等专科学校
中冶集团建筑研究总院
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出处
《中国建设信息》
2008年第4期76-77,共2页
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文摘
应用L-M算法人工神经网络对钢筋的锈蚀程度进行预测。结果表明,L-M算法可以解决钢筋锈蚀程度的预测问题,而且算法快,精度高,是运用人工神经网络预测钢筋锈蚀程度的较好网络。
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关键词
钢筋锈蚀程度
人工神经网络
L-M算法
改进的带动量自适应学习率bp算法
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分类号
TG172
[金属学及工艺—金属表面处理]
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