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题名用于红外自动调焦的图像离焦深浅度判定算法
被引量：4
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作者
袁祎聪
郝俊明
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机构
中国航天科工集团第二研究院北京航天长峰股份有限公司
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出处
《红外》
CAS
2021年第11期33-40,共8页
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文摘
为了提高图像的可调焦范围,以往的自适应清晰度自动调焦算法对深度和轻度离焦图像采取了不同的评价方式,却未给出明确的图像离焦深浅度判定方法,进而影响了算法的可行性。为解决该问题,从Sobel算子出发来提取图像边缘,并通过阈值选择出阶跃边缘,从而利用阶跃边缘宽度来判别图像离焦程度。经实验分析,该方法可以无参考地判断单张图像的清晰度。与SMD、Laplace等方法相比,它具有与场景无关的优势。不同场景的相同清晰度图片的边缘宽度标准差仅为0.0676。此外,边缘宽度的大小与图像离焦程度成正相关,证明了该方法的有效性。本文算法的判定准确率达到了86.8%,与高频和算法、基于无参考结构清晰度的算法相比具有一定优势。
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关键词
自适应清晰度
判定方法
自动调焦
离焦深浅度
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Keywords
self-adaptive sharpness
judgment principle
automatic focusing
depth of defocusing
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分类号
TN2
[电子电信—物理电子学]
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