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基于NRS-ACPSO-SVM的冲击地压危险性预测模型
被引量：
7
1
作者
温廷新
于凤娥
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第10期19-25,共7页
为快速、准确地预测冲击地压危险性,提出基于NRS-ACPSO-SVM的冲击地压危险性预测模型。首先,在综合分析冲击地压危险性影响因素的基础上,以重庆砚石台煤矿为例,选取煤层厚度、倾角、埋深等10个影响因素作为冲击地压危险性的特征指标;然...
为快速、准确地预测冲击地压危险性,提出基于NRS-ACPSO-SVM的冲击地压危险性预测模型。首先,在综合分析冲击地压危险性影响因素的基础上,以重庆砚石台煤矿为例,选取煤层厚度、倾角、埋深等10个影响因素作为冲击地压危险性的特征指标;然后,基于邻域粗糙集(NRS)理论对特征指标进行降维,提取出影响冲击地压危险性的关键属性构成约简集;最后,为避免支持向量机(SVM)模型受惩罚因子C和核函数参数σ随机性影响,采用自适应混沌粒子群算法(ACPSO)优化SVM模型参数,将约简集作为ACPSO-SVM模型的输入进行训练,利用训练好的ACPSO-SVM模型预测样本,并对比其他模型的预测结果。研究表明:NRS能有效地约简属性,简化模型结构,模型预测精度与运行效率均有明显提高;利用ACPSO优化SVM模型能避免结果陷入局部极值,提高收敛速度及预测精度,用该模型可有效地预测冲击地压危险性等级,其预测错误率为0。
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关键词
冲击地压
危险性预测
邻域粗糙集(NRS)
支持向量机(SVM)
自
适应
混沌
粒子
群
算法
(
acpso
)
下载PDF
职称材料
基于ACPSO算法的含分布式电源配电网无功优化
被引量：
4
2
作者
龚莉莉
吴红斌
《合肥工业大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第12期1441-1445,共5页
文章研究了含分布式电源的配电网络无功优化问题,基于无功裕度值探讨了无功补偿装置的接入位置,建立了含分布式电源配电网络多目标无功优化模型;运用自适应混沌粒子群算法(ACPSO)进行求解,在初始化计算过程中引入混沌系统,增加粒子种群...
文章研究了含分布式电源的配电网络无功优化问题,基于无功裕度值探讨了无功补偿装置的接入位置,建立了含分布式电源配电网络多目标无功优化模型;运用自适应混沌粒子群算法(ACPSO)进行求解,在初始化计算过程中引入混沌系统,增加粒子种群的多样性,在迭代过程中引入惯性权重线性递减法和变学习因子法,以得到更精确的全局最优解;通过含分布式电源的IEEE 33节点系统的计算,验证了所提模型和算法的正确性。研究表明对含分布式电源的配电网络进行无功优化能够达到降低成本、网损和提高电能质量的目的。
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关键词
配电网络
分布式电源
无功优化
多目标函数
自
适应
混沌
粒子
群
算法
(
acpso
)
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职称材料
题名
基于NRS-ACPSO-SVM的冲击地压危险性预测模型
被引量：
7
1
作者
温廷新
于凤娥
机构
辽宁工程技术大学系统工程研究所
出处
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第10期19-25,共7页
基金
国家自然科学基金资助(71371091)
辽宁省教育厅基金资助(L14BTJ004)
文摘
为快速、准确地预测冲击地压危险性,提出基于NRS-ACPSO-SVM的冲击地压危险性预测模型。首先,在综合分析冲击地压危险性影响因素的基础上,以重庆砚石台煤矿为例,选取煤层厚度、倾角、埋深等10个影响因素作为冲击地压危险性的特征指标;然后,基于邻域粗糙集(NRS)理论对特征指标进行降维,提取出影响冲击地压危险性的关键属性构成约简集;最后,为避免支持向量机(SVM)模型受惩罚因子C和核函数参数σ随机性影响,采用自适应混沌粒子群算法(ACPSO)优化SVM模型参数,将约简集作为ACPSO-SVM模型的输入进行训练,利用训练好的ACPSO-SVM模型预测样本,并对比其他模型的预测结果。研究表明:NRS能有效地约简属性,简化模型结构,模型预测精度与运行效率均有明显提高;利用ACPSO优化SVM模型能避免结果陷入局部极值,提高收敛速度及预测精度,用该模型可有效地预测冲击地压危险性等级,其预测错误率为0。
关键词
冲击地压
危险性预测
邻域粗糙集(NRS)
支持向量机(SVM)
自
适应
混沌
粒子
群
算法
(
acpso
)
Keywords
rockburst
risk prediction
neighborhood rough set （NRS）
support vector machine（SVM）
adaptive chaotic particle swarm optimization（
acpso
）
分类号
X936 [环境科学与工程—安全科学]
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职称材料
题名
基于ACPSO算法的含分布式电源配电网无功优化
被引量：
4
2
作者
龚莉莉
吴红斌
机构
合肥工业大学教育部光伏系统工程研究中心
出处
《合肥工业大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第12期1441-1445,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(51177036)
国家电网公司科技资助项目(52110113091H)
文摘
文章研究了含分布式电源的配电网络无功优化问题,基于无功裕度值探讨了无功补偿装置的接入位置,建立了含分布式电源配电网络多目标无功优化模型;运用自适应混沌粒子群算法(ACPSO)进行求解,在初始化计算过程中引入混沌系统,增加粒子种群的多样性,在迭代过程中引入惯性权重线性递减法和变学习因子法,以得到更精确的全局最优解;通过含分布式电源的IEEE 33节点系统的计算,验证了所提模型和算法的正确性。研究表明对含分布式电源的配电网络进行无功优化能够达到降低成本、网损和提高电能质量的目的。
关键词
配电网络
分布式电源
无功优化
多目标函数
自
适应
混沌
粒子
群
算法
(
acpso
)
Keywords
distribution network
distributed generation
reactive power optimization
multi-objective functiom adaptive chaotic particle swarm optimization（
acpso
）
分类号
TM714.3 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于NRS-ACPSO-SVM的冲击地压危险性预测模型
温廷新
于凤娥
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2017
7
下载PDF
职称材料
2
基于ACPSO算法的含分布式电源配电网无功优化
龚莉莉
吴红斌
《合肥工业大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2014
4
下载PDF
职称材料
已选择
0
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参考文献
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