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一种自适应的混合协同过滤推荐算法 被引量：11
1
作者 杨佳莉 李直旭 +3 位作者 许佳捷 赵朋朋 赵雷 周晓方 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2019年第7期222-228,共7页
为解决协同过滤算法在处理数据量较大时存在推荐效率低的问题,提出一种自适应混合协同推荐算法。根据待推荐用户活跃度和目标物品新鲜度调节模型权重,基于张量分解计算物品间的相似度,通过短路径枚举叠加生成预测结果。实验结果表明,与C... 为解决协同过滤算法在处理数据量较大时存在推荐效率低的问题,提出一种自适应混合协同推荐算法。根据待推荐用户活跃度和目标物品新鲜度调节模型权重,基于张量分解计算物品间的相似度,通过短路径枚举叠加生成预测结果。实验结果表明,与CBCF算法相比,该算法推荐准确率提高了28.6 %。 展开更多
关键词 推荐系统 张量分解 协同过滤算法 自适应混合 短路径
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一种自适应混合ARQ体制
2
作者 张豫伟 包洲 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 1990年第1期90-92,83,共4页
本文提出了一种采用乘积码的混合ARQ体制。与混合Ⅱ型方案相比,该体制在对信道的自适应能力、码长的选择、译码速度方面具有更大的灵活性。在很宽的信道变化范围内,该体制的通过率高于混合Ⅱ型。
关键词 自适应混合 ARQ体制 信道
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基于XGBoost和无迹卡尔曼滤波自适应混合预测的电网虚假数据注入攻击检测 被引量：35
3
作者 刘鑫蕊 常鹏 孙秋野 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第16期5462-5475,共14页
随着信息技术在电力系统中的广泛应用,电网正发展为一类信息系统与物理系统高度融合的电力信息物理系统(cyber-physical system,CPS)。而虚假数据注入攻击(false data injection attacks,FDIA)是影响电力CPS安全运行的隐患之一。为了能... 随着信息技术在电力系统中的广泛应用,电网正发展为一类信息系统与物理系统高度融合的电力信息物理系统(cyber-physical system,CPS)。而虚假数据注入攻击(false data injection attacks,FDIA)是影响电力CPS安全运行的隐患之一。为了能够检测与修正虚假数据注入攻击,提出一种基于极端梯度提升(extreme gradient boosting,XGBoost)结合无迹卡尔曼滤波(unscented Kalman filter,UKF)的电网虚假数据注入攻击检测方法。首先通过改进的加权灰色关联分析法进行相似日的选取,然后使用XGBoost进行电力系统日前负荷预测;将负荷预测结果经潮流计算得到的状态量与UKF动态状态估计得到的状态量进行自适应混合预测,以降低FDIA对状态预测的影响;最后基于预测值和静态状态估计值构造随机变量,通过中心极限定理比较随机变量的分布以进行FDIA检测与修正。IEEE-14和IEEE-118节点测试系统仿真结果验证了文中提出方法的有效性和准确性。 展开更多
关键词 电力信息物理系统 极端梯度提升 自适应混合预测 灰色关联分析法 中心极限定理
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HSV自适应混合高斯模型的运动目标检测 被引量：31
4
作者 林庆 徐柱 +1 位作者 王士同 詹永照 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2010年第10期254-256,290,共4页
在目前的计算机视觉应用中,从视频序列中提取出运动目标是一个研究热点。针对传统方法在复杂多变环境下不能很好地检测出运动目标且运算量较大的问题,根据HSV颜色空间的特点,提出了一种基于HSV颜色空间的自适应混合高斯背景建模和阴影... 在目前的计算机视觉应用中,从视频序列中提取出运动目标是一个研究热点。针对传统方法在复杂多变环境下不能很好地检测出运动目标且运算量较大的问题,根据HSV颜色空间的特点,提出了一种基于HSV颜色空间的自适应混合高斯背景建模和阴影消除的方法。首先,在传统的混合高斯背景建模的基础上,引入了一种新的混合高斯模型高斯成分个数的自适应选择策略以提高建模的效率。其次,根据阴影在HSV向量空间的特点,融入了一种新的阴影消除方法,以检测出带阴影的运动目标。该方法能够快速准确地建立背景模型,准确分割前景目标。与传统的阴影消除方法相比,该方法可以在不需要设置阈值的情况下,对运动目标的阴影进行很好的消除,有很好的鲁棒性和实用性。 展开更多
关键词 自适应混合高斯模型 运动目标检测 阴影消除 HSV
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蚁群算法及其在有硬时间窗的车辆路径问题中的应用 被引量：15
5
作者 刘志硕 柴跃廷 申金升 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2006年第4期596-602,共7页
为求解有硬时间窗的车辆路径问题,提出了一种基于可行解两阶段构造策略的自适应混合蚁群算法。在第一阶段,用蚂蚁的局部遍历代替传统的全局遍历,每个蚂蚁采用蚁群算法进行局部遍历,构造一个回路,蚂蚁转移采用回路两阶段构路策略;在第二... 为求解有硬时间窗的车辆路径问题,提出了一种基于可行解两阶段构造策略的自适应混合蚁群算法。在第一阶段,用蚂蚁的局部遍历代替传统的全局遍历,每个蚂蚁采用蚁群算法进行局部遍历,构造一个回路,蚂蚁转移采用回路两阶段构路策略;在第二阶段,由前一阶段所构造的回路通过采用近似解可行化策略来组合形成可行解。此外,为提高算法的寻优能力,在转移规则中引入了基于时间窗的紧迫性因子和匹配度因子,并与节约算法和爬山法有机结合。实验结果表明,自适应混和蚁群算法性能优良,能够有效地求解有硬时间窗的车辆路径问题。 展开更多
关键词 有硬时间窗的车辆路径问题 自适应混合蚁群算法 可行解两阶段构造策略 回路两阶段构造策略 紧迫性因子 匹配度因子
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参数不确定空间机械臂系统的鲁棒自适应混合控制 被引量：24
6
作者 陈力 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第4期512-516,共5页
讨论了载体位置与姿态均不受控制的漂浮基空间机械臂系统的控制问题.对系统运动学、动力学的分析结果表明,结合系统动量守恒及动量矩守恒关系得到的系统广义Jacobi关系以及系统的动力学方程是系统惯性参数的非线性函数.证明了借助于增... 讨论了载体位置与姿态均不受控制的漂浮基空间机械臂系统的控制问题.对系统运动学、动力学的分析结果表明,结合系统动量守恒及动量矩守恒关系得到的系统广义Jacobi关系以及系统的动力学方程是系统惯性参数的非线性函数.证明了借助于增广变量法可以将系统的增广广义Jacobi矩阵及系统动力学方程表示为一组适当选择的(组合)惯性参数的线性函数.以此为基础,针对系统惯性参数不确定的情况,设计了空间机械臂末端抓手跟踪惯性空间期望轨迹的鲁棒自适应混合控制方案.仿真运算结果证实了方法的有效性. 展开更多
关键词 漂浮基空间机械臂系统 增广变量法 鲁棒自适应混合控制
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基于自适应粒子群遗传算法的柔性关节机器人动力学参数辨识 被引量：17
7
作者 王跃灵 旺玥 +1 位作者 王琪 王洪斌 《计量学报》 CSCD 北大核心 2020年第1期60-66,共7页
提出一种基于自适应粒子群遗传算法的柔性关节机器人动力学参数辨识方法。该算法采用动态自适应调整策略,提高了粒子群算法收敛速度;同时引入新型遗传算法混合交叉变异机制,避免了粒子群陷入局部最优。将自适应粒子群遗传算法与标准粒... 提出一种基于自适应粒子群遗传算法的柔性关节机器人动力学参数辨识方法。该算法采用动态自适应调整策略,提高了粒子群算法收敛速度;同时引入新型遗传算法混合交叉变异机制,避免了粒子群陷入局部最优。将自适应粒子群遗传算法与标准粒子群算法、遗传算法、人工蜂群算法进行了比较,仿真实验结果表明该算法在迭代60次左右完成参数辨识,各参数的辨识相对误差均降低到了1%以内。最后利用旋转柔性关节实验平台进行了实验验证,实验结果证明了该算法具有更好的收敛速度和寻优精度。 展开更多
关键词 计量学 动力学参数 参数辨识 自适应混合算法 粒子群算法 遗传算法 柔性关节机器人
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基于自适应混合滤波的多目标跟踪算法 被引量：13
8
作者 梁敏 刘贵喜 《光学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第9期2554-2561,共8页
针对多目标视频跟踪中需要主要解决的目标冲突、合并以及分离等问题,提出了基于自适应混合滤波的多目标跟踪算法。采用混合高斯背景建模法获得前景图,并对图中阴影采用一种简化去除算法,即判断前景像素时,将HSV分量用加权的形式描述,而... 针对多目标视频跟踪中需要主要解决的目标冲突、合并以及分离等问题,提出了基于自适应混合滤波的多目标跟踪算法。采用混合高斯背景建模法获得前景图,并对图中阴影采用一种简化去除算法,即判断前景像素时,将HSV分量用加权的形式描述,而不必对各个分量依次判断。对前景图提取观测值时,引入了合并处理算法,将分裂的多个矩形检测框进行合并。然后,利用推理的方法将前景观测值与目标关联,用自适应混合滤波算法实现多目标有效跟踪。该算法结合了均值漂移算法运算效率高的和粒子滤波算法能够有效处理遮挡情况的特点。实验表明该算法可以高效地跟踪多目标、准确判断目标的出现和消失,并能够解决多目标冲突、合并和分离等问题。 展开更多
关键词 多目标跟踪 自适应混合滤波 数据关联 粒子滤波 均值漂移算法
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自适应混合滤波算法在微型飞行器姿态估计中的应用 被引量：14
9
作者 傅忠云 刘文波 +1 位作者 孙金秋 徐贵力 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第5期698-703,共6页
针对低成本惯性测量单元(IMU)存在漂移和噪声干扰等问题,提出了一种具有自适应参数调节的混合滤波算法。采用四元数法进行系统模型的描述,用梯度下降法对加速度计测得的数据进行处理,再通过互补滤波器将其与陀螺仪测量值进行融合,形成... 针对低成本惯性测量单元(IMU)存在漂移和噪声干扰等问题,提出了一种具有自适应参数调节的混合滤波算法。采用四元数法进行系统模型的描述,用梯度下降法对加速度计测得的数据进行处理,再通过互补滤波器将其与陀螺仪测量值进行融合,形成混合滤波算法。同时,考虑到飞行姿态的复杂性,进行参数λ的自适应调节,因而改进后的混合滤波算法,能保证各种飞行姿态变化情况下实时姿态的最优估算。实际系统在线实时性能测试表明,提出的算法简单,估计精度高,易于在嵌入式系统中实现,具有较高推广应用价值。 展开更多
关键词 姿态估计 四元数 梯度下降法 互补滤波 自适应混合滤波算法
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自适应混合细分算法研究 被引量：9
10
作者 钟大平 周来水 周海 《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 2004年第9期1090-1092,1119,共4页
提出一种适用于三角形和四边形组成的混合网格的自适应细分算法 ,该自适应细分过程通过二面角的阀值来控制 ,在拓扑分裂时将自适应细分与混合细分有效结合。实例表明 ,该算法运算效率高 ,在细分过程中能够大幅度地控制网格的增长 。
关键词 细分曲面 混合细分 二面角 自适应混合细分
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基于AHPSO-SVM的农产品冷链物流质量安全预警模型 被引量：13
11
作者 杨玮 偶雅楠 +2 位作者 岳婷 杨甜 李沁 《包装工程》 CAS 北大核心 2018年第5期71-76,共6页
目的为了实时监测农产品始终处于低温、适宜湿度等条件下,实现农产品质量信息的及时反馈和预警。方法针对农产品在冷链物流中的质量安全问题,首先分析影响其质量安全的因素,整合供应链上的追溯信息和监测信息,构建农产品的质量安全预警... 目的为了实时监测农产品始终处于低温、适宜湿度等条件下,实现农产品质量信息的及时反馈和预警。方法针对农产品在冷链物流中的质量安全问题,首先分析影响其质量安全的因素,整合供应链上的追溯信息和监测信息,构建农产品的质量安全预警指标体系。然后设计结合交叉变异算子的自适应混合粒子群算法(AHPSO)优化支持向量机(SVM)参数,以此建立基于AHPSO-SVM的农产品冷链物流质量安全预警模型。结果以苹果的预警指标体系为例,经过模型训练和预测后,预测输出曲线与期望输出曲线均能较好拟合,误差值小。结论该方法较传统的BP神经网络与支持向量机方法,在解决实际问题中预测结果精度更高,可以有效提高农产品冷链物流中质量安全预警的准确性。 展开更多
关键词 冷链物流 农产品 质量安全 预警 自适应混合粒子群算法 支持向量机
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基于PCA-AHPSO-SVR的煤层瓦斯含量预测研究 被引量：13
12
作者 魏国营 裴蒙 《中国安全生产科学技术》 CAS CSCD 北大核心 2019年第3期69-74,共6页
为了提高煤层瓦斯含量预测的准确性和科学性,通过主成分分析方法对影响煤层瓦斯含量的7个因素进行特征提取,消除影响因素之间的相关性,减少维度;用支持向量回归机对提取的因素进行训练,并用改进的自适应混合粒子群算法对SVR的参数进行优... 为了提高煤层瓦斯含量预测的准确性和科学性,通过主成分分析方法对影响煤层瓦斯含量的7个因素进行特征提取,消除影响因素之间的相关性,减少维度;用支持向量回归机对提取的因素进行训练,并用改进的自适应混合粒子群算法对SVR的参数进行优化,提出PCA-AHPSO-SVR模型;与PCA-PSO-SVR,PSO-SVR这2个模型在相同环境下进行30次运行比较。研究结果表明:研究提出的PCA-AHPSO-SVR模型较其他2种模型平均准确率分别提高5.51%和9.32%,稳定性更佳,可满足工程实际需求。 展开更多
关键词 煤层瓦斯含量 主成分分析 自适应混合粒子群算法 支持向量回归机 预测
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SAHRC：一种基于分簇的无线传感器网络路由控制算法 被引量：12
13
作者 张小波 程良伦 Zhu Quan-min 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第8期2013-2017,共5页
设计特定应用场合的路由控制算法是无线传感器网络路由控制领域研究的热点之一。在深入研究经典网络路由算法(LEACH)的基础上,提出一种基于分簇的自适应混合型路由控制(SAHRC)算法。该算法针对大规模事件驱动型网络场景应用,采用网内节... 设计特定应用场合的路由控制算法是无线传感器网络路由控制领域研究的热点之一。在深入研究经典网络路由算法(LEACH)的基础上,提出一种基于分簇的自适应混合型路由控制(SAHRC)算法。该算法针对大规模事件驱动型网络场景应用,采用网内节点启发机制解决了LEACH算法面对大规模网络缺乏自适应性,未考虑节点剩余能量,通信效率难以得到保障等问题。仿真结果表明,新的SAHRC算法比原有LEACH算法有更好的节能性和稳定性。 展开更多
关键词 无线传感器网络 路由控制算法 自适应 分簇 自适应混合型路由控制(SAHRC)
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具有外部扰动及不确定载荷参数双臂空间机器人的拟增广鲁棒与自适应混合控制 被引量：11
14
作者 陈志勇 陈力 《工程力学》 EI CSCD 北大核心 2010年第12期27-33,共7页
研究载体位置与姿态均不受控制的漂浮基双臂空间机器人系统的控制问题。为了保持系统控制方程关于惯性参数的线性性质,漂浮基双臂空间机器人系统的动力学方程被描述为欠驱动形式。对系统的动力学分析表明,基于增广变量法所得到的系统增... 研究载体位置与姿态均不受控制的漂浮基双臂空间机器人系统的控制问题。为了保持系统控制方程关于惯性参数的线性性质,漂浮基双臂空间机器人系统的动力学方程被描述为欠驱动形式。对系统的动力学分析表明,基于增广变量法所得到的系统增广广义Jacobi矩阵亦可以表示为一组适当选择的惯性参数的线性函数。在此基础上,针对系统既存在有外部扰动且两机械臂末端爪手所持载荷参数又具有不确定性的复杂情况,设计了漂浮基双臂空间机器人惯性空间轨迹跟踪的拟增广鲁棒与自适应混合控制方案。与自适应控制方法相比,所提控制方案化大量积分运算为简单的加减乘除四则运算,因此大大减少了计算量,非常适用于机载计算机运算能力有限的空间机器人控制系统的实时、在线应用。仿真运算证实了方法的有效性。 展开更多
关键词 双臂空间机器人 外部扰动 增广变量法 惯性空间 鲁棒与自适应混合控制
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自适应混合混沌神经网络及其在TSP中的应用 被引量：11
15
作者 费春国 韩正之 +1 位作者 唐厚君 魏国 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第12期3459-3462,共4页
为了进一步提高混沌神经网络的收敛效果,将T.Kwok和K.A.Smith所总结的内、外两类混沌神经网络相结合,并加入自适应方法,提出了自适应混合混沌神经网络。这种网络可以同时通过线性和非线性两种途径来改变网络能量函数进行搜索,这使得搜... 为了进一步提高混沌神经网络的收敛效果,将T.Kwok和K.A.Smith所总结的内、外两类混沌神经网络相结合,并加入自适应方法,提出了自适应混合混沌神经网络。这种网络可以同时通过线性和非线性两种途径来改变网络能量函数进行搜索,这使得搜索过程具有更为丰富的动力学行为。同时由于自适应方法的引入,保证能量函数的变化在整个搜索过程中对动态方程有较强的作用,从而减少了网络收敛时的迭代步数。仿真研究表明,在求解TSP上,其效果优于随机混沌模拟退火网络。 展开更多
关键词 自适应混合混沌神经网络 混沌噪声 TSP 随机混沌模拟退火网络
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岩石类材料损伤黏弹塑性动态本构模型研究 被引量：10
16
作者 翟越 赵均海 +1 位作者 李寻昌 任建成 《岩石力学与工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第S2期3820-3824,共5页
针对岩石类材料的动态力学特性,基于损伤演化和元件模型理论,将岩石类材料视为由具有损伤特性、弹性特性、塑性特性及黏滞特性的非均质点组成,建立考虑损伤的黏弹塑性动态本构模型,并推导出本构方程的微分表达式。将下山单纯形法嵌入自... 针对岩石类材料的动态力学特性,基于损伤演化和元件模型理论,将岩石类材料视为由具有损伤特性、弹性特性、塑性特性及黏滞特性的非均质点组成,建立考虑损伤的黏弹塑性动态本构模型,并推导出本构方程的微分表达式。将下山单纯形法嵌入自适应混合遗传算法中,编制反演分析程序,在岩石冲击试验数据的基础上,确定出损伤动态本构方程的待定特征参数。利用确定出来的动态本构方程得到的再生应力–应变曲线与试验曲线之间有很好的一致性,从而可验证该损伤黏弹塑性动态本构方程的适用性。 展开更多
关键词 岩石力学 岩石类材料 损伤黏弹塑性动态本构模型 元件模型理论 自适应混合遗传算法
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输入力矩受限情况下漂浮基空间机械臂的鲁棒自适应混合控制 被引量：10
17
作者 谢立敏 陈力 《工程力学》 EI CSCD 北大核心 2013年第3期371-376,共6页
讨论了在空间机械臂关节控制输入力矩幅值受限且系统存在不确定参数的复杂情况下,载体位置与姿态均不受控的漂浮基空间机械臂系统的智能控制问题。结合系统动量守恒关系进行系统运动学、动力学分析,并借助增广变量法,将获得的系统动力... 讨论了在空间机械臂关节控制输入力矩幅值受限且系统存在不确定参数的复杂情况下,载体位置与姿态均不受控的漂浮基空间机械臂系统的智能控制问题。结合系统动量守恒关系进行系统运动学、动力学分析,并借助增广变量法,将获得的系统动力学方程表示为一组适当选择的(组合)惯性参数的线性函数。以此为基础,针对关节控制输入力矩受限且空间机械臂末端爪手所持载荷的参数不确定的情况,设计了一种鲁棒自适应混合控制方法。所提出的控制方法通过运用连续可导递增函数,有效地限制了关节控制输入力矩的幅值;且通过对不确定的系统参数进行鲁棒自适应调节,有效地克服了不确定性对控制精度的影响;更重要的是,无论不确定参数的估计值是否超出给定的误差范围,提出的控制方法都能保证系统的稳定,体现了控制系统的强鲁棒性。仿真运算结果证实了该方法的有效性。 展开更多
关键词 漂浮基空间机械臂 输入力矩受限 参数不确定 增广变量法 鲁棒自适应混合控制
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基于自适应混合模型和区域特征的多目标跟踪与检测 被引量：4
18
作者 黄文清 汪亚明 《计算机测量与控制》 CSCD 2003年第9期648-650,654,共4页
文章提出了一种基于自适应混合模型和区域特征的多目标跟踪与检测算法。背景分割算法采用高斯混合模型描述每一被观察像素的近期色彩历史,建立自适应背景模型,然后根据背景模型匹配原则决定当前帧中每一像素的类别。在分割结果基础上,... 文章提出了一种基于自适应混合模型和区域特征的多目标跟踪与检测算法。背景分割算法采用高斯混合模型描述每一被观察像素的近期色彩历史,建立自适应背景模型,然后根据背景模型匹配原则决定当前帧中每一像素的类别。在分割结果基础上,以区域特征值之间的欧几里德距离平方作为匹配尺度,将当前图像帧中每一被检测出的区域与历史记录表中的区域相匹配。跟踪过程中,采用卡尔曼滤波器对被检测出的运动区域进行运动参数估计和预测。实验结果表明,这种方法是可行的且鲁棒的。 展开更多
关键词 图像分割 计算机视觉 图像识别 自适应混合模型 区域特征 目标跟踪 目标检测
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局部自适应混合模型的遥感图像去噪算法 被引量：8
19
作者 王相海 李放 宋传鸣 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2011年第7期1289-1296,共8页
遥感图像的噪声分析和去除作为经典问题一直受到关注并成为遥感图像处理的一个重要研究领域。传统的去噪方法在一定程度上可以去除图像中的噪声,但往往在去噪的同时会使图像的边缘和细节信息模糊化。针对P-M模型在去除遥感图像高斯噪声... 遥感图像的噪声分析和去除作为经典问题一直受到关注并成为遥感图像处理的一个重要研究领域。传统的去噪方法在一定程度上可以去除图像中的噪声,但往往在去噪的同时会使图像的边缘和细节信息模糊化。针对P-M模型在去除遥感图像高斯噪声时所存在的对图像强边缘和细节附近的噪声难以去除,以及ROF模型通常会导致平坦区域出现"假边缘",甚至会产生块状效应等问题,提出一种基于局部自适应的混合模型。该模型针对图像局部区域所包含纹理信息的不同,自适应地调整约束权函数,使模型在平滑局部区域能更多地发挥P-M模型的特点,而在纹理丰富或边缘区域则更多地发挥ROF模型的特性,使模型在有效地去除高斯噪声的同时,很好地保护了遥感图像中的边缘特征和细节纹理信息。实验结果表明,对相同的高斯噪声所提出的混合模型去噪后图像的SNR较P-M和ROF模型分别提高了3 dB和2 dB。 展开更多
关键词 遥感图像 局部自适应混合模型 去噪 P—M模型 ROF模型算法
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基于自适应混合遗传算法的岩石类材料动态参数反演 被引量：8
20
作者 翟越 赵均海 《地球科学与环境学报》 CAS 2008年第3期286-291,共6页
将多元函数的下山单纯形法嵌入遗传算法,加强了算法的局部搜索能力,并且将交叉概率、变异概率以及局部搜索概率改进为随遗传个体的适应度值改变和进化代数的增加而调整的自适应型。在此基础上针对岩石类材料的特性,将数值计算值与冲击... 将多元函数的下山单纯形法嵌入遗传算法,加强了算法的局部搜索能力,并且将交叉概率、变异概率以及局部搜索概率改进为随遗传个体的适应度值改变和进化代数的增加而调整的自适应型。在此基础上针对岩石类材料的特性,将数值计算值与冲击压缩实验结果之间的相对均方差作为适应度函数,编制了反演分析算法来确定岩石类材料考虑损伤的非线弹性动态本构模型的待定特征参数。结果表明:由动态本构方程得到的再生应力-应变曲线与实验曲线之间具有较好的一致性,从而验证了该反演分析方法是合理可行的以及动态本构模型对于岩石类材料的适用性。 展开更多
关键词 自适应混合遗传算法 岩石类材料 非线性动态本构方程 特征参数
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