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基于双层协作定位机制的移动机器人目标跟踪
被引量:
3
1
作者
贾松敏
王爽
+1 位作者
王丽佳
李秀智
《高技术通讯》
CAS
CSCD
北大核心
2013年第11期1154-1160,共7页
为解决复杂环境下机器人目标跟踪问题,提出了基于双层协作定位机制的移动机器人目标跟踪方法。该方法根据射频识别(RFID)和立体视觉信息实现外层粗定位与内层精确定位的相互协作以提高目标定位精度。首先利用RFID系统对携带标签的目标...
为解决复杂环境下机器人目标跟踪问题,提出了基于双层协作定位机制的移动机器人目标跟踪方法。该方法根据射频识别(RFID)和立体视觉信息实现外层粗定位与内层精确定位的相互协作以提高目标定位精度。首先利用RFID系统对携带标签的目标进行粗定位,然后在立体视觉系统中根据自适应模板匹配算法与扩展卡尔曼滤波算法提取目标头肩特征及运动特征,以实现精确定位目标。最后根据智能调速算法控制机器人连续稳定地跟随运动目标。实验结果表明该方法对遮挡及目标突然转弯的跟踪问题有较强的鲁棒性。
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关键词
双层协作定位机制
射频识别(RFID)
立体视觉
自
适应
模板
匹配
算法
智能调速
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职称材料
题名
基于双层协作定位机制的移动机器人目标跟踪
被引量:
3
1
作者
贾松敏
王爽
王丽佳
李秀智
机构
北京工业大学电子信息与控制工程学院
河北工业职业技术学院信息工程与自动化系
出处
《高技术通讯》
CAS
CSCD
北大核心
2013年第11期1154-1160,共7页
基金
国家自然科学基金(61175087
61105033)
+1 种基金
北京市自然科学基金(B类,KZ201110005004)
国家教育部留学回国人员科研启动基金(第40批)资助项目
文摘
为解决复杂环境下机器人目标跟踪问题,提出了基于双层协作定位机制的移动机器人目标跟踪方法。该方法根据射频识别(RFID)和立体视觉信息实现外层粗定位与内层精确定位的相互协作以提高目标定位精度。首先利用RFID系统对携带标签的目标进行粗定位,然后在立体视觉系统中根据自适应模板匹配算法与扩展卡尔曼滤波算法提取目标头肩特征及运动特征,以实现精确定位目标。最后根据智能调速算法控制机器人连续稳定地跟随运动目标。实验结果表明该方法对遮挡及目标突然转弯的跟踪问题有较强的鲁棒性。
关键词
双层协作定位机制
射频识别(RFID)
立体视觉
自
适应
模板
匹配
算法
智能调速
Keywords
double-layer cooperative locating mechanism, radio frequency identification ( RFID), stereo vision,adaptive template matching, intelligent gear shift control
分类号
TP242 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于双层协作定位机制的移动机器人目标跟踪
贾松敏
王爽
王丽佳
李秀智
《高技术通讯》
CAS
CSCD
北大核心
2013
3
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