弓网多目标滑动电接触下最优压力载荷 被引量：20

1

作者 陈忠华 唐博 +2 位作者 时光 回立川 郭凤仪 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第17期154-160,共7页

通过自制实验机模拟弓网系统运行状态,进行浸金属碳滑板与铜导线的对磨实验,研究在给定电流及速度的情况下接触压力载荷与电流效率、载流相对稳定系数和磨损率之间的数值关系。采用免疫遗传优化Elman动态反馈神经网络(IGA-ENN)算法进行... 通过自制实验机模拟弓网系统运行状态,进行浸金属碳滑板与铜导线的对磨实验,研究在给定电流及速度的情况下接触压力载荷与电流效率、载流相对稳定系数和磨损率之间的数值关系。采用免疫遗传优化Elman动态反馈神经网络(IGA-ENN)算法进行输入输出模型预测,并基于自适应权值粒子群优化(AW-PSO)算法对压力载荷进行寻优,得到其Pareto最优前沿解。最后,将多目标优化问题转换为单目标优化问题,确定相应的最优压力载荷。 展开更多

关键词 电流效率 载流相对稳定系数 磨损率 模型预测 自适应权重粒子群算法 PARETO解 优化

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基于RSM的永磁驱动器偏心磁极的多目标优化 被引量：12

2

作者 石松宁 王大志 时统宇 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第9期1963-1971,共9页

本文设计了一种具有偏心磁极结构的永磁驱动器,采用三维有限元仿真建立改进的永磁驱动器的样本空间,通过中心复合试验设计选取合适的试验点,利用ANSYS有限元分析软件对试验点处的永磁驱动器重量、涡流损耗和输出转矩进行分析计算,获取... 本文设计了一种具有偏心磁极结构的永磁驱动器,采用三维有限元仿真建立改进的永磁驱动器的样本空间,通过中心复合试验设计选取合适的试验点,利用ANSYS有限元分析软件对试验点处的永磁驱动器重量、涡流损耗和输出转矩进行分析计算,获取响应值。根据响应值建立改进的永磁驱动器二阶响应面回归模型。并基于该回归模型,在确保永磁驱动器输出转矩不小于额定转矩的情况下,选择重量和涡流损耗功率最小为优化目标,利用自适应权重粒子群算法对永磁驱动器偏心磁极结构进行多目标优化,得出最优结构参数组合。有限元仿真实验对比改进前后永磁驱动器的磁通密度和涡流密度分布的结果,验证了该优化方法的可行性。优化结果使改进的永磁驱动器重量与原样机相比减少了1.145 kg,涡流损耗功率减小了70.76 W,提高了永磁驱动器的传动转矩,进一步提高了系统的工作效率。 展开更多

关键词 永磁驱动器 有限元法 响应面法 自适应权重粒子群算法 多目标优化

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独立微电网系统电源容量优化配置研究 被引量：9

3

作者 程苒 李峰 常湧 《分布式能源》 2019年第3期8-15,共8页

微电网将多种发电形式进行整合和利用,其诞生有效缓解了现阶段大电网的扩张需求。电源容量配置是微电网建设的基础,可在规划设计阶段为微电网建设的经济性、环保性和供电可靠性提供参考。微电网系统电源容量优化配置的结果在很大程度上... 微电网将多种发电形式进行整合和利用,其诞生有效缓解了现阶段大电网的扩张需求。电源容量配置是微电网建设的基础,可在规划设计阶段为微电网建设的经济性、环保性和供电可靠性提供参考。微电网系统电源容量优化配置的结果在很大程度上取决于优化模型的选择,不同优化模型会对容量配置结果造成差异。因此,将重点放在不同优化模型对容量配置结果的影响上,对不同优化模型在独立型水-光-柴-储微电网系统电源容量配置结果中造成的差异性及其原因进行分析。在综合考虑经济性、供电可靠性、环境效益等评价指标的基础上,通过考虑不同的优化目标,建立不同导向的优化模型。以一个实际建设的微电网项目为例,使用自适应权重粒子群算法对模型进行求解,得到不同模型下电源容量配置情况的最优解;通过对实例求解结果的分析,研究微电网电源容量优化配置结果的差异性及其原因,并验证所提出模型的正确性及可靠性。 展开更多

关键词 微电网 分布式电源 容量配置 多目标优化 自适应权重粒子群算法

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基于自适应权重粒子群算法的脱硝系统建模 被引量：6

4

作者 白建云 雷秀军 +2 位作者 斛亚旭 侯鹏飞 贾新春 《自动化仪表》 CAS 2019年第5期13-17,共5页

随着燃煤机组对NO_X排放控制要求的提升,传统PID控制器已无法有效控制大迟延、大惯性、非线性、时变的选择性非催化还原技术(SNCR)脱硝系统。因此,建立了基于自适应权重粒子群算法的脱硝系统模型。以某配有2×705 t/h循环流化床锅炉... 随着燃煤机组对NO_X排放控制要求的提升,传统PID控制器已无法有效控制大迟延、大惯性、非线性、时变的选择性非催化还原技术(SNCR)脱硝系统。因此,建立了基于自适应权重粒子群算法的脱硝系统模型。以某配有2×705 t/h循环流化床锅炉的2×200 MW供热汽轮发电机组为试验机组,进行了SNCR脱硝系统分析。采用带有自适应权重的粒子群算法,分别对工况为140 MW、170 MW、200 MW下的SNCR脱硝系统中尿素流量与烟囱出口NO_X浓度之间的关系进行建模,为SNCR脱硝系统的自动控制提供过程模型。应用现场实际数据验证所建模型。结果表明:所建模型的输出与实际运行数据误差在允许范围之内,验证了模型的有效性。该成果为粒子群算法在SNCR脱硝系统建模开辟了新路径,同时推动了智能算法在其他工业过程中的应用。 展开更多

关键词 自适应权重粒子群算法 SNCR脱硝 循环流化床 模型辨识 智能算法 NOX排放浓度

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考虑V2G模式的电动汽车与可再生能源协同调度 被引量：5

5

作者 黄晓倩 汪沨 +3 位作者 谭阳红 王睿 邵靖珂 陈春 《工程设计学报》 CSCD 北大核心 2016年第1期67-73,共7页

为减小地区电网负荷峰谷差,增强电力系统接纳可再生能源的能力,同时提高电动汽车用户响应积极性,以地区电网等效负荷波动最小和用户充电费用最低为目标函数,建立了考虑电动汽车与电网互动(vehicle-to-grid,V2G)模式并计及风电和光伏出... 为减小地区电网负荷峰谷差,增强电力系统接纳可再生能源的能力,同时提高电动汽车用户响应积极性,以地区电网等效负荷波动最小和用户充电费用最低为目标函数,建立了考虑电动汽车与电网互动(vehicle-to-grid,V2G)模式并计及风电和光伏出力的多目标协同调度模型,以合理安排电动汽车的充放电行为.定义了各目标的隶属度函数,通过运用最大模糊满意度法,将该多目标优化问题转化为单目标非线性优化问题,并应用自适应权重粒子群寻优算法进行求解,得到最优调度方案.算例结果验证了模型的有效性和求解方法的可行性. 展开更多

关键词 电动汽车 风光发电 电动汽车-电网互动技术 模糊理论 自适应权重粒子群算法

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响应曲面法多目标优化铜冶炼渣氧压选择性浸出工艺 被引量：4

6

作者 史公初 廖亚龙 +2 位作者 苏博文 张宇 郗家俊 《化工进展》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第S01期270-280,共11页

采用响应曲面法的中心组合设计原理,建立浸出温度、硫酸浓度及液固比及三者之间交互作用对选择性浸出率与矿浆过滤速率的多元二次回归方程,并使用自适应权重粒子群算法对铜冶炼渣氧压硫酸选择性浸出工艺进行多目标优化。结果表明:浸出... 采用响应曲面法的中心组合设计原理,建立浸出温度、硫酸浓度及液固比及三者之间交互作用对选择性浸出率与矿浆过滤速率的多元二次回归方程,并使用自适应权重粒子群算法对铜冶炼渣氧压硫酸选择性浸出工艺进行多目标优化。结果表明:浸出温度、硫酸浓度和液固比均是影响浸出率和过滤速率的主要因素,各响应因素间存在交互效应,且选择性浸出率与矿浆过滤速率在最佳条件上存在差异。优化后的选择性浸出率和矿浆过滤速率最佳的工艺条件为:温度为204.1℃、硫酸浓度为0.46mol/L、液固比为6.9mL/g,此条件下选择性浸出率为96.95%,过滤速率为399.42L/(m2∙h),与验证实验中平均选择性浸出率、平均过滤速率分别为96.57%,398L/(m2∙h)相比,偏差较小,预测值与验证实际值吻合好,表明模型选择准确,优化方案可信。 展开更多

关键词 铜冶炼渣 选择性浸出 矿浆过滤性能 响应曲面法 自适应权重粒子群算法 多目标优化

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基于自适应权重粒子群优化算法的地下水污染溯源辨识 被引量：3

7

作者 高琬玉 卢文喜 +1 位作者 潘紫东 白玉堃 《中国农村水利水电》 北大核心 2022年第12期1-7,16,共8页

地下水污染溯源辨识是指利用监测井的观测数据对污染源信息进行识别。然而,在应用模拟-优化方法进行溯源工作时,多次运行数值模拟模型会带来较大的计算负荷;在利用传统粒子群算法求解优化模型时,易陷入局部极值点,严重影响辨识结果的精... 地下水污染溯源辨识是指利用监测井的观测数据对污染源信息进行识别。然而,在应用模拟-优化方法进行溯源工作时,多次运行数值模拟模型会带来较大的计算负荷;在利用传统粒子群算法求解优化模型时,易陷入局部极值点,严重影响辨识结果的精度。研究基于假想算例,应用模拟-优化方法,将模拟模型作为等式约束条件,以模拟输出值与实际观测值之间的偏差极小化作为目标函数,连同其他非负约束条件建立优化模型,对三个潜在污染源的释放历史及渗透系数进行了联合识别。通过训练BP神经网络,建立数值模拟模型的替代模型,以缓解沉重的计算负荷;为了避免求解优化模型时陷入局部极值,研究提出了一种自适应权重算法,增强了传统粒子群优化算法跳出局部极值点的能力,识别结果表明:①运用BP神经网络所建立的替代模型能够很好地近似模拟模型的输入-输出关系,拟合精度达到0.99,且运行速度明显快于数值模拟模型,证明了其可以代替数值模拟模型嵌入优化模型中进行污染源溯源辨识工作;②同运用传统粒子群优化算法相比较,运用自适应权重粒子群优化算法,对优化算法的参数和迭代终止条件进行调节,可以有效地提高算法的收敛速度和计算效率,收敛得到的最优解的相对误差基本小于5%。 展开更多

关键词 污染源溯源辨识 模拟-优化方法 替代模型 自适应权重粒子群算法 BP神经网络方法

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文化算法及其在梯级水电站长期优化调度中的应用 被引量：3

8

作者 吴杰康 孔繁镍 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第3期182-190,共9页

针对梯级水电站长期优化调度难处理的多变量、高维数问题,根据文化算法(CA)原理,利用进化规划模式在群体空间产生群体,设计接受函数选择优秀群体的经验并提炼为信念空间的环境知识和标准知识,通过施加小扰动信号方式解决信念空间可能出... 针对梯级水电站长期优化调度难处理的多变量、高维数问题,根据文化算法(CA)原理,利用进化规划模式在群体空间产生群体,设计接受函数选择优秀群体的经验并提炼为信念空间的环境知识和标准知识,通过施加小扰动信号方式解决信念空间可能出现的局部收敛问题,再设计影响函数指导群体空间群体进化;首次把该算法应用于梯级水电站长期优化调度问题。构建了包括水电站水头特性数学模型、水库蓄水量数学模型及以年发电量最大为目标函数的梯级水电站长期调度模型。应用于一个三梯级水电站优化调度的仿真结果表明:与自适应权重粒子群算法Ⅰ(AWPSO-I)、自适应权重粒子群算法Ⅱ及混沌粒子群算法(CPSO-Ⅱ)相比,文化算法具有很好的全局搜索、局部搜索能力及收敛速度,在满足约束的条件下,文化算法的调度结果分别比AWPSO-Ⅱ、CPSO算法的调度结果增加年发电量2.32亿kW.h、0.51亿kW.h,为解决大规模梯级水电站优化调度问题提供了新的方法与思路。 展开更多

关键词 文化算法 群体空间 信念空间 梯级水电站 自适应权重粒子群算法 混沌粒子群算法

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基于DXF的复杂工件标定及相机参数优化 被引量：3

9

作者 于跃华 王好臣 +3 位作者 赵锦泽 丛志文 高茂源 李家鹏 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2021年第10期14-18,共5页

为提高视觉伺服工业机器人对目标工件识别定位的精度,减小标定过程中的各项误差,在VC中设计了提取DXF文件实体段信息的程序。将DXF文件的提取与圆形基准面四点标定法和相交平面六点标定法相结合,为复杂工件的标定提供了准确的CAD图元信... 为提高视觉伺服工业机器人对目标工件识别定位的精度,减小标定过程中的各项误差,在VC中设计了提取DXF文件实体段信息的程序。将DXF文件的提取与圆形基准面四点标定法和相交平面六点标定法相结合,为复杂工件的标定提供了准确的CAD图元信息支持;针对相机标定时的参数优化问题提出了一种自适应权重粒子群算法,该方法在使用张正友标定法获取了内参初始值的基础上对参数进行优化,扩大了惯性权重数值范围,同时根据每个粒子不同迭代阶段的适应值来赋予其特定的权重值,使不同的粒子具有适合其位置的速度,在保证收敛速度的同时避免了传统标定方法中算法易局部收敛的问题。实验结果表明:该方法成功减小了镜头畸变造成的误差,比传统方法具有更高的精度。 展开更多

关键词 DXF提取 相机标定 自适应权重粒子群算法 相机参数优化

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基于自适应权重粒子群算法的PSS4B-W参数优化研究 被引量：3

10

作者 郭思源 李振文 +2 位作者 洪权 吴晋波 李理 《湖南电力》 2017年第1期14-17,23,共5页

介绍了一种智能优化算法-自适应权重粒子群算法(SWPSO)应用到电力系统稳定器PSS4B-W的参数整定过程中而建立的PSS4B-W参数优化模型。通过对权重系数的动态调整,从而获得更好的全局搜索能力。根据单机无穷大系统模型,在计算励磁系统无补... 介绍了一种智能优化算法-自适应权重粒子群算法(SWPSO)应用到电力系统稳定器PSS4B-W的参数整定过程中而建立的PSS4B-W参数优化模型。通过对权重系数的动态调整,从而获得更好的全局搜索能力。根据单机无穷大系统模型,在计算励磁系统无补偿相频特性基础上,应用该优化模型进行PSS4B-W相位补偿计算。仿真结果表明经自适应权重粒子群算法优化的PSS4B-W能够较好地抑制低频振荡,提高系统的稳定性。 展开更多

关键词 电力系统稳定器 PSS4B-W 自适应权重粒子群算法 相位补偿

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基于熵权与混合代理模型的永磁驱动器的优化设计 被引量：3

11

作者 李召 王大志 +1 位作者 时统宇 郑迪 《电机与控制学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第6期102-108,共7页

针对永磁驱动器(PMD)的结构设计问题,提出一种基于改进熵权法结合混合代理模型的优化设计方法。首先利用基于交叉验证误差的最优加权法,将响应曲面法、克里金法以及支持向量机回归结合起来,构建PMD的参数变量与响应变量之间的混合代理模... 针对永磁驱动器(PMD)的结构设计问题,提出一种基于改进熵权法结合混合代理模型的优化设计方法。首先利用基于交叉验证误差的最优加权法,将响应曲面法、克里金法以及支持向量机回归结合起来,构建PMD的参数变量与响应变量之间的混合代理模型;然后引入改进的熵权法,将PMD的多指标转化为单一综合指标,并建立其优化的数学模型,通过自适应权重粒子群优化算法求解;最后对结果进行有限元仿真分析和实验室仿真平台验证。研究结果表明,所提出的优化设计方法优于其它方法,得到的PMD结构参数合理有效,较好的实现了PMD的多目标优化设计。 展开更多

关键词 永磁驱动器 混合代理模型 熵权法 最优加权法 自适应权重粒子群算法

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一种基于复合储能的自适应权重粒子群算法研究 被引量：2

12

作者 林权 何正东 +2 位作者 仓伟 张磊 叶海瑞 《机电信息》 2021年第28期8-9,13,共3页

微电网引入复合储能可降低可再生能源功率波动给电网安全稳定运行带来的影响,现以微电网并网运行模式下的复合储能为研究对象,建立以全寿命周期年均成本最低、可再生能源功率波动最小、并网联络线利用率最大为目标的自适应权重粒子群算... 微电网引入复合储能可降低可再生能源功率波动给电网安全稳定运行带来的影响,现以微电网并网运行模式下的复合储能为研究对象,建立以全寿命周期年均成本最低、可再生能源功率波动最小、并网联络线利用率最大为目标的自适应权重粒子群算法,以实现复合储能的多目标优化配置。 展开更多

关键词 遗传算法 自适应权重粒子群算法 全局搜索能力 局部搜索能力

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精密设备主动SAWPSO-PID振动控制器设计及仿真研究 被引量：1

13

作者 黄伟 朱大勇 +1 位作者 徐建 卢剑伟 《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2014年第10期1153-1157,共5页

比例-积分-微分(PID)控制器具有简单、稳定性好、可靠性高、鲁棒性强等特点,在振动控制领域应用广泛。而传统的主动PID控制器参数以假设或经验性选取为主,不科学且不能充分发挥控制器性能。自适应权重粒子群算法(self-adaptive weight p... 比例-积分-微分(PID)控制器具有简单、稳定性好、可靠性高、鲁棒性强等特点,在振动控制领域应用广泛。而传统的主动PID控制器参数以假设或经验性选取为主,不科学且不能充分发挥控制器性能。自适应权重粒子群算法(self-adaptive weight particle swarm optimization,简称SAWPSO)克服了传统粒子群算法寻优过程的早熟情况,能使PSO算法达到局部及全局最优的平衡。文章基于SAWPSO算法,设计了SAWPSO-PID控制器,以时间乘以误差绝对值积分(ITAE)为目标适应值函数,对精密设备振动进行了PID参数自整定的优化控制研究,并与经验型参数选定PID振动控制、被动隔振(无控)进行了对比分析。 展开更多

关键词 精密设备 振动控制 比例-积分-微分 自适应权重粒子群算法 时间乘以误差绝对值积分 SAWPSO-PID控制器

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障碍物遮蔽下三维空间多传感器优化布站 被引量：1

14

作者 俞宙 单甘霖 +1 位作者 段修生 徐公国 《探测与控制学报》 CSCD 北大核心 2019年第2期110-114,119,共6页

针对传感器布站时战场环境中存在障碍物问题,提出了障碍物遮蔽下三维空间多传感器优化布站方法。该方法首先对侦察区域进行网格划分,接着采用自适应LOS理论来检测区域中存在的障碍物,建立多传感器优化布站数学模型,最后采用虚拟力自适... 针对传感器布站时战场环境中存在障碍物问题,提出了障碍物遮蔽下三维空间多传感器优化布站方法。该方法首先对侦察区域进行网格划分,接着采用自适应LOS理论来检测区域中存在的障碍物,建立多传感器优化布站数学模型,最后采用虚拟力自适应权重粒子群算法求解传感器最优布站位置。仿真实验表明,该方法增强了粒子的全局搜索能力,提高了运算速度和区域覆盖率。 展开更多

关键词 多传感器 三维空间 障碍物遮蔽 优化布站 虚拟力 自适应权重粒子群算法

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精密设备主动SAWPSO-LQR振动控制器设计及仿真研究

15

作者 黄伟 徐建 +1 位作者 朱大勇 卢剑伟 《科学技术与工程》 北大核心 2014年第21期89-93,103,共6页

精密设备的振动控制效果直接关系到其是否能够正常使用。线性二次型最优控制算法(LQR)已广泛应用于振动控制领域。关于LQR控制器权矩阵的确定问题一直备受关注,而传统的计算往往以假设或经验性取值为主,不科学且不能充分发挥控制器性能... 精密设备的振动控制效果直接关系到其是否能够正常使用。线性二次型最优控制算法(LQR)已广泛应用于振动控制领域。关于LQR控制器权矩阵的确定问题一直备受关注,而传统的计算往往以假设或经验性取值为主,不科学且不能充分发挥控制器性能。自适应权重粒子群算法(SAWPSO)克服了传统粒子群算法寻优过程的早熟情况,能使PSO算法达到局部及全局最优的平衡。基于SAWPSO算法,设计了SAWPSO-LQR控制器,对精密设备微振动进行了LQR权值自整定的优化控制研究;并针对不同工况进行了对比仿真。数值结果表明,合理的隔振系统参数设置及权值搜索范围对于控制效果影响较大,在此基础上的适应值函数选取亦有一定影响;但并非决定作用。研究为精密设备微振动及最优LQR振动控制提供了新思路。 展开更多

关键词 精密设备 振动控制 线性二次型最优控制 自适应权重粒子群算法 SAWPSO-LQR控制器 隔振参数 适应值函数 参数搜索范围

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考虑余热回收系统发电的船舶电力系统配置优化研究

16

作者 高谦 商蕾 管聪 《中国修船》 2021年第1期39-43,共5页

针对配备有余热回收系统的船舶中,现有电力系统配置方案存在低电力负荷时发电机组功率过剩,运行效率较低的问题,文章提出了基于年均成本的船舶电力系统配置优化方法,建立了配置优化的数学模型,并根据模型给出了配置优化方案。配置优化... 针对配备有余热回收系统的船舶中,现有电力系统配置方案存在低电力负荷时发电机组功率过剩,运行效率较低的问题,文章提出了基于年均成本的船舶电力系统配置优化方法,建立了配置优化的数学模型,并根据模型给出了配置优化方案。配置优化方案同原始配置方案的对比,结果表明,配置优化方案可以有效降低电力系统的年均成本,提高系统内设备的运行效率。 展开更多

关键词 余热回收系统 船舶电力系统 容量配置优化 自适应权重粒子群算法

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基于集合经验模态分解的交直流混合微电网混合储能容量优化配置 被引量：73

17

作者 郭玲娟 魏斌 +1 位作者 韩肖清 李雯 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第2期527-537,共11页

针对交直流混合微电网并网联络线功率的波动性带来的新能源消纳瓶颈问题和交、直流子网之间交互功率的优化问题,提出了一种混合储能系统容量优化配置方法。首先,考虑系统净负荷功率和分时电价,确定联络线协议功率和混合储能系统需平抑... 针对交直流混合微电网并网联络线功率的波动性带来的新能源消纳瓶颈问题和交、直流子网之间交互功率的优化问题,提出了一种混合储能系统容量优化配置方法。首先,考虑系统净负荷功率和分时电价,确定联络线协议功率和混合储能系统需平抑的总功率;然后,利用集合经验模态分解对混合储能系统总功率进行分析,根据不同滤波阶数下锂电池和超级电容器的充放电功率指令,采用自适应惯性权重的粒子群算法对以锂电池和超级电容器的额定功率和额定容量为优化变量的混合储能容量优化配置模型进行求解;最后,对不同滤波阶数所对应的系统年综合成本进行排序,确定系统年综合成本最小的滤波阶数和对应的储能配置方案。基于某交直流混合微电网进行了算例分析,验证了采用所提方法配置混合储能系统可有效平抑交直流混合微电网并网联络线功率的波动,降低交、直流子网间的换流损耗,提高交直流混合微电网的经济性。 展开更多

关键词 交直流混合微电网 联络线功率 混合储能系统 容量优化配置 集合经验模态分解 自适应惯性权重粒子群算法

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基于自适应权重粒子群优化BP神经网络的光伏阵列故障诊断与定位 被引量：13

18

作者 沈桂鹏 杨店飞 郭宇杰 《陕西电力》 2016年第8期23-27,32,共6页

BP神经网络算法易陷入局部极小点,而自适应权重粒子群算法全局搜索能力强,将两者结合起来,提出了一种基于自适应权重粒子群优化BP神经网络的光伏阵列故障诊断方法,仿真验证该算法可避免网络陷入局部极小点,提高网络预测精度。提取光照强... BP神经网络算法易陷入局部极小点,而自适应权重粒子群算法全局搜索能力强,将两者结合起来,提出了一种基于自适应权重粒子群优化BP神经网络的光伏阵列故障诊断方法,仿真验证该算法可避免网络陷入局部极小点,提高网络预测精度。提取光照强度S、组件温度T、光伏阵列开路电压U_(oc)、最大功率P_m和电压表U_2、U_1与电流表I_2、I_1作为光伏阵列的特征量,经仿真测试比较,表明了所选特征量合理,降低了诊断复杂度,提高了预测精度。 展开更多

关键词 光伏阵列 故障诊断 故障定位 BP神经网络 自适应权重粒子群优化算法 故障特征

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基于自适应惯性权重混沌粒子群算法的多机系统低频减载整定算法 被引量：6

19

作者 钱敏慧 居蓉蓉 +3 位作者 姜达军 赵大伟 刘艳章 叶荣波 《电气自动化》 2020年第2期44-48,共5页

电力负荷的不断增加给电力系统的安全运行带来严重威胁,由此低频减载技术逐渐应用到电力系统保护中。当系统的频率降低到某一值时,按照低频减载方案切除系统中的负荷并进行多轮减载以维持系统安全稳定运行。在多机系统低频减载整定计算... 电力负荷的不断增加给电力系统的安全运行带来严重威胁,由此低频减载技术逐渐应用到电力系统保护中。当系统的频率降低到某一值时,按照低频减载方案切除系统中的负荷并进行多轮减载以维持系统安全稳定运行。在多机系统低频减载整定计算表达式的基础上,明确优化目标,结合自适应混沌粒子群算法提出了一种低频减载整定算法。既有效阻止频率下降防止系统故障扩大,还可以减少因传统整定方法过量或无选择切负荷而引起的经济损失。通过算例验证了算法的有效性。 展开更多

关键词 低频减载 粒子群 自适应惯性权重混沌粒子群算法 多机系统 电力负荷

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近距空中支援中无人机目标分配问题研究

20

作者 吴立冬 李宗璞 +1 位作者 彭岳松 熊子涵 《空军工程大学学报》 CSCD 北大核心 2024年第3期86-93,共8页

利用无人机实施近距空中支援作战是当前研究的重点,需针对复杂战场环境对实行多目标火力打击的无人机进行路径优化与目标分配。综合考虑无人机飞行高度、不同武器挂载、目标类型及各项指标、威胁区威胁代价、作战时间代价等因素,构建目... 利用无人机实施近距空中支援作战是当前研究的重点,需针对复杂战场环境对实行多目标火力打击的无人机进行路径优化与目标分配。综合考虑无人机飞行高度、不同武器挂载、目标类型及各项指标、威胁区威胁代价、作战时间代价等因素,构建目标毁伤综合指标提高非对称打击效能,设置威胁区安全阈值提高路径有效性分析,采取自适应权重粒子群协同优化算法求解单无人机单目标航迹总代价,采取0-1规划法求解多无人机对多目标的不平衡任务分配方案,为近距空中支援任务中多无人机对多目标的分配提供决策支撑。 展开更多

关键词 近距空中支援 多无人机 多目标 目标分配 自适应权重粒子群协同优化算法

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