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题名改进量子粒子群算法及其在系统辨识中的应用
被引量：42
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作者
黄宇
韩璞
刘长良
李永玲
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机构
华北电力大学自动化系
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出处
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2011年第20期114-120,共7页
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基金
华北电力大学青年基金项目(200811013)~~
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文摘
针对量子粒子群算法(quantum particle swarm optimization,QPSO)的收敛速度和寻优精度问题,提出了一种改进的QPSO算法。采用混沌序列初始化量子的初始角位置;在算法中加入变异处理,有效地增加了种群的多样性,避免早熟收敛。函数优化测试结果表明:该文提出的算法具有良好的优化效果。同时利用该文提出的算法对经典的具有无限冲激响应(infinite impulse response,IIR)的自适应递归滤波器模型进行了辨识,辨识结果证明了这种算法的有效性。利用此算法,在结合某分散控制系统的基础上,编制出了一种通用的热工对象模型辨识算法模块,并应用于某循环流化床电厂的辨识,取得了令人满意的辨识结果。
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关键词
量子粒子群算法
系统辨识
循环流化床锅炉
自适应无限冲激响应滤波器
分散控制系统
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Keywords
quantum particle swarm optimization
systemidentification
boiler of circulating fluidized bed
adaptiveinfinite impulse response （IIR） filter
distributed control system
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分类号
TP181
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名改进量子遗传算法及其在系统辨识中的应用
被引量：2
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作者
张婷
韩璞
贾昊
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机构
华北电力大学河北省发电过程仿真与优化控制工程技术研究中心
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出处
《计算机仿真》
CSCD
北大核心
2016年第10期386-390,共5页
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文摘
针对量子遗传算法二进制编码和单链搜索带来的算法效率低问题,采用了一种双链量子遗传算法。上述算法以实数编码代替二进制编码,双链搜索代替单链搜索,利用目标函数的梯度信息对量子旋转角的大小进行确定从而进行进化。上述措施大大提高了算法的搜索效率。将上述算法应用于具有无限冲激响应滤波器的辨识,证明了算法的适用性和有效性。
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关键词
量子遗传算法
系统辨识
自适应无限冲激响应滤波器
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Keywords
Quantum genetic algorithm
System identification
Adaptive infinite impulse response（IIR） filter
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分类号
TP387
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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