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题名基于人眼视觉特性的自适应支持权重立体匹配算法
被引量：5
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作者
刘雪松
沈建新
张燕平
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机构
南京航空航天大学机电学院
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出处
《激光与光电子学进展》
CSCD
北大核心
2018年第3期264-270,共7页
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基金
江苏省前瞻性联合研究项目(BY2015003-03)
江苏省科技支撑计划项目(SBE2014070704)
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文摘
立体匹配是计算机视觉领域研究的重点,大部分立体匹配方法都是将图像当作数字信息进行数学计算,缺少与实际人眼视觉特征的联系。结合人眼的同心圆拮抗式感受野以及符合人眼特性的HSI色彩空间模型对原自适应支持权重(ASW)算法的权重计算进行了改进,并通过左右一致性校验和中值滤波方法进行视差优化。在VS2010平台对几组国际标准图像进行测试,结果表明,相比原始ASW算法,该方法在低纹理区域、深度不连续区域的匹配精度都有所提高,根据测试图像的不同,提高程度在10%至20%不等,总体匹配精度和近年主流局部匹配方法相当。
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关键词
图像处理
立体匹配
自适应支持权重
HSI色彩空间
视觉特性
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Keywords
image propcessing
stereo matching
adaptive support weight
HSI colour space
visual characteristics
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分类号
TN911.73
[电子电信—通信与信息系统]
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题名基于双目视觉的自适应匹配优化方法
被引量：1
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作者
黄超
张雨菲
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机构
中国民航大学中欧航空工程师学院
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第8期263-267,共5页
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基金
中央高校基本科研业务费中国民航大学专项(3122015Z003)
中国民航大学科研启动基金(2017QD02S)
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文摘
自适应支持权重(SAW)算法在精度和感光度方面性能较优,但在运行时间方面耗时过长。为此,提出一种优化的自适应支持权重方法。简化ASW算法支持权重公式中的颜色相似度函数,引入左右连续一致性检验,找出初始视差图中的遮挡点并进行遮挡填充。通过中值滤波消除遮挡填充可能出现的水平条纹并对图像进行平滑化处理。实验结果表明,该方法在支持窗口不变的情况下比ASW算法平均运行时间减少20%,平均误匹配率降低2.76%,且对光照具有良好的鲁棒性。
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关键词
立体匹配
自适应支持权重
颜色相似度函数
左右连续一致性
遮挡填充
中值滤波
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Keywords
stereo matching
Adaptive Support Weight （ SAW ）
color similarity function
left-right continuity consistency
occluded filling
median filtering
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于联合相似性测度和导向滤波器的立体匹配算法研究
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作者
韩慧妍
韩燮
杨风暴
韩焱
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机构
中北大学信息与通信工程学院
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出处
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2014年第8期205-208,240,共5页
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基金
国家自然科学基金项目(61171057
61071193)
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文摘
针对目前局部立体图像匹配中对光照、噪声和曝光等敏感导致匹配率低的问题,提出一种新的立体匹配算法。在该算法中,匹配代价计算基于像素点的截断的联合相似性测度(灰度和梯度),匹配代价计数统计中,选择快速且不依赖于滤波核大小的具有保边特性的导向滤波器作为支持窗口中邻域像素的自适应权重,基于WTA(Winner-Take-All)原则选择视差。最后进行一致性检查以及后处理得到致密的视差图。实验表明,与其他基于局部的立体匹配算法相比,该算法的误匹配率低,对辐射畸变有较好的不变性,同时能快速得到视差图。
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关键词
立体匹配
联合相似性测度
自适应支持权重
导向滤波器
视差图
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Keywords
Stereo correspondence Combined similarity measurement Adaptive support weight Guided filter Disparity map
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分类号
TP311.1
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名一种基于自适应支持权重优化的立体匹配算法
- 4
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作者
江泽涛
王琦
赵艳
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机构
桂林电子科技大学广西图像图形智能处理重点实验室
桂林电子科技大学广西图像图形处理智能处理高校重点实验室
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2018年第8期242-246,共5页
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基金
国家自然科学基金(61572147
61762066)
+4 种基金
广西科技计划项目(AC16380108)
桂林电子科技大学图像图形智能处理重点实验项目(GIIP201701)
广西可信软件重点实验室项目(kx201502)
研究生创新项目(2018YJCX46)
江西省自然科学基金资助项目(20171BAB212015)资助
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文摘
立体匹配是图像处理领域的经典问题和研究热点之一。针对原始ASW立体匹配算法中存在的运算时间过长以及遮挡区域的误匹配率高的问题,提出了一种改进优化方法。在自适应支持权重方法的基础上结合Rank变换方法,从参数选择以及立体匹配性能这两个方面对自适应支持权重进行改进,然后对得到的初始视差进行有效视差校准从而得到最终视差。最后利用仿真实验得到匹配精度较高的图像序列视差图,并通过实验结果对比验证了该方法具有很好的可行性。
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关键词
立体匹配
自适应支持权重
Rank变换
视差校准
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Keywords
Stereo matching
Adaptive support weight
Rank transform
Parallax calibration
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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