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自适应振荡过程的Ucos φ精确算法 被引量：4
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作者 张艳霞 陈超英 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2003年第15期63-66,共4页
提出了自适应跟踪振荡过程的精确计算方法 ,这种算法将差分全波傅里叶算法作为数字滤波器对输入信号进行滤波 ,然后用短数据窗 (3点 )先算出信号的频率 ,进而精确计算出信号的幅值和相位。用此算法求出的Ucosφ数值精度高 ,收敛性好 ,... 提出了自适应跟踪振荡过程的精确计算方法 ,这种算法将差分全波傅里叶算法作为数字滤波器对输入信号进行滤波 ,然后用短数据窗 (3点 )先算出信号的频率 ,进而精确计算出信号的幅值和相位。用此算法求出的Ucosφ数值精度高 ,收敛性好 ,更真实地反映了电力系统振荡过程中发生三相短路时保护安装处电压和电流的变化 ;因此可以大大缩短Ucosφ作为电力系统振荡过程发生三相短路判别元件的动作时间 ,提高整套保护的性能。 展开更多
关键词 电力系统振荡 三相短路 自适应振荡过程 Ucosφ
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