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一种新型的Ad Hoc网络分簇算法及其性能仿真 被引量：20
1
作者 王海涛 田畅 郑少仁 《系统仿真学报》 CAS CSCD 2003年第2期193-197,共5页
现存的Ad Hoc网络分簇算法大都只考虑影响网络性能的某个方面的因素,因此这些分簇算法的应用场合非常受限。本文在现存分簇算法的基础上设计了一种考虑多方面因素的新型分簇算法,可以在一定程度上改善网络的性能,并且具有较强的通用性... 现存的Ad Hoc网络分簇算法大都只考虑影响网络性能的某个方面的因素,因此这些分簇算法的应用场合非常受限。本文在现存分簇算法的基础上设计了一种考虑多方面因素的新型分簇算法,可以在一定程度上改善网络的性能,并且具有较强的通用性。首先介绍了分簇算法提出的背景和一些相关的定义和假设,然后说明了几种现存的分簇算法的不足。接着重点分析了一种性能较好的分簇算法—自适应按需加权分簇算法,最后通过模拟对该分簇算法与其它几种算法进行了性能比较和评价。 展开更多
关键词 AD HOC网络 分簇算法 性能仿真 网络资源 计算机网络 体系结构 自适应按需加权算法
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MANET分簇节点组通信功能的设计与实现 被引量：1
2
作者 李冰 金志刚 张明阳 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2008年第19期98-100,共3页
提出一种将源路由(DSR)协议与自适应按需加权(AOW)分簇算法相结合的Ad hoc网络体系结构设计方案。利用AOW算法进行分簇,将簇半径严格控制在1跳以内,簇内成员无需路由功能,大大减少了网络路由信息的冗余。簇头运行DSR协议充当路由转发器... 提出一种将源路由(DSR)协议与自适应按需加权(AOW)分簇算法相结合的Ad hoc网络体系结构设计方案。利用AOW算法进行分簇,将簇半径严格控制在1跳以内,簇内成员无需路由功能,大大减少了网络路由信息的冗余。簇头运行DSR协议充当路由转发器,使不同簇节点之间的通信依赖于各簇的簇头。模拟结果显示该方案具有良好的性能,并已在Windows XP中实现。 展开更多
关键词 分簇算法 动态源路由协议 AD HOC网络 自适应按需加权算法
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基于多传感器的数据融合算法研究 被引量：23
3
作者 敬如雪 高玉琢 《现代电子技术》 北大核心 2020年第10期10-13,共4页
文中提出基于多传感器的数据融合算法,该融合方法先对数据进行一致性检验,剔除传感器测量的异常数据,得到最优数据集;其次以支持度与自适应加权估计理论为基础,提高融合数据的精确度,该算法不需要提前知道任何先验条件。实际应用结果验... 文中提出基于多传感器的数据融合算法,该融合方法先对数据进行一致性检验,剔除传感器测量的异常数据,得到最优数据集;其次以支持度与自适应加权估计理论为基础,提高融合数据的精确度,该算法不需要提前知道任何先验条件。实际应用结果验证了算法的准确性,并进行了Matlab仿真。仿真结果表明,此方法计算简便,可以获得比有限个传感器的算术平均值与传统的自适应加权算法融合值更精确的估计结果,具有较高的可靠性和抗干扰性,可用于测量结果具有正态分布特性的多传感器测量系统。 展开更多
关键词 多传感器 数据融合 数据一致性 支持度 自适应加权算法 仿真分析
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基于高光谱成像的马铃薯叶片叶绿素分布可视化研究 被引量：18
4
作者 郑涛 刘宁 +3 位作者 孙红 龙耀威 杨玮 ZHANG Qin 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第S1期153-159,340,共8页
针对马铃薯作物叶片进行了叶绿素含量无损检测技术及分布图绘制方法研究,用以指示作物长势并指导精细化管理。首先利用高光谱成像技术采集了65个马铃薯叶片的400个样本点高光谱图像和相应的SPAD值,提取并计算叶绿素测量区域的叶片平均... 针对马铃薯作物叶片进行了叶绿素含量无损检测技术及分布图绘制方法研究,用以指示作物长势并指导精细化管理。首先利用高光谱成像技术采集了65个马铃薯叶片的400个样本点高光谱图像和相应的SPAD值,提取并计算叶绿素测量区域的叶片平均光谱后,分别采用蒙特卡罗无信息变量消除算法(MC-UVE)和自适应重加权算法(CARS)筛选出了12个和23个叶绿素含量敏感波长,建立了马铃薯叶片叶绿素含量偏最小二乘(PLS)回归模型。建模结果如下:基于MC-UVE算法筛选的12个敏感波长的PLSR诊断模型,建模精度R2C为0.79,验证精度R2V为0.73;基于CARS算法筛选的23个敏感波长建立的PLSR诊断模型,建模精度R2C为0.82,验证精度R2V为0.80。择优选取CARS-PLSR模型计算马铃薯叶片每个像素点的叶绿素含量,从而利用伪彩色绘图绘制了马铃薯叶片叶绿素含量可视化分布图,最终实现马铃薯叶片含量无损检测以及叶绿素分布可视化表达,以期为后续马铃薯作物大田冠层叶绿素分布诊断提供支持。 展开更多
关键词 叶绿素含量 马铃薯叶片 蒙特卡罗无信息变量消除算法 自适应重加权算法 高光谱成像
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数据融合技术在环境监测中的应用 被引量：10
5
作者 李恒灿 李权才 《中国农机化》 北大核心 2011年第4期110-113,118,共5页
介绍了数据融合技术、自适应加权算法和D-S证据理论算法的原理,采用自适应加权算法和证据理论算法相结合的方法,提出了一种适用于环境监测的多传感器体系结构和二级融合模型,通过对饲养场室内多种传感器采集的数据信息进行融合,分析环... 介绍了数据融合技术、自适应加权算法和D-S证据理论算法的原理,采用自适应加权算法和证据理论算法相结合的方法,提出了一种适用于环境监测的多传感器体系结构和二级融合模型,通过对饲养场室内多种传感器采集的数据信息进行融合,分析环境的变化,克服了对每个传感器采集的信息分别处理时的不确定性和不稳定性。试验结果表明,该方法提高了环境监测的准确度。 展开更多
关键词 数据融合 环境监测 自适应加权算法 D-S证据理论算法
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基于高光谱成像技术的脐橙叶片的叶绿素含量及其分布测量 被引量：11
6
作者 刘燕德 邓清 《发光学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第8期957-961,共5页
为实现脐橙叶片叶绿素含量无损检测及其分布可视化表征,采用高光谱成像技术,结合自适应重加权算法(CARS)和连续投影算法(SPA),筛选特征光谱变量,进行脐橙叶片叶绿素含量及可视化分布研究。选取叶绿素测量位置的7×7矩形感兴趣区域,... 为实现脐橙叶片叶绿素含量无损检测及其分布可视化表征,采用高光谱成像技术,结合自适应重加权算法(CARS)和连续投影算法(SPA),筛选特征光谱变量,进行脐橙叶片叶绿素含量及可视化分布研究。选取叶绿素测量位置的7×7矩形感兴趣区域,提取并计算脐橙叶片平均光谱。基于Kennard-ston方法,将148个脐橙叶片样品划分成建模集和预测集(111∶37)。采用CARS和SPA算法分别筛选出了32个和6个叶绿素特征光谱变量,用于建立偏最小二乘(PLS)回归模型。采用37个未参与建模的脐橙叶片样品评价模型的预测能力,经比较,CARS-PLS和SPA-PLS模型均优于变量筛选前的PLS模型,且CARS-PLS和SPA-PLS模型的预测能力几乎相同,其预测集相关系数分别为0.90和0.91,均方根误差分别为1.53和1.60。SPA-PLS模型计算脐橙叶片每个像素点的叶绿素含量,经伪彩色变换,绘制了脐橙叶片叶绿素含量可视化分布图。实验结果表明:变量筛选方法结合高光谱成像技术,能够实现脐橙叶片叶绿素含量无损检测及叶绿素分布可视化表达,并简化了数学模型。 展开更多
关键词 叶绿素 高光谱成像 脐橙叶片 自适应重加权算法 连续投影算法
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基于CARS算法的脐橙果园土壤有机质近红外检测 被引量：11
7
作者 刘燕德 姜小刚 +1 位作者 熊松盛 刘德力 《中国农机化学报》 2016年第2期240-244,共5页
以江西省万安县一脐橙果园土壤为研究对象,对采集到的57个土壤样本经风干、过筛,然后进行有机质含量测定,同时使用布鲁克TENSOR37型傅里叶变换近红外光谱仪进行光谱采集。采集到的光谱数据经过平滑(S-G)、标准正态变量变换(SNV)、一阶微... 以江西省万安县一脐橙果园土壤为研究对象,对采集到的57个土壤样本经风干、过筛,然后进行有机质含量测定,同时使用布鲁克TENSOR37型傅里叶变换近红外光谱仪进行光谱采集。采集到的光谱数据经过平滑(S-G)、标准正态变量变换(SNV)、一阶微分(1st D)、多元散射校正(MSC)4种方法预处理。然后通过遗传算法(GA)、连续投影算法(SPA)、正自适应加权算法(CARS)3种方法筛选出有机质的敏感波段。结果表明,正自适应加权算法(CARS)加权筛选出40个变量,其预测相关系数(Rp)为0.937,预测均方根误差(RMSEP)为0.410。这表明正自适应加权算法(CARS)可以有效的筛选出脐橙果园土壤有机质的敏感波段,同时为脐橙果园土壤有机质便携式仪器和传感器的开发提供参考。 展开更多
关键词 近红外光谱 土壤 有机质 正自适应加权算法
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基于多无线传感器的改进数据融合算法 被引量：9
8
作者 杨金鑫 王志明 《仪表技术与传感器》 CSCD 北大核心 2020年第8期118-121,126,共5页
为了提高采集数据的准确性和避免查表,对自适应加权融合算法进行了改进。根据正态分布中中值和平均值的特性,提出预处理剔除异常值的新方法,进而提高最终融合结果的准确性。利用该算法对某温室的待处理温度数据进行了计算,结果表明:与... 为了提高采集数据的准确性和避免查表,对自适应加权融合算法进行了改进。根据正态分布中中值和平均值的特性,提出预处理剔除异常值的新方法,进而提高最终融合结果的准确性。利用该算法对某温室的待处理温度数据进行了计算,结果表明:与传统的格拉布斯法剔除异常值等算法相比,该改进算法能够使融合结果的标准差更小,融合结果更能代表整体的分布,同时无需查表。 展开更多
关键词 无线传感器 温度采集 数据融合 自适应加权算法 粗大误差 正态分布
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基于VIS/NIR高光谱技术的灵武长枣SSC含量的无损检测研究 被引量：9
9
作者 强锋 王芹志 +3 位作者 何建国 吴龙国 康宁波 王松磊 《现代食品科技》 EI CAS 北大核心 2017年第4期283-288,共6页
利用高光谱技术对灵武长枣可溶性固形物含量(SSC)检测进行研究,为灵武长枣内部品质无损检测提供科学方法。以灵武长枣为对象,对光谱数据进行预处理,应用连续投影算法(SPA)和正自适应加权算法(CARS)进行关键波长的选择,通过偏最小二乘回... 利用高光谱技术对灵武长枣可溶性固形物含量(SSC)检测进行研究,为灵武长枣内部品质无损检测提供科学方法。以灵武长枣为对象,对光谱数据进行预处理,应用连续投影算法(SPA)和正自适应加权算法(CARS)进行关键波长的选择,通过偏最小二乘回归(PLSR)和主成分回归(PCR)建立预测模型。实验结果表明:采用去趋势(Detrend)预处理算法效果最优,PLSR模型的交叉验证相关系数(Rcv)为0.809,交叉验证均方根误差(RMSECV)为1.331;通过SPA算法和CARS算法能够有效地对光谱数据进行降维处理,对SPA优选的8个和CARS优选的21个特征变量分别用PLSR和PCR建立预测模型,CARS-PLSR建模效果最优,其相关系数(Rp)为0.864,预测均方根误差(RMSEP)为1.174;研究结果表明基于高光谱成像技术采集的灵武长枣漫反射光谱进行SSC无损检测具有可行性。 展开更多
关键词 高光谱成像技术 无损检测 连续投影算法 正自适应加权算法 灵武长枣 SSC
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ZigBee无线网在鱼塘水质监测中的应用 被引量：8
10
作者 李进 徐小龙 曾闵 《自动化与仪表》 2018年第8期63-67,共5页
鱼塘水质与鱼类生长繁殖密切相关,尤其是pH值、溶氧量、氨氮浓度。针对目前传统鱼塘水环境检测方法普遍存在成本高、实时性差、不易信息化管理等不足,设计了基于ZigBee技术的鱼塘水质实时监测系统。该系统综合利用ZigBee协议、GPRS无线... 鱼塘水质与鱼类生长繁殖密切相关,尤其是pH值、溶氧量、氨氮浓度。针对目前传统鱼塘水环境检测方法普遍存在成本高、实时性差、不易信息化管理等不足,设计了基于ZigBee技术的鱼塘水质实时监测系统。该系统综合利用ZigBee协议、GPRS无线通信、Internet组建近距离通信网络,以CC2530模块作为无线信息处理核心,设计了pH值检测电路、溶氧检测电路等;实现了系统参数设置、无线网组建,数据的采集和传输,远程上位机监控系统的设计。通过对系统丢包率和通信距离的测试表明,系统能满足鱼塘水质监测的实时性。同时对测试数据进行自适应加权融合算法处理,增强了测试结果的可靠性和准确性。 展开更多
关键词 监测系统 鱼塘水质 ZIGBEE 自适应加权算法
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矿井粉尘浓度在线监测技术 被引量：8
11
作者 杨昆 吴东旭 《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2012年第6期846-849,共4页
解决在矿井监控中传统粉尘采样器不能满足在线监控粉尘浓度的问题,采用一台主机带多台分机的实时监测模式,将改进的数据融合算法应用到主机和分机中对粉尘数据进行实时处理.结果表明:改进的数据融合算法使粉尘传感器测量结果的误差得到... 解决在矿井监控中传统粉尘采样器不能满足在线监控粉尘浓度的问题,采用一台主机带多台分机的实时监测模式,将改进的数据融合算法应用到主机和分机中对粉尘数据进行实时处理.结果表明:改进的数据融合算法使粉尘传感器测量结果的误差得到了有效的控制;一台主机带多台分机分别计算测量参数的模式使矿井粉尘浓度测量实时性得到解决.该成果对煤矿井下粉尘数据在线监控具有一定的理论价值和实用意义. 展开更多
关键词 煤矿 数据融合 粉尘浓度 在线监测 喷雾除尘 多机处理 自适应加权算法 光电式粉尘传感器
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基于自适应加权算法的通信网络安全态势感知数学模型研究 被引量：6
12
作者 王莹莹 刘秀朵 《长江信息通信》 2023年第7期60-62,共3页
通信网络安全态势感知中态势值不精准,拟合程度差,研究新的基于自适应加权算法的通信网络安全态势感知数学模型。提取态势特征,确定网络系统造成危害的感知,计算损害程度,构建多维态势感知数学模型,训练与测试模型数据,运用动态时间规... 通信网络安全态势感知中态势值不精准,拟合程度差,研究新的基于自适应加权算法的通信网络安全态势感知数学模型。提取态势特征,确定网络系统造成危害的感知,计算损害程度,构建多维态势感知数学模型,训练与测试模型数据,运用动态时间规划算法消除不匹配现象,调整权重变化特征获得最优解,实现通信网络安全态势感知数学模型设计。实验结果表明,本文方法小组态势值精准吻合,拟合效果理想,并且感知响应时间仅为0.9s,可以更加快速地感知通信网络受到的攻击,实现通信网络安全态势感知数据模型的有效运用。 展开更多
关键词 自适应加权算法 通信网络安全 态势感知 数学模型
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基于小波降噪和自适应加权法的温室数据融合 被引量：7
13
作者 朱垲 宋欣 +1 位作者 何建祥 杨磊 《江苏农业科学》 北大核心 2021年第5期180-186,共7页
针对温室环境信息多节点数据采集中存在误差大、冲突多和冗余等问题,提出一种基于小波降噪和自适应加权的多传感器数据融合算法。通过小波降噪对采集的数据进行处理,使其具有良好的光滑度和稳定性;利用自适应加权算法对多传感器数据进... 针对温室环境信息多节点数据采集中存在误差大、冲突多和冗余等问题,提出一种基于小波降噪和自适应加权的多传感器数据融合算法。通过小波降噪对采集的数据进行处理,使其具有良好的光滑度和稳定性;利用自适应加权算法对多传感器数据进行融合,得到测量数据的最优估计值。实例验证结果表明,采用所提算法可以有效降低原始数据中存在的噪声和冗余,得到方差较小的数据融合值,可以提高测量数据的准确性和降低数据的传输量;具备良好的稳健性,能够实现对温室环境信息的可靠性和一致性描述。 展开更多
关键词 多传感器 数据融合 小波降噪 自适应加权算法 温室
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一种基于自适应按需加权分簇算法的CBRP路由协议研究 被引量：2
14
作者 蔡保国 韩志韧 《舰船电子工程》 2008年第5期1-4,16,共5页
提出一种基于自适应按需加权分簇算法[1]的CBRP路由协议。根据CBRP路由协议的基本原理,在网络仿真器NS2中添加这一改进的CBRP路由协议,并利用NS2对该CBRP路由协议进行仿真。最后,将该改进的CBRP协议与CBRP协议及DSR协议进行性能对比,结... 提出一种基于自适应按需加权分簇算法[1]的CBRP路由协议。根据CBRP路由协议的基本原理,在网络仿真器NS2中添加这一改进的CBRP路由协议,并利用NS2对该CBRP路由协议进行仿真。最后,将该改进的CBRP协议与CBRP协议及DSR协议进行性能对比,结果表明在一定情况下改进的CBRP协议要优于另外两种路由协议。 展开更多
关键词 ADHOC网络 自适应按需加权分簇算法 路由协议 NS2 CBRP
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基于高光谱和数据挖掘的油菜植株含水率定量监测模型 被引量：5
15
作者 潘月 曹宏鑫 +7 位作者 齐家国 吴菲 韩旭杰 丁昊迪 葛道阔 张玲玲 张伟欣 张文宇 《江苏农业学报》 CSCD 北大核心 2022年第6期1550-1558,共9页
为了构建监测效果更好、更具普适性的油菜植株含水率(Plant water content,PWC)定量监测模型,以油菜品种浙杂903、宁油22和宁杂1818为试验材料,设置2个施肥水平和3个水分处理,基于2019-2020年和2020-2021年生长季田间试验资料,在PWC的... 为了构建监测效果更好、更具普适性的油菜植株含水率(Plant water content,PWC)定量监测模型,以油菜品种浙杂903、宁油22和宁杂1818为试验材料,设置2个施肥水平和3个水分处理,基于2019-2020年和2020-2021年生长季田间试验资料,在PWC的高光谱响应敏感波段范围采用逐步回归(Stepwise regression, SR)分析、连续投影算法(Successive projection algorithm, SPA)、竞争自适应加权算法(Competitive adaptive reweighted sampling, CARS)以及减量精细采样法(Reduced precise sampling method, RPSM)深度挖掘高光谱数据,通过筛选最优波段组合与光谱指数,基于线性回归(Linear regression, LR)、BP神经网络(Back-propagation neural network, BPNN)和支持向量机回归(Support vector regression, SVR)方法构建并比较油菜植株含水率监测模型。结果表明,针对油菜PWC监测,SR分析筛选的最优波段组合为730 nm、986 nm和1 071 nm, SPA法分析筛选的最优波段组合为686 nm、695 nm、707 nm、746 nm、964 nm、1 065 nm和1 069 nm, CARS法分析筛选的最优波段组合为694 nm、695 nm、696 nm、863 nm、864 nm、893 nm、973 nm、986 nm、1 050 nm和1 071 nm。RPSM筛选的最优光谱指数是归一化差值光谱指数(R981,R894)和比值光谱指数(R981,R894),其利用的波段均位于近红外波段。前述3个方法筛选的波段变量更多,蕴含的信息更全面,估测精度普遍优于光谱指数。建模分析结果表明,SPA-LR模型、SPA-BP模型、SPA-SVR模型均能实现油菜PWC的精确监测,经检验,其估测值和实测值的R2分别为0.693、0.940、0.841,均方根误差(RMSE)分别为1.623%、1.836%和1.227%。结果证明高光谱数据具备深度挖掘价值,运用全波段光谱分析方法能够在降维的同时保留有效信息,利用筛选出的波段组合构建线性或非线性模型,均能实现大田条件下全生育期油菜植株含水率的定量监测。 展开更多
关键词 高光谱 油菜 连续投影算法 竞争自适应加权算法 BP神经网络
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一种新型自适应加权分簇算法的性能研究 被引量：1
16
作者 李湃 陈向东 +1 位作者 毕雪 张传武 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2007年第7期27-30,共4页
自适应加权(AOW)分簇算法是移动自组网中一种性能良好的分簇算法,在这里被引入无线传感器网络,并针对其算法复杂的缺点,提出一种简化的MAOW(mended AOW)算法。仿真结果表明:MAOW算法具有较低的复杂性,并在负载平衡性上有较大提升。介绍... 自适应加权(AOW)分簇算法是移动自组网中一种性能良好的分簇算法,在这里被引入无线传感器网络,并针对其算法复杂的缺点,提出一种简化的MAOW(mended AOW)算法。仿真结果表明:MAOW算法具有较低的复杂性,并在负载平衡性上有较大提升。介绍分簇算法的背景和相关定义,说明几种已有算法的特点,接着引入自适应加权算法,又重点提出改进的MAOW算法,最后,通过仿真对全部算法进行分析比较。 展开更多
关键词 无线传感器网络 分簇算法 自适应加权算法 负载平衡因子
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信息融合技术在矿井环境监测系统中的应用 被引量：4
17
作者 梁涛 侯友夫 +1 位作者 李鹏 田组织 《矿山机械》 北大核心 2009年第3期37-40,共4页
介绍了一种基于信息融合技术的矿井环境监测系统,该系统利用多传感器信息融合技术对矿井中各环境参数进行两级数据融合。一级数据融合采用自适应加权算法,得到矿井中各环境参数的准确融合值,二级数据融合利用BP神经网络对一级数据的融... 介绍了一种基于信息融合技术的矿井环境监测系统,该系统利用多传感器信息融合技术对矿井中各环境参数进行两级数据融合。一级数据融合采用自适应加权算法,得到矿井中各环境参数的准确融合值,二级数据融合利用BP神经网络对一级数据的融合结果再次进行融合,准确地判定矿井的安全状况,以保障煤矿安全生产。 展开更多
关键词 信息 融合 自适应加权算法 BP神经网络 安全状况
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基于信息融合技术的超前液压支架姿态感知方法及实验验证 被引量：3
18
作者 张坤 孙政贤 +8 位作者 刘亚 李玉霞 杜明超 马英 魏训涛 徐亚军 王鑫 余铜柱 丁超 《煤炭学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第S01期345-356,共12页
超前耦合支护系统空间姿态动态监测方法融合了众多的先进感知传感器,而单一感知传感器间相对独立,无法融合由于复杂扰动变化引起的超前液压支架组的空间姿态动态信息和相对位置信息反馈。采用多传感器系统协同作业的原理,结合超前液压... 超前耦合支护系统空间姿态动态监测方法融合了众多的先进感知传感器,而单一感知传感器间相对独立,无法融合由于复杂扰动变化引起的超前液压支架组的空间姿态动态信息和相对位置信息反馈。采用多传感器系统协同作业的原理,结合超前液压支架组相对位置调整、移架和顶底板变形引起的2种典型空间姿态变化情况,提出一种基于信息融合技术的超前液压支架组姿态感知方法。采用超声波测距传感器测量超前液压支架组与巷帮相对位置动态信息,将小于安全距离进行位置调整过程中所引发的超前液压支架组空间姿态变化视为航向角度的动态变化,实现超前液压支架组位置调整、移架过程的空间姿态感知。采用九轴姿态传感器感知支架顶梁、底座和连杆机构的姿态动态变化信息,利用卡尔曼滤波算法融合单个姿态传感器各轴姿态数据,抑制测量过程中噪声的影响,利用自适应加权融合算法将所有姿态传感器具有相同变化趋势的同轴数据进行融合,实现对超前液压支架组空间姿态数据的动态融合感知。最后使用超前液压支架组空间姿态感知实验台对所提出的超前液压支架组空间姿态感知方法进行实验验证分析。实验结果表明:横滚角融合结果最大误差为0.0243°,最小误差为0.0016°,平均绝对误差为0.0048°,偏航角融合结果最大误差为0.0276°,最小误差为0.0012°,平均绝对误差为0.0047°,验证了所提出的姿态感知方法的准确性。 展开更多
关键词 超前液压支架 姿态感知 信息融合 自适应加权算法 实验验证
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舰船航行安全特性评估系统中模糊分析技术的应用
19
作者 韩超 吕凤军 《舰船科学技术》 北大核心 2024年第23期148-151,共4页
传统方法难以对舰船航行中所有因素进行综合考量,本文提出将模糊分析技术和自适应加权算法应用到舰船航行安全特性评估系统中,设计评估系统结构,详细设计自适应加权算法,给出不同风力等级下舰船结构稳定性二级指标的权重变化,使用模糊... 传统方法难以对舰船航行中所有因素进行综合考量,本文提出将模糊分析技术和自适应加权算法应用到舰船航行安全特性评估系统中,设计评估系统结构,详细设计自适应加权算法,给出不同风力等级下舰船结构稳定性二级指标的权重变化,使用模糊分析法对航行安全特性进行评估,确定模糊分析法的流程,包括确定隶属度函数、模糊化输入数据、制定对应的模糊规则库、模糊推理、解模糊等。本文的研究成果具有重要的实践意义。 展开更多
关键词 安全特性评估 模糊分析法 自适应加权算法
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基于自适应加权算法的通信网络安全影响数学模型 被引量：3
20
作者 李娜 黄国策 张衡阳 《电子技术应用》 北大核心 2011年第11期107-111,115,共6页
针对目前通信网络安全影响问题的分析,本文引入传统的信息安全影响数学模型,在此基础上,进一步结合安全防护有效实施的重视程度,提出了一种针对通信网络安全影响分析的改进模型。该模型在对通信网络安全威胁、通信网络作战方式、网络安... 针对目前通信网络安全影响问题的分析,本文引入传统的信息安全影响数学模型,在此基础上,进一步结合安全防护有效实施的重视程度,提出了一种针对通信网络安全影响分析的改进模型。该模型在对通信网络安全威胁、通信网络作战方式、网络安全属性以及对网络安全对抗属性进行量化分析的基础上,利用模糊数学理论和自适应加权算法,对有效实施安全防护情况下的通信网络安全影响进行了定量分析和建模。基于Monte Carlo法的仿真实验结果证明了本文模型的有效性。 展开更多
关键词 通信网络安全 数学模型 安全防护 模糊数学 自适应加权算法
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