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改进模糊自回归模型在预测网络接通率中的应用
被引量：
1
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作者
申晨
孙永雄
+2 位作者
黄丽平
刘李蓬
李树秋
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2013年第5期1222-1224,1229,共4页
针对通信网络中性能指标预测的需要,提出了基于改进的模糊自回归模型的接通率预测方法,研究了拟合度门限自适应的模糊自回归模型。将中值滤波应用于模糊自回归模型的数据预处理中,在此基础上,针对部分应用拟合度门限不明确的特点,将拟...
针对通信网络中性能指标预测的需要,提出了基于改进的模糊自回归模型的接通率预测方法,研究了拟合度门限自适应的模糊自回归模型。将中值滤波应用于模糊自回归模型的数据预处理中,在此基础上,针对部分应用拟合度门限不明确的特点,将拟合度门限计算式加入预测模型中,实现模型拟合度门限的自适应。仿真实验表明:基于Fuzzy AR模型的预测方法可以用于对接通率的预测,预测结果拟合度较高。
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关键词
模糊预测
自
适应
拟合
度
模糊
自
回归模型
接通率预测
数据预处理
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职称材料
题名
改进模糊自回归模型在预测网络接通率中的应用
被引量：
1
1
作者
申晨
孙永雄
黄丽平
刘李蓬
李树秋
机构
吉林大学计算机科学与技术学院
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2013年第5期1222-1224,1229,共4页
基金
吉林省重点科技发展项目(20120436
20100309)
吉林省发改委高新技术项目(20106421)
文摘
针对通信网络中性能指标预测的需要,提出了基于改进的模糊自回归模型的接通率预测方法,研究了拟合度门限自适应的模糊自回归模型。将中值滤波应用于模糊自回归模型的数据预处理中,在此基础上,针对部分应用拟合度门限不明确的特点,将拟合度门限计算式加入预测模型中,实现模型拟合度门限的自适应。仿真实验表明:基于Fuzzy AR模型的预测方法可以用于对接通率的预测,预测结果拟合度较高。
关键词
模糊预测
自
适应
拟合
度
模糊
自
回归模型
接通率预测
数据预处理
Keywords
fuzzy prediction
adaptive fitting degree
fuzzy Auto-Regressive （AR） model
connection rate prediction
data preprocessing
分类号
TP399 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
改进模糊自回归模型在预测网络接通率中的应用
申晨
孙永雄
黄丽平
刘李蓬
李树秋
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2013
1
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参考文献
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