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基于自适应抗差最小二乘的DEM数据粗差剔除
被引量:
6
1
作者
陈再辉
路晓峰
《海洋测绘》
2006年第6期15-17,共3页
数字高程模型(DEM)生产中最关键的环节是质量控制,而粗差是影响DEM质量的重要因素之一。简单介绍了自适应最小二乘估计的原理,并将其用于DEM趋势面拟合中,结果表明该方法具有良好的抗粗差的能力,用含粗差的数据拟合出的曲面与实际地形...
数字高程模型(DEM)生产中最关键的环节是质量控制,而粗差是影响DEM质量的重要因素之一。简单介绍了自适应最小二乘估计的原理,并将其用于DEM趋势面拟合中,结果表明该方法具有良好的抗粗差的能力,用含粗差的数据拟合出的曲面与实际地形比较符合。
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关键词
自
适应
抗
差
最小
二
乘
估计
粗
差
数字高程模型
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职称材料
题名
基于自适应抗差最小二乘的DEM数据粗差剔除
被引量:
6
1
作者
陈再辉
路晓峰
机构
长安大学
出处
《海洋测绘》
2006年第6期15-17,共3页
文摘
数字高程模型(DEM)生产中最关键的环节是质量控制,而粗差是影响DEM质量的重要因素之一。简单介绍了自适应最小二乘估计的原理,并将其用于DEM趋势面拟合中,结果表明该方法具有良好的抗粗差的能力,用含粗差的数据拟合出的曲面与实际地形比较符合。
关键词
自
适应
抗
差
最小
二
乘
估计
粗
差
数字高程模型
Keywords
adaptive robust least squares estimation(ARLSE)
gross error
digital elevation model (DEM)
分类号
P207.2 [天文地球—测绘科学与技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于自适应抗差最小二乘的DEM数据粗差剔除
陈再辉
路晓峰
《海洋测绘》
2006
6
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