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题名基于改进扩散模型的磁瓦表面缺陷检测方法
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作者
张墩利
周国栋
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机构
湖南开放大学智能制造学院
中南大学机电工程学院
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出处
《中国测试》
CAS
北大核心
2024年第6期28-34,共7页
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基金
湖南省教育厅科研项目(22C0971,22C0972)
2023年湖南省职业院校教育教学改革研究项目(ZJGB2023381)
湖南开放大学重点课题(XDK-2023-A-3)。
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文摘
针对电机磁瓦图像对比度低,噪声严重,存在亮条纹干扰,表面缺陷检测困难的问题,提出一种具有亮区抑制功能的各向异性扩散模型。首先设计出亮区特征描述算子用来区分缺陷和干扰,再构造出新的扩散系数函数。实验结果表明,相比同类算法,该模型在背景平滑、边缘检测、图像分割和缺陷识别上都有明显优势,对气孔和裂纹缺陷的检测准确率分别达到95%和89%。该研究有效增强磁瓦的低对比度图像,提高缺陷检测精度,具有较高的工程应用潜力。
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关键词
图像处理
亮区特征
自适应扩散模型
磁瓦表面缺陷
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Keywords
image processing
bright area features
adaptive diffusion model
surface defect of magnetic tile
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分类号
TB9
[一般工业技术—计量学]
TQ174.76
[机械工程—测试计量技术及仪器]
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题名基于自适应扩散模型的单帧红外条纹非均匀性校正算法
被引量：6
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作者
陈世伟
杨小冈
张胜修
刘云峰
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机构
第二炮兵工程大学
二炮驻成都地区代表室
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出处
《中国光学》
EI
CAS
CSCD
2016年第1期106-113,共8页
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基金
国家自然科学基金项目(No.61203189)
二炮院校青年基金资助项目(No.2014QNJJ023)~~
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文摘
针对红外焦平面成像系统存在列向条纹非均匀性的现象,采用了一种基于自适应PM扩散模型的非均匀校正新算法。首先,综合利用图像梯度信息和局部灰度统计信息,自适应计算PM模型的扩散阈值;然后将每列像素的PM模型估计值作为该列像素的期望值;最后采用最陡下降法迭代计算得到每列像元的校正参数,并对结果进行循环校正以提高校正效果。实验结果表明:该算法可以保护图像边缘信息,与同类算法相比,能够更有效地抑制条纹非均匀性,并且能够防止图像产生鬼影。
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关键词
单帧红外图像
条纹非均匀校正
自适应扩散模型
最陡下降法
鬼影
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Keywords
single infrared image
stripe nonuniformity correction
adaptive diffusion model
steepest descentmethod
ghosting artifact
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分类号
TN215
[电子电信—物理电子学]
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