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基于改进核密度估计的电动出租车快速充电行为研究
被引量：
6
1
作者
田晟
曾莉莉
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2021年第4期221-229,共9页
电动汽车充电行为研究是充电负荷时空分布预测、充电基础设施规划和有序充电管理的基础。本文基于上海市电动出租车的实测数据,划分充电片段并提取快速充电行为特征变量,开展相关性分析以揭示变量之间的内在相关性,从工作日和休息日两...
电动汽车充电行为研究是充电负荷时空分布预测、充电基础设施规划和有序充电管理的基础。本文基于上海市电动出租车的实测数据,划分充电片段并提取快速充电行为特征变量,开展相关性分析以揭示变量之间的内在相关性,从工作日和休息日两个时间维度揭示快速充电行为规律,提出一种基于扩散方程的自适应扩散核密度估计模型应用于快速充电行为特征变量的概率建模并使用拟合优度检验指标验证该模型的有效性。研究结果表明:电动出租车的快速充电行为在工作日和休息日具有明显的差异性,自适应扩散核密度估计模型可使电动汽车充电行为特征变量的概率建模更加准确,且具有更高的拟合精度。
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关键词
城市交通
电动出租车
快速充电行为
相关性分析
自
适应
扩散
核
密度估计
拟合优度检验
下载PDF
职称材料
题名
基于改进核密度估计的电动出租车快速充电行为研究
被引量：
6
1
作者
田晟
曾莉莉
机构
华南理工大学土木与交通学院
出处
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2021年第4期221-229,共9页
基金
广东省自然科学基金(2021A1515011587,2020A1515010382)。
文摘
电动汽车充电行为研究是充电负荷时空分布预测、充电基础设施规划和有序充电管理的基础。本文基于上海市电动出租车的实测数据,划分充电片段并提取快速充电行为特征变量,开展相关性分析以揭示变量之间的内在相关性,从工作日和休息日两个时间维度揭示快速充电行为规律,提出一种基于扩散方程的自适应扩散核密度估计模型应用于快速充电行为特征变量的概率建模并使用拟合优度检验指标验证该模型的有效性。研究结果表明:电动出租车的快速充电行为在工作日和休息日具有明显的差异性,自适应扩散核密度估计模型可使电动汽车充电行为特征变量的概率建模更加准确,且具有更高的拟合精度。
关键词
城市交通
电动出租车
快速充电行为
相关性分析
自
适应
扩散
核
密度估计
拟合优度检验
Keywords
urban traffic
electric taxi
fast charging behavior
correlation analysis
adaptive diffusion kernel density estimation
goodness of fit test
分类号
U491.2 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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作者
出处
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被引量
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1
基于改进核密度估计的电动出租车快速充电行为研究
田晟
曾莉莉
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2021
6
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