聚类算法作为数据处理的一种技术,发展迅速且被广泛应用于各个领域。密度峰值聚类算法(clustering by fast search and find of density peaks, DPC)作为一种基于密度的聚类方法,可通过高效样本分配进行图像分割。然而DPC算法的聚类结...聚类算法作为数据处理的一种技术,发展迅速且被广泛应用于各个领域。密度峰值聚类算法(clustering by fast search and find of density peaks, DPC)作为一种基于密度的聚类方法,可通过高效样本分配进行图像分割。然而DPC算法的聚类结果依赖于参数截断距离d;的选取,为此提出一种基于信息熵的DPC算法以实现d;的自适应选取。信息熵反映的信息大小与随机事件的概率呈负相关,随机事件发生的概率越大,提供的信息反而越少。因此信息熵可以体现出事件的不确定性,故可将使得信息熵最小的d;作为DPC算法的最优参数。另外聚类算法的簇类个数K普遍难以确定,而DPC算法中的簇类中心通常由局部密度极大值点构成,改进算法则根据数字图像各区域内聚程度自适应确定K的选择阈值。为将DPC算法高效应用于图像分割,改进算法通过分块与合并的方式解决DPC算法时间复杂度较大的问题。经实验对比,改进算法具有更精确的聚类效果;在图像分割方面,改进算法能够更为精准地提取图像分割边缘并与GroundTruth更加吻合。展开更多
针对双边滤波在抑制SAR图像相干斑噪声的不足,本文提出了一种基于背景匀质性的改进双边滤波算法BH-IBF(Improved Bilateral Filtering algorithm based on Background Homogeneity),并将其应用于SAR图像斑点噪声抑制。BH-IBF以传统双边...针对双边滤波在抑制SAR图像相干斑噪声的不足,本文提出了一种基于背景匀质性的改进双边滤波算法BH-IBF(Improved Bilateral Filtering algorithm based on Background Homogeneity),并将其应用于SAR图像斑点噪声抑制。BH-IBF以传统双边滤波作为基本框架,并利用了双边滤波器中的双边核函数描述像素灰度值之间的相似性以及相邻像素间的几何空间信息。然而,传统双边滤波存在不能有效地滤除强斑点噪声的缺点,并且SAR图像又因成像原理的缺陷导致强斑点噪声普遍存在。针对这些问题,BH-IBF设计了一种根据背景窗口的匀质性进行自适应样本截断的方法,并根据描述背景匀质性的指标自动获取样本截断的截断深度。此外,本文将自适应滤波窗口尺寸以及权重核修改的方案应用到BH-IBF中,以增强匀质区域的斑点噪声平滑强度以及异质区域的边缘信息效果。最后,使用自适应截断后的样本作为已调整权重核的双边滤波器的输入。实验数据显示,BH-IBF能够在有效保留SAR图像纹理信息的同时,获取较好的斑点噪声平滑性能。展开更多
文摘聚类算法作为数据处理的一种技术,发展迅速且被广泛应用于各个领域。密度峰值聚类算法(clustering by fast search and find of density peaks, DPC)作为一种基于密度的聚类方法,可通过高效样本分配进行图像分割。然而DPC算法的聚类结果依赖于参数截断距离d;的选取,为此提出一种基于信息熵的DPC算法以实现d;的自适应选取。信息熵反映的信息大小与随机事件的概率呈负相关,随机事件发生的概率越大,提供的信息反而越少。因此信息熵可以体现出事件的不确定性,故可将使得信息熵最小的d;作为DPC算法的最优参数。另外聚类算法的簇类个数K普遍难以确定,而DPC算法中的簇类中心通常由局部密度极大值点构成,改进算法则根据数字图像各区域内聚程度自适应确定K的选择阈值。为将DPC算法高效应用于图像分割,改进算法通过分块与合并的方式解决DPC算法时间复杂度较大的问题。经实验对比,改进算法具有更精确的聚类效果;在图像分割方面,改进算法能够更为精准地提取图像分割边缘并与GroundTruth更加吻合。
文摘针对双边滤波在抑制SAR图像相干斑噪声的不足,本文提出了一种基于背景匀质性的改进双边滤波算法BH-IBF(Improved Bilateral Filtering algorithm based on Background Homogeneity),并将其应用于SAR图像斑点噪声抑制。BH-IBF以传统双边滤波作为基本框架,并利用了双边滤波器中的双边核函数描述像素灰度值之间的相似性以及相邻像素间的几何空间信息。然而,传统双边滤波存在不能有效地滤除强斑点噪声的缺点,并且SAR图像又因成像原理的缺陷导致强斑点噪声普遍存在。针对这些问题,BH-IBF设计了一种根据背景窗口的匀质性进行自适应样本截断的方法,并根据描述背景匀质性的指标自动获取样本截断的截断深度。此外,本文将自适应滤波窗口尺寸以及权重核修改的方案应用到BH-IBF中,以增强匀质区域的斑点噪声平滑强度以及异质区域的边缘信息效果。最后,使用自适应截断后的样本作为已调整权重核的双边滤波器的输入。实验数据显示,BH-IBF能够在有效保留SAR图像纹理信息的同时,获取较好的斑点噪声平滑性能。
