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题名基于迁移学习及气象卫星云图的台风等级分类研究
被引量：7
- 1
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作者
郑宗生
胡晨雨
黄冬梅
邹国良
刘兆荣
宋巍
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机构
上海海洋大学信息学院
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出处
《遥感技术与应用》
CSCD
北大核心
2020年第1期202-210,共9页
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基金
国家自然科学基金项目(41671431)
上海市科委地方院校能力建设项目(17050501900)
国家海洋局数字海洋科学技术重点实验室开放基金项目共同资助。
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文摘
针对传统卫星云图特征提取方法复杂且深度卷积神经网络(Deep Convolutional Neural Network,DCNN)模型开发困难的问题,提出一种基于参数迁移的台风等级分类方法。利用日本气象厅发布的近40 a 10000多景台风云图数据,构建了适应于迁移学习的台风云图训练集和测试集。在大规模ImageNet源数据集上训练出3种源模型VGG16,InceptionV3和ResNet50,依据台风云图低层特征与高层语义特征的差异,适配网络最佳迁移层数并冻结低层权重,高层权重采用自适应微调策略,构建出了适用于台风小样本数据集的迁移预报模型T-typCNNs。实验结果表明:T-typCNNs模型在自建台风数据集上的训练精度为95.081%,验证精度可达91.134%,比利用浅层卷积神经网络训练出的精度高18.571%,相比于直接用源模型训练最多提高9.819%。
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关键词
台风等级
迁移学习
深度卷积神经网络
迁移层数
自适应微调
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Keywords
Typhoon grade
Transfer learning
Deep convolutional neural network
Number of transferable lay‐ers
Adaptive fine-tuning
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分类号
TP79
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名一种光照不均匀图像的二值化方法
被引量：64
- 2
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作者
郭佳
刘晓玉
吴冰
付晓薇
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机构
武汉科技大学信息科学与工程学院
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出处
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2014年第3期183-186,202,共5页
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基金
国家自然科学基金项目(61201423)
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文摘
在图像处理与分析中,二值化方法能把特征或目标从图像中分割出来,以便识别。在实际拍摄的图像中,图像光照不均匀使得图像二值化阈值确定困难。针对一类光照不均匀图像的二值化问题,提出一种单列处理及改进OSTU的二值化方法,通过分析该类图像上不均匀光照的分布特点,首先应用单列二值化处理方案,在省去专门光照均匀化处理步骤的同时,解决统一阈值二值化方法所造成的信息丢失问题。在逐列二值化处理过程中,首先采用传统OSTU方法获取图像各列的初始二值化阈值,然后根据各列的光照强度计算出该列二值化阈值的自适应微调量,实现对初始二值化阈值的优化。一组缺陷钢坯图片处理结果证实了所述方法的有效性。
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关键词
二值化阈值
光照不均匀
OSTU法
自适应微调量
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Keywords
Binarisation threshold Non-uniform illumination OSTU method Adaptive fine-tune value
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名大模型驱动的科技政策法规问答系统研究
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作者
向小伟
申艳光
胡明昊
闫天伟
罗威
罗准辰
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机构
河北工程大学信息与电气工程学院
军事科学院军事科学信息研究中心
国防科技大学计算机学院
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出处
《计算机科学与探索》
CSCD
北大核心
2024年第9期2349-2360,共12页
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基金
国家自然科学基金面上项目(62376284)。
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文摘
科技政策法规问答系统(Q&A)在帮助公众理解和应用科技法规方面发挥关键作用。大语言模型(LLM)可以显著提升科技政策法规问答系统的准确性和效率。然而,基于大语言模型的科技政策法规问答系统仍然存在以下问题:缺乏大规模高质量的科技政策法规问答数据集,且现有自动构建大规模数据集的方法在引用和整合政策法规知识方面存在不足;问答系统在处理科技政策法规问题时,专业性、准确性不足且模型知识更新滞后。为解决这些问题,提出了一种检索增强自提示的问答数据集构建方法,并构建了一个大规模高质量的科技政策法规问答数据集;同时,构建了科技政策法规问答系统,该系统结合了经过低秩自适应(LoRA)微调技术优化的大语言模型与科技政策法规知识库,并运用提示学习技术,来引导系统生成准确的答案。实验结果显示,构建的问答数据集在引用和整合科技政策法规知识方面,比传统方法构建的问答数据集有显著提升;相较于通用大语言模型驱动的问答系统,该问答系统在各项指标上也有明显提高。
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关键词
大语言模型
问答数据集
低秩自适应微调
提示学习
科技政策法规
问答系统
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Keywords
large language model
question-and-answer dataset
low-rank adaptive fine-tuning
prompt learning
science and technology policy and regulation
question-and-answer system
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名融合思维链和低秩自适应微调的方面情感三元组抽取
- 4
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作者
曾碧卿
陈鹏飞
姚勇涛
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机构
华南师范大学软件学院
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第7期53-62,共10页
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基金
广东省普通高校人工智能重点领域专项(2019KZDZX1033)
广东省基础与应用基础研究基金(2021A1515011171)
广州市基础研究计划基础与应用基础研究项目(202102080282)。
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文摘
方面情感三元组抽取(ASTE)任务是方面级情感分析的重要子任务之一,传统的监督学习方法在该任务上取得了SOTA或接近SOTA的效果。然而,随着深度神经网络的发展,生成式大型语言模型(LLM)为该任务带来了更多的可能性。目前大多数工作都是直接对LLM进行微调,但是忽略了LLM的幻觉现象,导致性能下降。提出一种融合思维链技术和LLM低秩自适应(Lo RA)微调LFC方法,实现生成式的ASTE新范式,以提升任务性能。在LFC中,首先基于思维链技术,通过人工构造少量推理样本,并利用LLM生成具有推理结构的增强数据集。将增强数据集用于微调Chat GLM3-6B模型的学习。在微调过程中,采用Lo RA微调技术提高在低资源环境下适配ASTE任务的效果。实验结果表明,LFC方法相比于最优的基线模型在Res14、Lap14、Res15和Res164个数据集上的F1值分别提升8.37、12.31、11.07和8.43个百分点,该方法不仅能够准确地识别三元组,而且在一定程度上优化了LLM的幻觉现象。
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关键词
方面情感三元组抽取
大型语言模型
低秩自适应微调
思维链
提示学习
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Keywords
Aspect Sentiment Triplet Extraction(ASTE)
Large Language Model(LLM)
Low-Rank Adaptation(LoRA)fine-tuning
Chain-Of-Thought(COT)
prompt learning
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名大语言模型引导的文本摘要技术与系统
- 5
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作者
黄君豪
朱锦文
向宗元
李萌坚
毛瑞琛
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机构
之江实验室
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2024年第S01期29-33,共5页
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基金
之江实验室跨媒体智能短视频生成关键技术项目(108001-AC2101)。
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文摘
在实际业务中时,常面临文本与它对应的其他模态在时间响应上难以同步的问题。例如,数字人实时手语表演无法与新闻口播同步播放。为了解决长度可控问题,提出一种基于大语言模型(LLM)的文本摘要解决方案,旨在保持原文语义不变的前提下将文本压缩至指定长度。首先通过模板调优和人工评估的方式,确定最适合长度可控文本摘要的LLM和模板;在此基础上,利用ChatGPT得到一定量优质的满足长度需求的文本摘要训练样本;其次,结合低秩自适应微调(LoRA)技术,利用生成的数据样本集对选定的大语言模型Baichuan-13B-Chat进行微调。在推理阶段,通过微调后的LLM生成多个结果和文本筛选模块打分,最终得到语义相对完整且长度满足要求的摘要文本。实验结果表明,所提方案在亚运手语新闻数据中指标显著提升,人工评估的平均满意度达到88.53%,整体压缩达标率达到73.7%,基本满足实际生产应用的需求。
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关键词
文本摘要
长度可控
大语言模型
低秩自适应微调
模板调优
文本筛选
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Keywords
text summarization
length controllability
Large Language Model(LLM)
Low-Rank Adaptation(LoRA)
prompt tuning
text filtering
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于自适应微调因子的改进frost滤波
被引量：4
- 6
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作者
贾惠珍
王同罕
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机构
广西师范大学计算机科学与信息工程学院
江苏大学计算机科学与通信工程学院
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出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2011年第11期3793-3795,3843,共4页
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文摘
为避免frost滤波因使用同一微调因子带来边缘细节等结构信息的模糊,以及等距等权所带来的盲目平滑现象,对frost滤波算法提出了一种改进方案。该方案综合考虑滤波窗口本身的局域统计特性以及窗口内各像素本身的统计特性来自适应确定微调因子。通过对真实合成孔径雷达图像进行改进算法降噪实验,以等效视数和边缘保持指数两项指标为评价标准,并与不同微调因子的Frost滤波输出结果进行比较,结果表明改进算法比原算法有很大的改进,在边缘保持和去噪方面具有更好的滤波性能。
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关键词
合成孔径雷达图像
相干斑噪声
局域统计
Frost滤波
自适应微调因子
t统计
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Keywords
synthetic aperture radar image
speckle noise
local statistics
frost filtering
adaptive parameter
t statistic
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名自适应微调扰动和声搜索算法几何约束求解研究
被引量：1
- 7
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作者
孙立镌
吴明权
赵强
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机构
哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2010年第7期2773-2775,2779,共4页
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基金
国家自然科学基金资助项目(60173055)
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文摘
几何约束求解的方法关系到特征造型系统的性能,为提高几何约束求解的速度,将和声搜索算法应用于几何约束求解中。通过优先选择较小的和声库,利用最好解的评价值确定微调扰动的幅度,并将其嵌入到拉斯维加斯算法中,提高了和声搜索算法的性能。实验结果表明,改进的和声算法具有自适应性,能有效克服局部收敛问题,提高了求解速度。
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关键词
特征造型
几何约束求解
和声搜索算法
拉斯维加斯算法
自适应微调扰动
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Keywords
feature-based modeling
geometric constraint solving
harmony search algorithm
Las Vegas algorithm
adaptive fine-tune the disturbance
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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