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图像信息熵约束的浅地层层界划分方法
被引量：
5
1
作者
赵建虎
冯杰
+2 位作者
施凤
张红梅
何林帮
《哈尔滨工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第8期165-170,共6页
为实现快速、精确、自动化、智能化的海底浅地层层界提取,克服传统浅地层层界在复杂海洋环境下提取时的低效、模糊、主观性等缺点,提出一种基于图像信息熵约束的浅地层层界划分方法.首先,将浅剖图像分割为不同区块;然后,在不同区块计算...
为实现快速、精确、自动化、智能化的海底浅地层层界提取,克服传统浅地层层界在复杂海洋环境下提取时的低效、模糊、主观性等缺点,提出一种基于图像信息熵约束的浅地层层界划分方法.首先,将浅剖图像分割为不同区块;然后,在不同区块计算信息熵,并结合钻孔数据,建立信息熵与显著性参数关系模型;最后,据此模型对整个浅剖图像进行层界划分.研究表明,该方法克服了现有方法的不足,实现了浅地层剖面层界的自适应、准确划分,试验中取得了与钻孔层界深度、厚度同量级的精度.由此可知采用图像信息熵约束进行层界提取,可以实现浅地层层界提取的自动化与智能化.
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关键词
浅地
层
剖面图像
浅地
层
层
界
及
提取
二维熵
中误差系数
自
适应
层
界
提取
下载PDF
职称材料
题名
图像信息熵约束的浅地层层界划分方法
被引量：
5
1
作者
赵建虎
冯杰
施凤
张红梅
何林帮
机构
武汉大学测绘学院
武汉大学动力与机械学院
出处
《哈尔滨工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第8期165-170,共6页
基金
国家自然科学基金(41376109
41176068
41576107)
文摘
为实现快速、精确、自动化、智能化的海底浅地层层界提取,克服传统浅地层层界在复杂海洋环境下提取时的低效、模糊、主观性等缺点,提出一种基于图像信息熵约束的浅地层层界划分方法.首先,将浅剖图像分割为不同区块;然后,在不同区块计算信息熵,并结合钻孔数据,建立信息熵与显著性参数关系模型;最后,据此模型对整个浅剖图像进行层界划分.研究表明,该方法克服了现有方法的不足,实现了浅地层剖面层界的自适应、准确划分,试验中取得了与钻孔层界深度、厚度同量级的精度.由此可知采用图像信息熵约束进行层界提取,可以实现浅地层层界提取的自动化与智能化.
关键词
浅地
层
剖面图像
浅地
层
层
界
及
提取
二维熵
中误差系数
自
适应
层
界
提取
Keywords
sub-bottom profiling
sub-bottom layer and its extraction
2-D entropy
coefficient of mean square error
self-adaption extraction
分类号
P229 [天文地球—大地测量学与测量工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
图像信息熵约束的浅地层层界划分方法
赵建虎
冯杰
施凤
张红梅
何林帮
《哈尔滨工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017
5
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职称材料
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参考文献
引证文献
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