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基于视觉复杂度的自适应尺度遥感影像分割
被引量：
6
1
作者
黄志坚
黎湘
徐帆江
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2013年第8期1786-1792,共7页
遥感影像中的对象尺度差异巨大,任何单一尺度的分割很难产生令人满意的结果。该文认为可以根据场景的视觉复杂程度选择合适的分割尺度,并据此提出一种自适应尺度的分割算法。根据Watson视觉模型计算场景复杂度,用以调节统计区域合并(SRM...
遥感影像中的对象尺度差异巨大,任何单一尺度的分割很难产生令人满意的结果。该文认为可以根据场景的视觉复杂程度选择合适的分割尺度,并据此提出一种自适应尺度的分割算法。根据Watson视觉模型计算场景复杂度,用以调节统计区域合并(SRM)算法的分割尺度。此外,该文还将SRM改进为动态合并方式,并扩展到多波段的遥感影像。实验结果表明,该文提出的自适应尺度分割算法,比单一尺度下的分割精度更高。
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关键词
图像处理
自
适应
尺度
分割
统计区域合并
多
尺度
分割
遥感影像
区域生长
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职称材料
题名
基于视觉复杂度的自适应尺度遥感影像分割
被引量：
6
1
作者
黄志坚
黎湘
徐帆江
机构
国防科技大学电子科学与工程学院
中国科学院软件研究所
出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2013年第8期1786-1792,共7页
文摘
遥感影像中的对象尺度差异巨大,任何单一尺度的分割很难产生令人满意的结果。该文认为可以根据场景的视觉复杂程度选择合适的分割尺度,并据此提出一种自适应尺度的分割算法。根据Watson视觉模型计算场景复杂度,用以调节统计区域合并(SRM)算法的分割尺度。此外,该文还将SRM改进为动态合并方式,并扩展到多波段的遥感影像。实验结果表明,该文提出的自适应尺度分割算法,比单一尺度下的分割精度更高。
关键词
图像处理
自
适应
尺度
分割
统计区域合并
多
尺度
分割
遥感影像
区域生长
Keywords
Image processing
Adaptive scale segmentation
Statistical Region Merging （SRM）
Multi-scalesegmentation
Remote sensing image
Region growing
分类号
TP753 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于视觉复杂度的自适应尺度遥感影像分割
黄志坚
黎湘
徐帆江
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2013
6
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