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对一种新的基于局部标准差的自适应对比度增强算法的评价(英文) 被引量:9
1
作者 张锋 蒋一峰 +1 位作者 陈真诚 蒋大宗 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第8期989-992,共4页
介绍一种基于图像局部标准差变换的自适应增强算法 通过将图像的局部标准差映射为高斯函数得到一个非线性对比度增益函数 ,使图像的细节区域得到较大幅度的增强 ,同时抑制平滑区域的噪声以及发生于陡峭边缘的“振铃伪迹”(RingingArtif... 介绍一种基于图像局部标准差变换的自适应增强算法 通过将图像的局部标准差映射为高斯函数得到一个非线性对比度增益函数 ,使图像的细节区域得到较大幅度的增强 ,同时抑制平滑区域的噪声以及发生于陡峭边缘的“振铃伪迹”(RingingArtifact) 通过不同类型的图像以及对比度 -噪声比 (Contrast-to -NoiseRatio)演示了算法的性能 ,并与几种常用的图像增强方法进行了比较 结果表明该算法对于低对比度的图像细节具有较好的增强效果 ,同时能够避免平滑区域噪声的过度增强及陡峭边缘的振铃伪迹 . 展开更多
关键词 适应对比度增强 局部标准差 对比度噪声比 细节对比度 X线投影成像
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保持图像亮度的自适应局部对比度增强 被引量:9
2
作者 余权 马胜前 马冬梅 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2015年第7期160-164,共5页
目前保持亮度的局部直方图均衡算法用于对比度增强时,大多以亮度均值和中值为图像的亮度分割点,这些方法能较好地保持图像的亮度,但同时也会产生局部过增强。为此提出了一种亮度误差最小的自适应局部对比度增强算法,根据亮度均值绝对误... 目前保持亮度的局部直方图均衡算法用于对比度增强时,大多以亮度均值和中值为图像的亮度分割点,这些方法能较好地保持图像的亮度,但同时也会产生局部过增强。为此提出了一种亮度误差最小的自适应局部对比度增强算法,根据亮度均值绝对误差自适应的选择最佳亮度分割点,然后用保持亮度的双直方图均衡算法对被分割的子图像进行均衡,最后用滤波器消除块效应。实验结果表明,该算法不仅保持了输入图像的亮度,同时也实现了局部对比度增强。 展开更多
关键词 保持 直方图均衡 适应对比度增强
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基于粒子群优化的自适应对比度增强算法在中子照相中的应用 被引量:6
3
作者 曹旭宁 陈思泽 +3 位作者 俞杰 张连鑫 张早娣 李桃生 《核技术》 CAS CSCD 北大核心 2021年第7期67-75,共9页
由于成像机理和中子源的限制,中子照相成像图像易出现对比度不足的缺陷,利用对比度增强算法改善图像质量成为解决问题的常用方法。新提出的自适应对比度增强算法利用粒子群优化算法对中子图像全局像素进行迭代分析,确定自适应处理过程... 由于成像机理和中子源的限制,中子照相成像图像易出现对比度不足的缺陷,利用对比度增强算法改善图像质量成为解决问题的常用方法。新提出的自适应对比度增强算法利用粒子群优化算法对中子图像全局像素进行迭代分析,确定自适应处理过程中的关键增益因子系数,可实现图像对比度自动寻优增强。利用该算法对多幅中子图像进行处理并与传统优化算法处理结果进行对比分析。结果显示:新算法对于不同中子照相的图像均具有明显的对比度增强效果,且该算法优化图像的信息熵、灰度平均梯度和对比度等参数相比传统优化算法均有提高,具备推广应用价值。 展开更多
关键词 中子照相 图像增强算法 适应对比度增强 粒子群优化算法
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基于多重先验的无监督学习红外图像增强算法
4
作者 杨家全 李邦源 +3 位作者 丁贞煜 马文龙 汪航 孙宏滨 《云南电力技术》 2024年第2期33-40,共8页
随着红外成像技术的广泛应用,人们对红外成像质量的要求不断提高。由于红外传感成像原理的限制,红外图像普遍存在对比度不高、缺乏细节纹理等问题。与此同时,常用的传统红外图像增强算法在提升图像对比度的同时容易引入较高的噪声,导致... 随着红外成像技术的广泛应用,人们对红外成像质量的要求不断提高。由于红外传感成像原理的限制,红外图像普遍存在对比度不高、缺乏细节纹理等问题。与此同时,常用的传统红外图像增强算法在提升图像对比度的同时容易引入较高的噪声,导致增强效果有限。因此,本文提出一种基于高斯-拉普拉斯金字塔、CLAHE、原始图像等多重先验知识的无监督红外图像增强算法,并通过实验与各种经典先验方法进行了对比。实验证明,本算法效果相较于传统算法有较为明显的提升,可以完全自适应地实现对比度拉伸、去除噪声等红外图像增强操作,并且对目标检测等下游任务带来了显著的精度提升。 展开更多
关键词 红外图像 适应对比度增强 无监督学习 高斯-拉普拉斯金字塔 CLAHE
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基于暗原色的航空遥感影像薄雾去除与改进 被引量:4
5
作者 赵桂华 邹晓亮 +3 位作者 戴晨光 方勇 陈虹 万欢 《测绘科学》 CSCD 北大核心 2013年第1期29-32,共4页
本文对航空遥感影像的薄雾进行了研究,根据雾图像成像模型和基于暗原色先验知识,结合图像对比度的自适应调整,提出了一种对航空遥感影像薄雾去除的改进算法。采用数字航空相机DSS439获取的不同地物特征类型的应急遥感影像进行去雾实验,... 本文对航空遥感影像的薄雾进行了研究,根据雾图像成像模型和基于暗原色先验知识,结合图像对比度的自适应调整,提出了一种对航空遥感影像薄雾去除的改进算法。采用数字航空相机DSS439获取的不同地物特征类型的应急遥感影像进行去雾实验,并对实验结果进行分析、比较与评价,验证了该方法的正确性和有效性。 展开更多
关键词 航空数字遥感影像 暗原色先验知识 雾图像成像模型 薄雾去除 适应对比度增强
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基于脊线校正的非接触式指纹识别研究
6
作者 刘芝华 朱斌 《信息技术与信息化》 2023年第3期25-28,共4页
对比传统接触式指纹识别,非接触指纹识别在卫生安全性和用户接受度等方面具有更大的优势,但由于采样条件和指纹自身的问题,导致的脊线图存在伪脊线或特征点是其主要挑战。针对以上问题,在将指纹图像进行改进的自适应对比度增强(adaptive... 对比传统接触式指纹识别,非接触指纹识别在卫生安全性和用户接受度等方面具有更大的优势,但由于采样条件和指纹自身的问题,导致的脊线图存在伪脊线或特征点是其主要挑战。针对以上问题,在将指纹图像进行改进的自适应对比度增强(adaptive contrast enhance, ACE)和通过自定义Gabor滤波器对二值化的脊线进行滤波增强的预处理前提下,提出了一种基于指纹结构的脊线和特征点优化(ridge and minutiae optimization, RMO)算法。该算法能够有效地在对伪脊线校正的基础上剔除伪特征点,进而提高特征点信息获取准确性和提升指纹识别效率。为了验证本文所提出方法的有效性,基于一个公共非接触式指纹数据集,设计了两组实验,分别验证上述方法是否能准确、有效的获取指纹特征点信息和该方法对于基于特征点匹配的指纹识别的收益。最终在实验以及结果讨论环节,证明了本文提出的RMO算法能够高效地对指纹特征点信息进行提取,以及该算法能够显著提升指纹识别准确率。 展开更多
关键词 接触式指纹识别 非接触指纹识别 适应对比度增强 GABOR 脊线校正
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一种电子换向器表面缺陷图像去噪和增强算法
7
作者 彭宁 吴浩 +2 位作者 漆梓渊 刘彦希 宋弘 《河北水利电力学院学报》 2023年第3期1-8,共8页
针对电子换向器表面缺陷图像对比度低、细节不明显、噪声过多等问题,提出一种新的电子换向器缺陷图像增强方法:针对电子换向器表面存在的混合噪声问题,通过联合中值滤波和小波阈值进行去噪;然后通过DeBlurGAN V2网络将去噪后的图像进行... 针对电子换向器表面缺陷图像对比度低、细节不明显、噪声过多等问题,提出一种新的电子换向器缺陷图像增强方法:针对电子换向器表面存在的混合噪声问题,通过联合中值滤波和小波阈值进行去噪;然后通过DeBlurGAN V2网络将去噪后的图像进行去模糊处理;最后以优化的非锐化掩膜(USM)和自适应对比度增强算法(ACE)构建基于非锐化掩膜的局部自适应对比度增强算法(UACE)对处理后图像中的缺陷进行对比度增强。实验结果表明,处理后图像的峰值信噪比、对比度以及信息熵均有提升,不仅消除了图像中的噪声,还有效地提升了图像的对比度。 展开更多
关键词 电子换向器 中值滤波去噪 小波阈值去噪 适应对比度增强 非锐化掩膜
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一种激光散斑光条中心提取方法 被引量:3
8
作者 刘松 朱丹 +1 位作者 佟新鑫 李英杰 《计算机应用与软件》 北大核心 2019年第1期271-276,共6页
现有的激光光条中心提取方法中,无法很好解决散斑激光条中心的提取问题。对这种激光散斑图像建立光强分布模型,通过分析提出一种基于自适应对比度增强改善算法的图像增加方法和光条中心提取方法。该方法根据原始图像先验部分和激光投影... 现有的激光光条中心提取方法中,无法很好解决散斑激光条中心的提取问题。对这种激光散斑图像建立光强分布模型,通过分析提出一种基于自适应对比度增强改善算法的图像增加方法和光条中心提取方法。该方法根据原始图像先验部分和激光投影模型对高频增益系数进行计算,对图像中光斑部分进行图像增强操作,并对增强后图像出现的断点进行处理。基于Steger算法提取增强后图像的激光光条中心坐标,并利用直线光条在平面成像的线性特征,将光条中心点到先验直线的平均距离作为光条中心提取精度的评价标准。通过实验验证该方法的有效性。 展开更多
关键词 光条中心散斑 光强分布 适应对比度增强
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视网膜血管直径交互式测量方法 被引量:3
9
作者 薛岚燕 余轮 +2 位作者 林嘉雯 曹新容 郑绍华 《福州大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2018年第3期341-349,共9页
以DRIVE和STARE公开眼底库以及临床采集的眼底图像为实验对象,引入盒式滤波优化算法进行眼底图像自适应对比度增强,提出一种感兴趣测量区域视网膜动静脉管径的交互式测量方法.该方法采用2D Gabor滤波提取眼底血管轮廓进行阈值分割和细... 以DRIVE和STARE公开眼底库以及临床采集的眼底图像为实验对象,引入盒式滤波优化算法进行眼底图像自适应对比度增强,提出一种感兴趣测量区域视网膜动静脉管径的交互式测量方法.该方法采用2D Gabor滤波提取眼底血管轮廓进行阈值分割和细化提取骨架,对骨架上的分叉点进行连通域判断确定最终血管网络,采用交互式测量方法得到血管的直径.实验结果表明,本算法在眼底图像增强和眼底血管网络提取等方面效果较好,血管直径的交互式测量结果与人工测量结果相比较为接近,且计算速度较快,误差较低. 展开更多
关键词 视网膜 血管网络 交互式最优管径测量 适应对比度增强 盒式滤波
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基于GIF滤波分解的低照度图像增强算法 被引量:1
10
作者 陈宇航 朱时良 《湖南工业大学学报》 2016年第2期43-47,共5页
针对常见的对比度增强方法在处理低照度图像时不能兼顾提升图像亮度、对比度,和增强细节的问题,提出基于引导滤波器(guided image filter,GIF)的低照度图像增强算法。首先将输入图像从RGB颜色空间转换到HSV颜色空间;再利用GIF滤波器对... 针对常见的对比度增强方法在处理低照度图像时不能兼顾提升图像亮度、对比度,和增强细节的问题,提出基于引导滤波器(guided image filter,GIF)的低照度图像增强算法。首先将输入图像从RGB颜色空间转换到HSV颜色空间;再利用GIF滤波器对图像进行图像分解,得到一个基本层和一个细节层;然后对基本层进行自适应Gamma校正,提高图像的整体亮度和对比度;再对细节层进行S型曲线增强,突出图像的局部细节;最后合成并恢复颜色,得到增强图像。将本文算法、全局Gamma校正、MSRCR 3种算法分别对低照度Bridge和Street图像进行处理,实验结果表明:本文算法能够在有效提升对比度的同时增强图像细节,提升了低照度图像的视觉效果。 展开更多
关键词 GIF滤波器 图像分解 适应对比度增强 细节增强
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彩色图像局部自适应对比度增强算法研究
11
作者 华洁 《铜陵学院学报》 2013年第3期109-111,共3页
图像增强是大多数图像处理技术的前提工作,对于彩色图像,既要达到图像增强的目的又要保持色调不变成为一个难点。在研究RGB颜色空间和HSV颜色空间特点、数学形态学图像处理技术的基础上,在HSV颜色空间把一种灰度图像对比度增强算法推广... 图像增强是大多数图像处理技术的前提工作,对于彩色图像,既要达到图像增强的目的又要保持色调不变成为一个难点。在研究RGB颜色空间和HSV颜色空间特点、数学形态学图像处理技术的基础上,在HSV颜色空间把一种灰度图像对比度增强算法推广到彩色图像处理算法。实验结果表明,该算法在局部自适应增强图像对比度的同时,能够保持图像色调,提高图像质量。 展开更多
关键词 适应对比度增强 数学形态学 彩色空间 增强算法
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相机视频图像自适应对比度增强系统的研制
12
作者 刘焕雨 万秋华 +2 位作者 熊文卓 刘春霞 李葆勇 《武汉理工大学学报(交通科学与工程版)》 2008年第2期240-243,共4页
介绍了基于图像处理方法的自适应对比度增强系统的组成、工作原理、硬件电路设计与软件设计.针对监察相机工作环境照度变化范围大的特点,提出一种改进的灰度直方图均衡化方法.应用此方法所研制的系统,能够自适应于多种光照条件下获得的... 介绍了基于图像处理方法的自适应对比度增强系统的组成、工作原理、硬件电路设计与软件设计.针对监察相机工作环境照度变化范围大的特点,提出一种改进的灰度直方图均衡化方法.应用此方法所研制的系统,能够自适应于多种光照条件下获得的低对比度图像,自动进行对比度调整,改善监察相机输出视频图像的质量.对于清晰图像,经调整后图像质量至少无明显降低. 展开更多
关键词 图像处理系统 适应对比度增强 监察相机 SEE7111A SEE7199B TMS320C5509A
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基于峰值直方图均衡化的车位图像增强
13
作者 苗作华 刘代文 +2 位作者 尹东 李诒雯 陈澳光 《激光杂志》 CAS 北大核心 2024年第7期168-173,共6页
车位增强算法作为自动泊车的重要组成部分,其增强结果直接影响车位线提取效果。基于此,引入了暗通道作为低频分量进行自适应对比度增强,基于多组低对比度车位图像数据,讨论了多种低对比度增强算法的适用性,针对增强算法部分区域产生的... 车位增强算法作为自动泊车的重要组成部分,其增强结果直接影响车位线提取效果。基于此,引入了暗通道作为低频分量进行自适应对比度增强,基于多组低对比度车位图像数据,讨论了多种低对比度增强算法的适用性,针对增强算法部分区域产生的车位增强不足与过曝现象导致降低车位线提取的完整性与精度下降的问题,提出峰值直方图均衡化的快速增强算法,结合了PSNR、结构相似性、平均亮度和信息熵等作为客观评价指标,利用了霍夫直线检测统计算法增强结果的车位提取精度,并进行了验证。研究结果表明:本算法能够减少环境信息干扰,保留更多纹理细节,提升全局图像亮度与对比度,其在低照度环境下仍然具有出色的鲁棒性。本算法车位线提取精度超过90%,算法运行时间仅为37.18 ms,能够为低对比度场景下的自动泊车系统提供方法指导。 展开更多
关键词 对比度图像 改进的适应对比度增强 暗通道 峰值直方图均衡化
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基于改进EPF-Watershod耦合算法的高压电网压电陶瓷表面缺陷检测 被引量:1
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作者 徐曙 陈潇 +2 位作者 张成巍 黄海鹏 方永振 《陶瓷学报》 CAS 北大核心 2022年第6期1113-1122,共10页
针对高压电网压电陶瓷表面缺陷存在检测困难、人为判断标准不一且检测准确度不高的问题,提出改进EPF-Wastershod耦合算法对高压电网压电陶瓷进行检测识别。通过添加局部自适应对比度增强模型,提高缺陷与周围像素点的区分度;采用均值迁... 针对高压电网压电陶瓷表面缺陷存在检测困难、人为判断标准不一且检测准确度不高的问题,提出改进EPF-Wastershod耦合算法对高压电网压电陶瓷进行检测识别。通过添加局部自适应对比度增强模型,提高缺陷与周围像素点的区分度;采用均值迁移滤波矩阵替换高斯滤波矩阵,增强边缘保留滤波的完整性;利用自适应阈值分割函数代替全局阈值分割函数,确保图像不同区域阈值分割的准确性。通过局部自适应对比度增强、均值迁移滤波与灰度变换,完成高压电网压电陶瓷表面缺陷图像预处理过程;基于自适应阈值分割、形态学变换与分水岭变换,实现压电陶瓷表面缺陷图像分割过程。实验结果表明:基于改进的EPF-Watershod耦合算法实现对高压电网压电陶瓷表面缺陷检测,其检测精度为96.25%,改进的EPF-Watershod耦合算法有效提升了压电陶瓷表面缺陷检测准确性,为高压电网压电陶瓷表面缺陷检测提供了可行的方法。 展开更多
关键词 压电陶瓷 表面缺陷 EPF-Watershod耦合算法 局部适应对比度增强 变换
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