文章研究了基于大数据技术的通信网络安全检测方法,并引入了一种自适应支持向量机(Adaptive Support Vector Machine,ASVM)方法。针对通信网络安全监测的需求,构建了基于大数据的监测系统架构,并详细介绍了ASVM方法的数学原理。利用AWI...文章研究了基于大数据技术的通信网络安全检测方法,并引入了一种自适应支持向量机(Adaptive Support Vector Machine,ASVM)方法。针对通信网络安全监测的需求,构建了基于大数据的监测系统架构,并详细介绍了ASVM方法的数学原理。利用AWID数据集进行了实验验证,结果表明,ASVM方法在通信网络安全检测中表现出较高的分类准确率、召回率及精确率,具有较好的性能和可靠性。因此,ASVM方法能够有效改善通信网络安全监测的效果,为网络安全领域的研究和实践提供有力支持。展开更多
文摘文章研究了基于大数据技术的通信网络安全检测方法,并引入了一种自适应支持向量机(Adaptive Support Vector Machine,ASVM)方法。针对通信网络安全监测的需求,构建了基于大数据的监测系统架构,并详细介绍了ASVM方法的数学原理。利用AWID数据集进行了实验验证,结果表明,ASVM方法在通信网络安全检测中表现出较高的分类准确率、召回率及精确率,具有较好的性能和可靠性。因此,ASVM方法能够有效改善通信网络安全监测的效果,为网络安全领域的研究和实践提供有力支持。
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