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带有自适应合并策略和导向算子的增强型烟花算法
被引量:
6
1
作者
李克文
马祥博
候文艳
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2021年第1期81-86,共6页
针对传统烟花算法(FWA)在寻优过程中爆炸半径限制搜索范围、粒子间缺少有效交互的缺点,提出带有自适应合并策略和导向算子的增强型烟花算法(EFWA-GM)。首先根据烟花粒子间的位置关系,对寻优空间中重叠的爆炸范围进行自适应合并;其次通...
针对传统烟花算法(FWA)在寻优过程中爆炸半径限制搜索范围、粒子间缺少有效交互的缺点,提出带有自适应合并策略和导向算子的增强型烟花算法(EFWA-GM)。首先根据烟花粒子间的位置关系,对寻优空间中重叠的爆炸范围进行自适应合并;其次通过对火花粒子进行分层来充分利用优质粒子的位置信息,从而设计导向算子引导次优粒子进化,以提高算法的寻优精度和收敛速度。在12个标准测试函数上的实验结果表明,所提出的EFWAGM相较于标准粒子群(SPSO)算法、增强型烟花算法(EFWA)、自适应烟花算法(AFWA)、动态烟花算法(dynFWA)、有导烟花算法(GFWA)在寻优精度和收敛速度方面具有更好的优化性能,并在9个测试函数上取得最优的求解精度。
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关键词
群智能算法
烟花算法
导向算子
自
适应
合并
策略
自
适应
烟花算法
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职称材料
题名
带有自适应合并策略和导向算子的增强型烟花算法
被引量:
6
1
作者
李克文
马祥博
候文艳
机构
中国石油大学(华东)计算机科学与技术学院
中国石油大学(华东)海洋与空间信息学院
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2021年第1期81-86,共6页
基金
国家自然科学基金重大项目(51991365)。
文摘
针对传统烟花算法(FWA)在寻优过程中爆炸半径限制搜索范围、粒子间缺少有效交互的缺点,提出带有自适应合并策略和导向算子的增强型烟花算法(EFWA-GM)。首先根据烟花粒子间的位置关系,对寻优空间中重叠的爆炸范围进行自适应合并;其次通过对火花粒子进行分层来充分利用优质粒子的位置信息,从而设计导向算子引导次优粒子进化,以提高算法的寻优精度和收敛速度。在12个标准测试函数上的实验结果表明,所提出的EFWAGM相较于标准粒子群(SPSO)算法、增强型烟花算法(EFWA)、自适应烟花算法(AFWA)、动态烟花算法(dynFWA)、有导烟花算法(GFWA)在寻优精度和收敛速度方面具有更好的优化性能,并在9个测试函数上取得最优的求解精度。
关键词
群智能算法
烟花算法
导向算子
自
适应
合并
策略
自
适应
烟花算法
Keywords
swarm intelligence algorithm
FireWorks Algorithm(FWA)
guidance operator
adaptive merging strategy
Adaptive FireWork Algorithm(AFWA)
分类号
TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
带有自适应合并策略和导向算子的增强型烟花算法
李克文
马祥博
候文艳
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2021
6
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