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基于Dual-Tree CWT和自适应双边滤波器的图像去噪算法
被引量：
14
1
作者
崔金鸽
陈炳权
徐庆
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2018年第18期223-228,共6页
针对目前图像去噪方法主要局限于单一噪声,无法有效解决多种混合噪声的不足,提出了一种基于DualTree CWT和自适应双边滤波器的图像去噪算法。该算法使用双树复小波变换对含噪图像进行多尺度和多方向的分解,由改进阈值对各个方向子带的...
针对目前图像去噪方法主要局限于单一噪声,无法有效解决多种混合噪声的不足,提出了一种基于DualTree CWT和自适应双边滤波器的图像去噪算法。该算法使用双树复小波变换对含噪图像进行多尺度和多方向的分解,由改进阈值对各个方向子带的高频系数进行阈值量化,同时由自适应双边滤波对每尺度下低频子带系数进行滤波,并将重构得到的图像进一步去除噪声。实验仿真结果表明,该方法对混合噪声的滤除效果明显优于现有算法,且能较好地保护图像的边缘细节信息,通过客观评价指标峰值信噪比(PSNR)和均方根误差(RMSE)定量比较,PSNR提升了5.333 2~6.527 8 d B,RMSE可降低29.41%~46.03%,运行时间仅为1.492 0 s,整体降噪性能更优。
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关键词
图像去噪
混合噪声
双树复小波变换
自
适应
双边
滤波器
改进阈值
下载PDF
职称材料
结合核密度估计理论的ICM遥感影像分割算法
2
作者
杨军
李波
《测绘科学》
CSCD
北大核心
2020年第5期63-71,87,共10页
针对传统迭代条件模式算法用于遥感影像分割时易出现误分割的问题,该文提出了结合核密度估计理论的迭代条件模式算法。使用自适应双边滤波器对影像进行预处理以提高影像质量,运用基于核密度估计理论的爬山算法获取影像的初始标记,结合MA...
针对传统迭代条件模式算法用于遥感影像分割时易出现误分割的问题,该文提出了结合核密度估计理论的迭代条件模式算法。使用自适应双边滤波器对影像进行预处理以提高影像质量,运用基于核密度估计理论的爬山算法获取影像的初始标记,结合MAP-MRF框架构建一种新的ICM算法对遥感影像进行分割。实验结果表明,使用基于核密度估计理论的爬山算法获取的初始标记后,基于MAP-MRF框架构建的分割算法能得到更准确的分割结果。和已有算法相比,该算法获得的分割结果在准确率和Kappa系数上都优于传统ICM算法、基于丰富语义的ICM算法和改进的ICM算法。
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关键词
遥感影像
影像分割
迭代条件模式(ICM)
自
适应
双边
滤波器
核密度估计
MAP-MRF框架
原文传递
题名
基于Dual-Tree CWT和自适应双边滤波器的图像去噪算法
被引量：
14
1
作者
崔金鸽
陈炳权
徐庆
机构
吉首大学物理与机电工程学院
湖南大学电气与信息工程学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2018年第18期223-228,共6页
基金
湖南省自然科学基金(No.2016JJ4074)
湖南省教育厅科学研究项目(No.14C0920)
文摘
针对目前图像去噪方法主要局限于单一噪声,无法有效解决多种混合噪声的不足,提出了一种基于DualTree CWT和自适应双边滤波器的图像去噪算法。该算法使用双树复小波变换对含噪图像进行多尺度和多方向的分解,由改进阈值对各个方向子带的高频系数进行阈值量化,同时由自适应双边滤波对每尺度下低频子带系数进行滤波,并将重构得到的图像进一步去除噪声。实验仿真结果表明,该方法对混合噪声的滤除效果明显优于现有算法,且能较好地保护图像的边缘细节信息,通过客观评价指标峰值信噪比(PSNR)和均方根误差(RMSE)定量比较,PSNR提升了5.333 2~6.527 8 d B,RMSE可降低29.41%~46.03%,运行时间仅为1.492 0 s,整体降噪性能更优。
关键词
图像去噪
混合噪声
双树复小波变换
自
适应
双边
滤波器
改进阈值
Keywords
image denoising
mixed noise
Dual-tree CWT
adaptive bilateral filtering
improved threshold
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
结合核密度估计理论的ICM遥感影像分割算法
2
作者
杨军
李波
机构
兰州交通大学电子与信息工程学院
兰州交通大学测绘与地理信息学院甘肃省地理国情监测工程实验室
出处
《测绘科学》
CSCD
北大核心
2020年第5期63-71,87,共10页
基金
国家自然科学基金项目(61862039,61462059)。
文摘
针对传统迭代条件模式算法用于遥感影像分割时易出现误分割的问题,该文提出了结合核密度估计理论的迭代条件模式算法。使用自适应双边滤波器对影像进行预处理以提高影像质量,运用基于核密度估计理论的爬山算法获取影像的初始标记,结合MAP-MRF框架构建一种新的ICM算法对遥感影像进行分割。实验结果表明,使用基于核密度估计理论的爬山算法获取的初始标记后,基于MAP-MRF框架构建的分割算法能得到更准确的分割结果。和已有算法相比,该算法获得的分割结果在准确率和Kappa系数上都优于传统ICM算法、基于丰富语义的ICM算法和改进的ICM算法。
关键词
遥感影像
影像分割
迭代条件模式(ICM)
自
适应
双边
滤波器
核密度估计
MAP-MRF框架
Keywords
remote sensing image
image segmentation
iterated conditional model(ICM)
adaptive bilateral filter
kernel density estimation
Maximum a posterior Markov random field framework
分类号
P237 [天文地球—摄影测量与遥感]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于Dual-Tree CWT和自适应双边滤波器的图像去噪算法
崔金鸽
陈炳权
徐庆
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2018
14
下载PDF
职称材料
2
结合核密度估计理论的ICM遥感影像分割算法
杨军
李波
《测绘科学》
CSCD
北大核心
2020
0
原文传递
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