基于自适应判别深度置信网络的棉花病虫害预测 被引量：26

1

作者 王献锋 张传雷 +1 位作者 张善文 朱义海 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第14期157-164,共8页

作物病虫害预测是病虫害防治的前提,利用深度学习预测作物病虫害是一个有效且具有挑战性的研究课题。该文针对深度置信网络(deep belief network,DBN)在作物病虫害预测中的训练耗时长和容易收敛于局部最优解等问题,将自适应DBN和判别限... 作物病虫害预测是病虫害防治的前提,利用深度学习预测作物病虫害是一个有效且具有挑战性的研究课题。该文针对深度置信网络(deep belief network,DBN)在作物病虫害预测中的训练耗时长和容易收敛于局部最优解等问题,将自适应DBN和判别限制玻尔兹曼机(restricted boltzmann machine,RBM)相结合,利用棉花生长的环境信息,提出一种基于自适应判别DBN的棉花病虫害预测模型。该模型由3层RBM网络和一个判别RBM(discriminative restricted boltzmann machine,DRBM)网络组成,通过3层RBM网络将棉花生长的环境信息数据转换到与病虫害发生相关的特征空间,通过自动学习得到层次化的特征表示,再由DRBM预测棉花病虫害的发生概率。该模型将自适应学习率引入到对比差度算法中,通过自动调整学习步长,解决了在传统DBN模型训练时学习率选择难的问题;在学习过程中通过在DRBM中引入样本的类别信息,使得训练具有类别针对性,弱化传统RBM无监督训练时易出现特征同质化问题,提高了模型的预测准确率。对实际棉花的"棉铃虫、棉蚜虫、红蜘蛛"虫害和"黄萎病、枯萎病"病害的平均预测准确率为82.840%,与传统BP神经网络模型(BPNN)、强模糊支持向量机模型(SFSVM)和RBF神经网络模型(RBFNN)分别提高19.248%,24.916%和27.774%。 展开更多

关键词 病害 预测 模型 棉花 深度置信网络 自适应判别

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基于电器粗糙归类的无监督NILM结果自主标注 被引量：7

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作者 肖潇 栾文鹏 +4 位作者 刘博 王岩 杨劲男 刘子帅 韦尊 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2022年第7期2462-2473,共12页

无监督非侵入式负荷监测(non-intrusiveload monitoring,NILM)方法通常无法自动确定分解结果所对应的电器名称,这影响NILM结果的用户可读性,阻碍了其规模应用。为此,该文提出一种基于电器粗糙归类的无监督NILM结果自主标注方法。从电器... 无监督非侵入式负荷监测(non-intrusiveload monitoring,NILM)方法通常无法自动确定分解结果所对应的电器名称,这影响NILM结果的用户可读性,阻碍了其规模应用。为此,该文提出一种基于电器粗糙归类的无监督NILM结果自主标注方法。从电器运行控制方式和使用时间分布2个方面,总结分析同类电器共同具有的通用运行特性。定义周期运行、密集波动、固定时长运行3种控制规律特性,给出基于聚类分析的电器相应特性自适应判别方法;对于受人类活动影响程度不同的不同电器,提出基于电器使用与人类活动强弱的时间分布之间相关性的电器使用规律特性判别方法,同时给出一种基于负荷成分变化的用户个性化人类活动强弱时段划分方法。在此基础上,基于粗糙集理论,依据上述2类通用运行特性进行电器粗糙归类,进而提出融合通用运行特性的电器名称两层决策方法,实现NILM结果标注。在私有和公开数据集中的实验表明,该方法能在不同场景下实现常见家用电器NILM结果准确标注。所提方法可作为任意无监督NILM方法的后续步骤与之集成,形成完全无监督NILM方案。 展开更多

关键词 无监督非侵入式负荷监测 电器自主标注 通用运行特性 自适应判别 电器粗糙归类

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面向遥感图像检索的自适应样本类型判别研究

3

作者 邵徽虎 葛芸 +1 位作者 熊俊杰 余洁洁 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2024年第11期2996-3005,共10页

遥感图像内容复杂,类别丰富,存在较多难以判别的图像,导致遥感图像检索性能不佳。为此,提出自适应样本类型判别方法(ASTD),将样本类型动态地分为简单样本、普通样本和困难样本,网络依据样本的类型进行不同程度的学习,从而有效提高特征... 遥感图像内容复杂,类别丰富,存在较多难以判别的图像,导致遥感图像检索性能不佳。为此,提出自适应样本类型判别方法(ASTD),将样本类型动态地分为简单样本、普通样本和困难样本,网络依据样本的类型进行不同程度的学习,从而有效提高特征的判别能力。设计了一个SHash网络,该网络以Swin Transformer为骨干,在网络的最后加上哈希层,该网络能够在全局上捕获图像的语义信息,提高特征的表达能力和检索效率;为了让同一类别图像更加聚集,并更好地区分不同类别的图像,给每个类别定义一个哈希中心,规定输入样本自身类别所对应的中心为该样本的正中心,其他中心为该样本的负中心;提出样本类型判别损失STDLoss,根据样本与正负中心的距离关系自适应判别样本的类型,从而提高网络对各类型样本的学习能力。在UC-Merced和AID两个遥感数据集上与DSH、CSQ、SHC等五种哈希方法进行了比较,实验结果表明,基于ASTD方法训练的网络可以更好地学习样本的特征,提高检索性能。 展开更多

关键词 遥感图像检索 样本类型 Swin Transformer 哈希 自适应判别

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基于Leap motion3D体感传感器的钢琴弹奏手部动作跟踪自适应判别系统研究

4

作者 彭春苗 赵萍 《自动化与仪器仪表》 2024年第7期274-278,共5页

钢琴演奏的手部动作跟踪,对于演奏者的技巧提高有重要意义。研究针对钢琴弹奏手部动作进行跟踪自适应判别系统研究。实验结果表明,对于不同的动作手势,包括顺指、穿指、跨指和扩指,均采用了350组训练数据以及150组测试数据。顺指手势的... 钢琴演奏的手部动作跟踪,对于演奏者的技巧提高有重要意义。研究针对钢琴弹奏手部动作进行跟踪自适应判别系统研究。实验结果表明,对于不同的动作手势,包括顺指、穿指、跨指和扩指,均采用了350组训练数据以及150组测试数据。顺指手势的识别正确率达到了96%,穿指和跨指手势的识别正确率均为93%,而扩指手势的识别正确率为98%,以上结果验证了系统在动态手势识别方面的高准确性。研究成果有助于帮助改进演奏者的演奏技巧,提高演奏水平。 展开更多

关键词 Leap motion 3D 手势识别 动作跟踪 HMM算法 自适应判别

原文传递

基于卡尔曼滤波的稀疏流信号动态压缩感知 被引量：1

5

作者 田金鹏 薛莹 闵天 《电子测量技术》 2018年第19期73-78,共6页

提出一种针对稀疏流信号的卡尔曼滤波压缩感知恢复方法。该算法采用交叉随机模型对信号进行压缩采样,基于前后窗口内信号之间的相关性,建立信号的状态转移方程,利用卡尔曼滤波算法与贪婪算法相结合得到信号最小均方误差估计。信号重构阶... 提出一种针对稀疏流信号的卡尔曼滤波压缩感知恢复方法。该算法采用交叉随机模型对信号进行压缩采样,基于前后窗口内信号之间的相关性,建立信号的状态转移方程,利用卡尔曼滤波算法与贪婪算法相结合得到信号最小均方误差估计。信号重构阶段,基于压缩感知贪婪算法进行支撑集更新,采用自适应误差阈值判别方法,不断迭代减小残差以找到精确程度较高的支撑集,将其用于卡尔曼滤波得到信号最优估计。仿真结果表明,与同类算法相比,本算法提高了重构精度和抗干扰能力,并且算法的复杂度较低。 展开更多

关键词 动态压缩感知 卡尔曼滤波 流信号重构 自适应判别

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基于主动判别机制的自适应生成对抗网络图像去模糊算法

6

作者 刘安阳 赵怀慈 +2 位作者 蔡文龙 许泽超 解瑞灯 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2023年第7期2288-2294,共7页

针对现有图像去模糊算法在处理边缘丢失时出现弥散和伪影以及在视频处理中使用全帧去模糊方式导致不满足实时性需求的问题,提出一种基于主动判别机制的自适应生成对抗网络图像去模糊(ADBGAN)算法。首先,提出一种自适应模糊判别机制,开... 针对现有图像去模糊算法在处理边缘丢失时出现弥散和伪影以及在视频处理中使用全帧去模糊方式导致不满足实时性需求的问题,提出一种基于主动判别机制的自适应生成对抗网络图像去模糊(ADBGAN)算法。首先,提出一种自适应模糊判别机制,开发了自适应模糊处理网络模块对输入图像进行模糊先验判断。在采集到输入时提前判断输入图像的模糊程度,从而剔除足够清晰的输入帧以提升算法运行效率。然后,在精细特征提取过程中引入注意力机制中的激励环节,从而在特征提取的流程中进行权重归一化来提升网络对精细特征的恢复能力。最后,在生成器架构中改进了特征金字塔精细特征恢复结构,并采用更轻量化的特征融合流程提高运行效率。为验证算法的有效性,在开源数据集GoPro和Kohler上进行了详细的对比实验。实验结果显示,在GoPro数据集中ADBGAN的视觉保真度是尺度循环网络(SRN)算法的2.1倍,并在峰值信噪比(PSNR)上较SRN算法提升了0.762 dB,具有良好的图像信息恢复能力;在视频数据处理时间上ADBGAN大幅超越了测试的所有算法,实测处理时间较SRN减少了85.9%。ADBGAN能够高效生成信息质量更高的去模糊图像。 展开更多

关键词 图像去模糊 图像去噪 生成对抗网络 自适应判别 特征恢复

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基于锁闭功率的地铁折返道岔锁闭卡阻临界态自适应判别研究

7

作者 文豪 毛珺芸 徐阳 《城市轨道交通研究》 北大核心 2021年第10期205-209,共5页

针对地铁折返道岔设备锁闭卡阻故障易发生但不易预判的问题,以S700K转辙机为研究对象,从统计学角度,基于锁闭功率建立自适应的锁闭卡阻临界态判别新机制。对锁闭卡阻故障前的锁闭功率变化行为进行了统计分析;提出基于循环Otsu的卡阻临... 针对地铁折返道岔设备锁闭卡阻故障易发生但不易预判的问题,以S700K转辙机为研究对象,从统计学角度,基于锁闭功率建立自适应的锁闭卡阻临界态判别新机制。对锁闭卡阻故障前的锁闭功率变化行为进行了统计分析;提出基于循环Otsu的卡阻临界功率阈值自适应分割模型,依据临界阈值设计锁闭卡阻临界态判别应用场景方案;利用武汉地铁不同线路的多组道岔锁闭卡阻故障前后锁闭功率数据进行实证测试,验证了所提模型和方案的有效性。 展开更多

关键词 地铁 道岔锁闭卡阻 锁闭功率 临界态 自适应判别

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Sniffer工作环境自适应判别技术的实现

8

作者 揭摄 刘克胜 《网络安全技术与应用》 2003年第1期50-52,55,共4页

sniffer被广泛地用来诊断网络联接和故障分析,随着技术的不断发展,sniffer已经从原来只能用于共享网络发展到可以用于交换网络。但是对于不同的网络环境,绝大多数sniffer不能自适应判别,往往需要人工指定。文章阐述了ARP欺骗的原理,通过... sniffer被广泛地用来诊断网络联接和故障分析,随着技术的不断发展,sniffer已经从原来只能用于共享网络发展到可以用于交换网络。但是对于不同的网络环境,绝大多数sniffer不能自适应判别,往往需要人工指定。文章阐述了ARP欺骗的原理,通过ARP欺骗和IP欺骗技术设计了自适应判别工作环境的思想,并给出了部分核心代码的实现。 展开更多

关键词 SNIFFER 工作环境 自适应判别 计算机网络 局域网 子网掩码

原文传递

适用于德黑兰地铁的数字化线路保护测控装置方案设计

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作者 赵黎明 随新鲜 +2 位作者 何淑旭 傅兆隆 高蕾 《智能城市》 2022年第2期22-24,共3页

常规地铁环网进出开关配置的后备过流保护无法很好地满足保护速动性。文章开发一套数字化线路保护测控装置,通过GOOSE通信网对故障区域进行自适应逻辑判别,实现德黑兰地铁供电系统的“故障快速定位、快速切除”,为间隔层保护设备信息交... 常规地铁环网进出开关配置的后备过流保护无法很好地满足保护速动性。文章开发一套数字化线路保护测控装置,通过GOOSE通信网对故障区域进行自适应逻辑判别,实现德黑兰地铁供电系统的“故障快速定位、快速切除”,为间隔层保护设备信息交换提供快速可靠的方法;GOOSE通信网中断时,采用常规检测与新型实时检测相结合的方式快速诊断并告警,有效降低GOOSE网络负荷;分析数字通信电流保护的实际案例,为伊朗德黑兰地铁四号线及三号线北段项目工程应用提供参考。 展开更多

关键词 地铁供电系统 GOOSE通讯 自适应判别 通信中断检测

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自适应粒子群算法求冗余机械臂逆运动学解 被引量：12

10

作者 朱经纬 方虎生 +1 位作者 邵发明 蒋成明 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第14期215-220,共6页

以正向运动学方程为基础,冗余机械臂逆运动学解问题转换为等效最小值问题,提出一种自适应粒子群算法求解该问题。为了保持粒子群的活力,在算法内引入弹射操作。如果粒子满足设定自适应判别函数,粒子将按概率被从当前位置发射到较远区域... 以正向运动学方程为基础,冗余机械臂逆运动学解问题转换为等效最小值问题,提出一种自适应粒子群算法求解该问题。为了保持粒子群的活力,在算法内引入弹射操作。如果粒子满足设定自适应判别函数,粒子将按概率被从当前位置发射到较远区域。为了配合弹射操作,提出一种新的粒子优劣的判断机制,使得粒子可以被弹射飞出可行域。数值实验表明,算法具有较强的全局搜索能力和较快的搜索速度,是求解冗余机械臂逆运动学解的一种有效方法。 展开更多

关键词 冗余机械臂 逆运动学 粒子群算法 自适应判别函数 弹射

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无人自主系统能力边界参数自适应判别方法

11

作者 李锦文 王鹏 +1 位作者 潘优美 惠新遥 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第10期2359-2370,共12页

为有效应对仿真测试面临的维度灾难问题,降低传统全参数空间遍历中所需的仿真次数,需要获取针对性的仿真数据以准确反映实验数据建模特征,以较少的仿真次数获得信息量丰富且代表原始数据特征的样本。提出一种面向无人自主系统能力边界... 为有效应对仿真测试面临的维度灾难问题,降低传统全参数空间遍历中所需的仿真次数,需要获取针对性的仿真数据以准确反映实验数据建模特征,以较少的仿真次数获得信息量丰富且代表原始数据特征的样本。提出一种面向无人自主系统能力边界参数自适应判别的数字化仿真测试模型,采用多权重结构的佳点集进行初始构建,结合自适应核函数边界点判别算法,通过高斯过程回归对模型进行迭代优化,自适应地判别无人自主系统的能力边界。实验结果表明:该方法能够降低建模所需数据量,提高自适应参数边界判别的效率,为提升智能无人系统试验的效率提供了高效途径。 展开更多

关键词 无人自主系统 边界参数自适应判别 高斯过程回归模型 自适应核函数 佳点集

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具有自适应弹射机制的粒子群算法 被引量：4

12

作者 朱经纬 方虎生 +1 位作者 邵发明 蒋成明 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2019年第2期108-116,共9页

针对粒子群算法容易陷入局部最优和停滞的问题,提出自适应弹射机制的粒子群算法.为了保持粒子群的活力,在算法内引入弹射操作.当粒子满足条件,当前位置赋予很大的速度,使其飞到很远的区域.弹射方式可以选择全维弹射和概率弹射.为了配合... 针对粒子群算法容易陷入局部最优和停滞的问题,提出自适应弹射机制的粒子群算法.为了保持粒子群的活力,在算法内引入弹射操作.当粒子满足条件,当前位置赋予很大的速度,使其飞到很远的区域.弹射方式可以选择全维弹射和概率弹射.为了配合弹射操作,提出粒子优劣的判断机制,使粒子可以被弹射飞出可行域.在算法中设定自适应判别函数,当粒子满足该判别函数,对粒子实施弹射.数值实验表明,文中算法具有较强的全局搜索能力和较快的搜索速度. 展开更多

关键词 粒子群算法 自适应判别函数 弹射

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基于差动特性的CT极性自适应判别方法 被引量：2

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作者 朱若松 《中国高新技术企业》 2015年第15期141-142,共2页

对于差动保护来讲,线路CT极性的正确与否直接影响差动保护的正确动作,因此必须保证线路CT极性的正确性。文章基于差动保护特性提出了一种适用于配网新增线路的CT极性的自适应判别方法。

关键词 差动保护 CT极性 自适应判别方法 电力配网 新增线路

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基于Gabor小波自适应判别的单样本人脸识别 被引量：2

14

作者 张露 屈诗云 庄萧 《工业控制计算机》 2015年第1期95-96,99,共3页

提出一种基于Gabor小波和LDA的人脸识别算法,借助通用训练集估计类内散布矩阵,使才传统LDA算法在单样本问题中可行。最后,在FERET人脸数据库上对所提方法进行了实验,结果表明该方法在单样本问题上取得了较好的结果。

关键词 人脸识别 单训练样本 GABOR小波 自适应判别分析

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基于自适应判别局部块对齐的人脸识别

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作者 张红霞 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2014年第8期164-167,共4页

针对有监督学习下的人脸识别问题,提出自适应判别局部块对齐SALDA(Self adaptive Local Discriminative Alignment)算法用于提取人脸特征。SALDA算法利用各样本点所具有的独特的局部近邻点分布,通过同类近邻点自动构造各样本点的局部邻... 针对有监督学习下的人脸识别问题,提出自适应判别局部块对齐SALDA(Self adaptive Local Discriminative Alignment)算法用于提取人脸特征。SALDA算法利用各样本点所具有的独特的局部近邻点分布,通过同类近邻点自动构造各样本点的局部邻域;基于已构造的局部邻域,SALDA提出一个自适应局部判别分析模型,所得到的局部判别信息通过全局排列转化为统一的全局特征表示。SALDA算法具有自适应构造局部邻域和自适应局部判别分析两个特点。通过在人脸数据库上的仿真实验,证明了所提出的SALDA算法在人脸识别上的有效性。 展开更多

关键词 人脸识别 自适应局部判别分析 局部块排列 特征提取

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