基于经验模态分解的分数维地震随机噪声衰减方法 被引量：13

1

作者 颜中辉 栾锡武 +3 位作者 王赟 潘军 方刚 施剑 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2017年第7期2845-2857,共13页

经验模态分解算法(EMD)是一种基于有效波和噪声尺度差异进行波场分离的随机噪声压制方法,但由于实际地震数据波场复杂,导致模态混叠较严重,仅凭该方法进行去噪很难达到理想效果.本文基于EMD算法对信号多尺度的分解特性,结合Hausdorff维... 经验模态分解算法(EMD)是一种基于有效波和噪声尺度差异进行波场分离的随机噪声压制方法,但由于实际地震数据波场复杂,导致模态混叠较严重,仅凭该方法进行去噪很难达到理想效果.本文基于EMD算法对信号多尺度的分解特性,结合Hausdorff维数约束条件,提出一种用于地震随机噪声衰减的新方法.首先对地震数据进行EMD自适应分解,得到一系列具有不同尺度的、分形自相似性的固有模态分量(IMF);在此基础上,基于有效信号和随机噪声的Hausdorff维数差异,识别混有随机噪声的IMF分量,对该分量进行相关的阈值滤波处理,从而实现有效信号和随机噪声的有效分离.文中从仿真信号试验出发,到模型地震数据和实际地震数据的测试处理,同时与传统的EMD处理结果相对比.结果表明,本文方法对地震随机噪声的衰减有更佳的压制效果. 展开更多

关键词 EMD HAUSDORFF维数 随机噪声 自适应分解 IMF分量

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一种煤矿机械轴承故障诊断方法 被引量：12

2

作者 徐青青 赵海芳 李守军 《工矿自动化》 北大核心 2019年第10期80-85,90,共7页

针对现有煤矿机械轴承故障自适应诊断方法易受高频噪声和间断噪声干扰而导致原始信号分解和特征提取精度较低的问题,提出了一种基于改进局部均值分解的煤矿机械轴承故障诊断方法。该方法在局部均值分解方法的自适应分解部分采用噪声辅... 针对现有煤矿机械轴承故障自适应诊断方法易受高频噪声和间断噪声干扰而导致原始信号分解和特征提取精度较低的问题,提出了一种基于改进局部均值分解的煤矿机械轴承故障诊断方法。该方法在局部均值分解方法的自适应分解部分采用噪声辅助分解方法,将高斯白噪声加入原始信号,然后进行局部均值分解,以抑制高频噪声及间断噪声对信号分解的影响;在特征参数提取部分对乘积函数分量进行Hilbert变换,然后进行特征参数提取,以实现在全部取值范围内提取特征参数。仿真及测试结果表明,该方法对轴承故障信号分解和特征参数提取的效果较好,对轴承内外圈故障诊断的准确性较高。 展开更多

关键词 煤矿机械 轴承故障 故障诊断 局部均值分解 自适应分解 特征参数提取 噪声辅助分解

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谐波小波包自适应分解在故障诊断中的应用 被引量：9

3

作者 王胜春 韩捷 +1 位作者 李志农 李剑峰 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第10期174-177,共4页

将谐波小波包与匹配追踪方法相结合,提出了谐波小波包自适应分解的新方法。根据信号特征自适应选择谐波小波包字典内的时频原子,可以将非平稳振动信号既不交叠又无遗漏地分解到相互独立的频带上去,算法实现简单,频率分辨率好。通过仿真... 将谐波小波包与匹配追踪方法相结合,提出了谐波小波包自适应分解的新方法。根据信号特征自适应选择谐波小波包字典内的时频原子,可以将非平稳振动信号既不交叠又无遗漏地分解到相互独立的频带上去,算法实现简单,频率分辨率好。通过仿真算例将该法与小波包变换、小波包追踪结果相比较,验证了该方法时频定位性好的优越性。将该方法应用于轴承和转子的故障诊断,结果表明,故障特征提取是有效的。 展开更多

关键词 故障诊断 谐波小波包 自适应分解 匹配追踪

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基于改进EEMD算法的桥梁结构模态参数识别 被引量：7

4

作者 陈永高 钟振宇 《公路交通科技》 CAS CSCD 北大核心 2018年第4期49-57,共9页

对于桥梁结构而言,可以通过监测其模态参数值的变化情况来评判其健康状况。在对桥梁结构进行模态参数识别时,由于传感器采集的响应信号是在环境激励下监测的,所以信号中会含有部分的噪声,不仅会影响识别结果的精度,还会导致虚假模态的存... 对于桥梁结构而言,可以通过监测其模态参数值的变化情况来评判其健康状况。在对桥梁结构进行模态参数识别时,由于传感器采集的响应信号是在环境激励下监测的,所以信号中会含有部分的噪声,不仅会影响识别结果的精度,还会导致虚假模态的存在,所以实际运用中需要先对响应信号进行一定的预处理。现阶段被广泛运用的预处理方法是总体经验模态分解(EEMD)算法,虽然该算法是在EMD算法基础上改进得到的,但依然存在一定的缺陷。为了弥补这些缺陷,提出了一种新的分解算法,即互补自适应噪声的集合经验模态分解算法(EEMDCAN)。首先确定添加白噪声的幅值标准差和集成平均次数,接着引入了统计学中的聚类分析、相关性分析以及模糊综合评价算法来实现信号的自适应分解与降噪。最后利用所提算法对仿真信号进行分解与重构,并将所得结果与EEMD分解结果进行对比分析,以验证所提算法的可行性;同时为进一步验证所提算法能运用于实际桥梁结构中,以某大型斜拉桥为研究对象,利用改进算法对其加速度信号预处理,结果表明改进算法能够克服EEMD算法存在的模态混叠现象,能更好地对信号进行降噪与重构,且能保留响应信号中更多的有用信息,具有一定的实际运用价值。 展开更多

关键词 桥梁工程 模态参数识别 总体经验模态分解 响应信号 自适应分解

原文传递

基于改进阶次分析与自适应VMD的变转速齿轮箱故障诊断研究 被引量：5

5

作者 冯刚 刘桐桐 崔玲丽 《机械传动》 北大核心 2021年第1期34-39,84,共7页

变转速齿轮箱由于工况复杂导致转频不稳定,齿轮箱的微弱故障信号可能会被掩盖在强噪声中,不能直接应用传统的时频分析方法,为故障特征的提取增加一定的难度。针对变转速信号的处理,传统的计算阶次分析方式(COT)很好地解决了变转速齿轮... 变转速齿轮箱由于工况复杂导致转频不稳定,齿轮箱的微弱故障信号可能会被掩盖在强噪声中,不能直接应用传统的时频分析方法,为故障特征的提取增加一定的难度。针对变转速信号的处理,传统的计算阶次分析方式(COT)很好地解决了变转速齿轮箱的故障特征难以提取出来的问题,但由于传统COT中所使用的重采样方法是基于样条插值法的,无法根据转频选取转频,导致重采样间隔并不均匀;提出了改进的阶次分析方法,根据采样的各点角速度依次进行重采样,提高了阶次分析的精度。同时,变转速齿轮箱因动力传递复杂,导致变转速齿轮箱噪声更加严重。变分模态分解(VMD)常被被用来去除复杂信号噪声,提取被掩盖在强噪声中的微弱故障信号。提出了自适应VMD使用能量法,确定分解层数后对分量进行指标化选取,使去噪的效果得到进一步提升。通过对实验信号分析,使用此方法进行验证。结果表明,此方法能有效转换变转速齿轮箱信号为阶次信号并对故障进行识别。 展开更多

关键词 变转速齿轮箱 阶次分析 变分模态分解 自适应分解

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一种新的Costas跳频信号盲参数估计算法 被引量：5

6

作者 袁伟明 王敏 吴顺君 《电路与系统学报》 CSCD 北大核心 2007年第4期60-63,共4页

本文以Costas信号为例提出了基于高斯基集的跳频信号自适应分解法,将跳频信号分解为一组高斯基函数的线性叠加。采用遗传算法估计与信号最匹配的高斯基函数。和其它方法相比,该方法具有很高的时频分辨率且无交叉项干扰,参数估计精度高... 本文以Costas信号为例提出了基于高斯基集的跳频信号自适应分解法,将跳频信号分解为一组高斯基函数的线性叠加。采用遗传算法估计与信号最匹配的高斯基函数。和其它方法相比,该方法具有很高的时频分辨率且无交叉项干扰,参数估计精度高。仿真结果证明了该方法的有效性,适合于低截获概率波形的低信噪比情况。 展开更多

关键词 Costas跳频信号 高斯函数 自适应分解 遗传算法 低截获概率

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基于变参数域和短时高斯线性调频基的自适应信号分解算法 被引量：4

7

作者 郭剑峰 刘金朝 王卫东 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2015年第12期133-139,共7页

基于高斯线性调频基的参数化时频分析方法由于具有很高的时域和频域分辨能力,而被广泛应用于非线性非稳态信号的分解和特征提取中,但其巨大的计算量常常让工程人员望而生畏。因此结合变参数域和短时傅里叶变换的方法提出了一种改进的短... 基于高斯线性调频基的参数化时频分析方法由于具有很高的时域和频域分辨能力,而被广泛应用于非线性非稳态信号的分解和特征提取中,但其巨大的计算量常常让工程人员望而生畏。因此结合变参数域和短时傅里叶变换的方法提出了一种改进的短时高斯线性调频基自适应信号分解算法,将四参数优化问题转化成窄带范围的两参数优化问题,提高了参数化时频分析的时效性。利用改进算法对四原子组合的非线性解析信号和动检列车轴箱振动加速度信号进行分解,结果表明该方法能有效消除交叉项干扰,时频分辨率高,而且具有计算量小,速度快的优点,对分析动检列车轴箱振动与轮轨短波冲击有实际意义。 展开更多

关键词 变参数域 短时傅里叶变换 高斯线性调频基 自适应分解 轴箱振动

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频率步进雷达ISAR成像包络对齐新方法 被引量：3

8

作者 罗贤全 尚朝轩 +1 位作者 何强 于久恩 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2008年第3期259-264,共6页

逆合成孔径雷达成像常用的运动补偿方法是利用距离像的相关性进行包络对齐。但当目标速度或加速度较大时,散射点走动较大且距离像发散程度严重,此时直接利用距离像的相关性进行包络对齐会有较大的误差。本文分析了频率步进雷达运动目标... 逆合成孔径雷达成像常用的运动补偿方法是利用距离像的相关性进行包络对齐。但当目标速度或加速度较大时,散射点走动较大且距离像发散程度严重,此时直接利用距离像的相关性进行包络对齐会有较大的误差。本文分析了频率步进雷达运动目标的回波信号模型,讨论了目标的速度和加速度对距离像的影响,提出了当目标速度和加速度较大时,先用高斯包络线性调频信号自适应分解估计出目标运动的加速度和速度,粗补偿后再用距离像最小熵准则进行精补偿的包络对齐方法。该方法计算量小,估计精度高,且无测速模糊的缺点,仿真结果验证了它能较精确地估计出目标的运动参数,运动补偿效果好。 展开更多

关键词 频率步进雷达 自适应分解 包络对齐 距离像最小熵准则

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参数化时频分析综述 被引量：4

9

作者 陈卫 吕贵洲 +1 位作者 梁四洋 何强 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2008年第2期61-64,共4页

参数化时频分析是处理非平稳信号的重要手段。该文综述了参数化时频分析的产生、原理、快速算法。分析了现存的参数化时频分析方法存在的问题,提出了进一步提高分解自适应性和实时性的思路,指出了将图像处理方法和摄动理论应用到参数化... 参数化时频分析是处理非平稳信号的重要手段。该文综述了参数化时频分析的产生、原理、快速算法。分析了现存的参数化时频分析方法存在的问题,提出了进一步提高分解自适应性和实时性的思路,指出了将图像处理方法和摄动理论应用到参数化时频分析方法中等有价值的研究方向。 展开更多

关键词 时频分析 非平稳信号处理 自适应分解 信号处理

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时频分析方法在轴承故障诊断领域的应用

10

作者 刘艳秋 景来兴 边军 《大连工业大学学报》 CAS 北大核心 2023年第3期219-225,共7页

现代信号处理技术在数字信息时代具有巨大的发展潜力,其中时频分析方法发展较快,应用广泛。基于小波理论的小波变换、小波包分解,再到经验模态分解(EMD)、局部均值分解(LMD)、本征时间尺度分解(ITD)、局部特征尺度分解(LCD)、内禀特征... 现代信号处理技术在数字信息时代具有巨大的发展潜力,其中时频分析方法发展较快,应用广泛。基于小波理论的小波变换、小波包分解,再到经验模态分解(EMD)、局部均值分解(LMD)、本征时间尺度分解(ITD)、局部特征尺度分解(LCD)、内禀特征尺度分解(ICD)、变分模态分解(VMD)等自适应分解方法,先后提出时频分析取得了前所未有的发展。本文从方法的提出、应用和改进三个方面对近年来时频分析方法的研究进行了总结,对时频分析方法今后的发展方向进行了展望。 展开更多

关键词 滚动轴承 时频分析 小波理论 自适应分解 故障诊断

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基于优化初值选择的自适应高斯包络线性调频基信号分解 被引量：4

11

作者 吕贵洲 何强 魏震生 《信号处理》 CSCD 北大核心 2006年第4期506-510,共5页

基于高斯包络线性调频基的自适应信号分解是一种分辨力高、性能优良的时频分析算法,在语音信号、地震信号、雷达信号等可以用调频类函数进行建模的信号分析中有着广阔的应用前景。该算法在四维参数空间构造和求解超越方程,得到参数的闭... 基于高斯包络线性调频基的自适应信号分解是一种分辨力高、性能优良的时频分析算法,在语音信号、地震信号、雷达信号等可以用调频类函数进行建模的信号分析中有着广阔的应用前景。该算法在四维参数空间构造和求解超越方程,得到参数的闭式解,与传统的优化算法相比大大降低了运算量。对于由高斯包络线性调频基不相交或浅相交形成的简单信号,该算法具有非常优良的分辨性能,而对由高斯包络线性调频基深相交形成的复杂信号分解存在较大误差。本文针对这一问题进行研究,指出初值选择在该算法中的重要作用,分析了得到高精度分解结果的初值条件,提出了基于优化初值选择的高斯包络线性调频基自适应信号分解算法。通过在局部信号粗时频平面中搜索最优初值,结合自适应分解中建立和求解超越方程的方法得到参数闭式解,提高了分解精度,同时降低了运算量。对仿真信号及语音信号的分解效果验证了改进后算法的有效性和准确性。 展开更多

关键词 时频分析 自适应分解 信号处理

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基于参数估计的步进频ISAR成像运动补偿方法 被引量：3

12

作者 罗贤全 于久恩 +1 位作者 何强 尚朝轩 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2007年第9期1464-1468,共5页

分析了基于步进频雷达运动目标的回波信号模型,讨论了目标运动对ISAR成像的影响,针对当目标有速度或加速度时会造成高分辨距离像移位和畸变,并使二维像散焦的情况,提出了一种基于高斯包络线性调频信号自适应分解、高分辨距离像互相关法... 分析了基于步进频雷达运动目标的回波信号模型,讨论了目标运动对ISAR成像的影响,针对当目标有速度或加速度时会造成高分辨距离像移位和畸变,并使二维像散焦的情况,提出了一种基于高斯包络线性调频信号自适应分解、高分辨距离像互相关法及多普勒横向像最小熵法的运动补偿算法。该算法利用高斯包络线性调频信号自适应分解得到回波多普勒调频率和目标运动的加速度,通过距离像移动对目标运动速度进行初估计,并用高分辨距离像互相关法及多普勒横向像最小熵准则提高目标速度及加速度的估计精度,然后进行运动补偿。该算法计算量小,估计精度高,仿真结果验证了它补偿效果好,能获得清晰的ISAR像。 展开更多

关键词 ISAR成像 运动补偿 自适应分解 互相关法 最小熵法

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NURBS曲线自适应插值拟合算法 被引量：4

13

作者 粟烂芝 王品 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2011年第1期26-29,共4页

针对从DXF文件中构造的NURBS曲线,提出了一种曲线的自适应分解算法。该算法结合了NURBS曲线的形状信息,通过计算比较插补点的曲率半径与给定阈值的大小,以决定当前插补类型为直线段或是圆弧段,在满足加工精度的前提下,采用伸缩步长法使... 针对从DXF文件中构造的NURBS曲线,提出了一种曲线的自适应分解算法。该算法结合了NURBS曲线的形状信息,通过计算比较插补点的曲率半径与给定阈值的大小,以决定当前插补类型为直线段或是圆弧段,在满足加工精度的前提下,采用伸缩步长法使得拟合的区间尽可能大。经实际运行表明,此方法拟合的加工程序段少,能简化数值计算和编程,减少数控机床的预处理时间。该算法具有通用性,为其他曲线的插值拟合也提供了一种有效途径。 展开更多

关键词 DXF NURBS曲线 形状信息 曲率半径 自适应分解

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地震波时变谱估计方法比较研究 被引量：3

14

作者 吴巧云 朱宏平 《工程力学》 EI CSCD 北大核心 2010年第A01期15-19,共5页

利用小波变换、S变换、Hilbert-Huang变换(HHT)、自适应Chirplet变换等现代时频分析技术对Kobe波及El Centro波进行时变谱估计。通过对比分析表明具有自适应分解形式的HHT、Chirplet变换,排除了窗函数、交叉项等造成的种种干扰,具有较... 利用小波变换、S变换、Hilbert-Huang变换(HHT)、自适应Chirplet变换等现代时频分析技术对Kobe波及El Centro波进行时变谱估计。通过对比分析表明具有自适应分解形式的HHT、Chirplet变换,排除了窗函数、交叉项等造成的种种干扰,具有较高的时频分辨率;S变换对低频分量分辨率较低;小波变换虽然在高频段存在能量泄露现象,但其具有较好的时间分辨率。通过对比Kobe波及El Centro波的时变谱图,可以得到,Kobe波相对于El Centro波具有短持时高能量的特点,由HHT三维图可得到较清晰的局部细节时频特征,了解序列能量在时间-频率平面上的分布情况。 展开更多

关键词 时频分析 地震波 时变谱 自适应分解 分辨率

原文传递

短时高斯包络线性调频基自适应信号分解算法 被引量：3

15

作者 尚朝轩 罗贤全 何强 《信号处理》 CSCD 北大核心 2008年第6期917-922,共6页

作为一种参数化时频分析的方法,基于高斯包络线性调频基自适应信号分解的快速算法具有分辨力高、零交叉项和计算量小的优点,在信号时频分析中具有独特的优势和广阔的应用前景。然而该快速算法却存在由于采样点初值选择不当而造成分解失... 作为一种参数化时频分析的方法,基于高斯包络线性调频基自适应信号分解的快速算法具有分辨力高、零交叉项和计算量小的优点,在信号时频分析中具有独特的优势和广阔的应用前景。然而该快速算法却存在由于采样点初值选择不当而造成分解失效的缺点,虽然后来的基于优化初值选择的自适应高斯包络线性调频基信号分解对初值选择算法进行了改进,提高了分解性能的稳定性,但仍存在较多的问题没有解决。本文将对这些问题进行研究和改进,并提出短时自适应高斯包络线性调频基信号分解算法。算法通过加短时窗来增强时频中心定位的准确性,通过控制采样基时宽来获取有效的初始方差取值范围,从而提高了分解的自适应性和稳定性。对仿真信号和语音信号的分解结果表明了该算法的有效性。 展开更多

关键词 参数化 时频分析 自适应分解 短时窗 高斯包络线性调频基

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柴油机振动信号自适应分解方法的比较 被引量：3

16

作者 贾继德 任刚 +1 位作者 贾翔宇 韩佳佳 《汽车工程》 EI CSCD 北大核心 2018年第10期1172-1178,共7页

变分模态分解是一种新的自适应分解方法,为检验其对柴油机信号的适用性,建立多分量、调幅-调频和含噪仿真信号,采用变分模态分解法对其进行分解,并与其它自适应分解方法从分解效果、抑制模态混叠和端点效应能力等方面进行比较;接着分解... 变分模态分解是一种新的自适应分解方法,为检验其对柴油机信号的适用性,建立多分量、调幅-调频和含噪仿真信号,采用变分模态分解法对其进行分解,并与其它自适应分解方法从分解效果、抑制模态混叠和端点效应能力等方面进行比较;接着分解柴油机瞬变工况的振动信号,发掘曲轴轴承磨损信号变化规律,提取故障特征;最后利用支持向量机进行故障类型识别,进一步验证该方法的有效性。结果表明:变分模态分解在分解效果、抑制模态混叠和端点效应能力等方面均优于其他自适应分解方法,适用于柴油机状态监测和故障诊断。 展开更多

关键词 柴油机 振动信号 自适应分解 变分模态分解 故障诊断

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颤振信号处理中的时频域滤波方法 被引量：2

17

作者 宋叔飚 裴承鸣 刘帅 《测控技术》 CSCD 2006年第9期61-63,共3页

根据颤振试验的原理和观测信号特点,提出一种时频域滤波方法。该方法通过对信号进行自适应分解并求其时频谱,进而在联合时频域对其进行滤波重构。主要用于飞机颤振试验信号的预处理,对颤振模态参数提取与颤振边界预测有着直接的意义。... 根据颤振试验的原理和观测信号特点,提出一种时频域滤波方法。该方法通过对信号进行自适应分解并求其时频谱,进而在联合时频域对其进行滤波重构。主要用于飞机颤振试验信号的预处理,对颤振模态参数提取与颤振边界预测有着直接的意义。数字仿真及物理试验验证了该方法的有效性和可行性。 展开更多

关键词 自适应分解 时频域滤波 颤振信号处理

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S.L.Peng自适应分解算法的研究与探讨 被引量：2

18

作者 刘新 粟塔山 《计算机与现代化》 2011年第1期32-35,共4页

介绍S.L.Peng的基于瞬时频率和局部窄带信号的自适应分解方法,对两类局部窄带信号分解方法进行分析与研究。这种算法选取局部窄带信号作为基信号,通过构造奇异线性算子,从其零空间中提取局部窄带信号,从而实现信号的自适应分解,并通过... 介绍S.L.Peng的基于瞬时频率和局部窄带信号的自适应分解方法,对两类局部窄带信号分解方法进行分析与研究。这种算法选取局部窄带信号作为基信号,通过构造奇异线性算子,从其零空间中提取局部窄带信号,从而实现信号的自适应分解,并通过与MP算法的比较,给出这两种算法的内在联系。 展开更多

关键词 瞬时频率 局部窄带信号 自适应分解

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基于CPWP混合原子分解的滚动轴承故障诊断方法研究 被引量：2

19

作者 姜锐红 刘树林 +1 位作者 刘颖慧 唐友福 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2013年第23期48-51,195,共5页

目前常用的各种滚动轴承故障诊断信号处理方法缺乏自适应性,过完备原子分解则具有灵活的自适应能力。将余弦包(CP)及小波包(WP)的快速算法应用于匹配追踪算法设计了CPWP混合原子分解算法,对滚动轴承故障仿真信号进行CP、WP以及CPWP原子... 目前常用的各种滚动轴承故障诊断信号处理方法缺乏自适应性,过完备原子分解则具有灵活的自适应能力。将余弦包(CP)及小波包(WP)的快速算法应用于匹配追踪算法设计了CPWP混合原子分解算法,对滚动轴承故障仿真信号进行CP、WP以及CPWP原子分解并比较三种分解结果,得出CPWP混合原子分解可以更加清晰全面地反映冲击调幅信号的特征,分辨率高于单一原子库分解。将上述三种方法分别应用于滚动轴承外圈故障实测信号分析,进一步验证了对信号不同特征敏感的异类原子库的结合可提高对信号的自适应识别能力,CPWP混合原子分解得到较CP、WP原子分解更多的冲击调制信息,能够有效提取滚动轴承的故障特征。 展开更多

关键词 过完备原子分解 自适应分解 CPWP混合原子库 滚动轴承 故障诊断

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高斯基函数参数自适应信号分解和相应的时频分布

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作者 马世伟 邓家梅 曹家麟 《应用科学学报》 CAS CSCD 2001年第1期33-36,共4页

提出了一种在线性调频高斯基函数上进行信号自适应分解的方法 ,并给出了相应的自适应时频分布 .该分布是一种正的时频能量分布 ,具有较高的时频分辨率且无交叉项干扰 .基函数集是由单一原型高斯函数通过自适应调节其方差、扫频率、时移... 提出了一种在线性调频高斯基函数上进行信号自适应分解的方法 ,并给出了相应的自适应时频分布 .该分布是一种正的时频能量分布 ,具有较高的时频分辨率且无交叉项干扰 .基函数集是由单一原型高斯函数通过自适应调节其方差、扫频率、时移和频移来匹配信号的局部时频特征而获得 .这些参数和匹配系数中包含了信号的全部信息 ,可以方便地用于进一步的信号处理 . 展开更多

关键词 非平稳信号 自适应分解 时频分布 线性调频高斯函数 信号处理 时频能量分布 时频分辨率

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