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题名使用四叉树分割进行自适应空域隐写
被引量：3
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作者
黄颖
康明红
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机构
重庆邮电大学计算机科学与技术学院
重庆邮电大学软件工程学院
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出处
《中国图象图形学报》
CSCD
北大核心
2018年第5期629-639,共11页
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基金
国家自然科学基金项目(61572092)
重庆市教委科学技术研究项目(KJ1400408)
重庆市基础与前沿研究计划项目(cstc2014jcyjA40043)~~
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文摘
目的 针对自适应隐写术可有效避免对载体敏感区大量修改的关键问题,为间接提高安全性和增大隐写容量,在四叉树分割和自适应像素对匹配(APPM)的基础上提出一种自适应空域隐写术。方法 首先该方法以图像块的纹理复杂度作为一致性测度并且设置图像块大小为判别准则进行图像分割,根据四叉树分割结果中面积较小的图像块属于复杂区域,较大的属于平滑区域,按照图像块面积大小将图像分成由高复杂、中复杂、低复杂三大区域构成。其次嵌密方式采用APPM,根据密信容量和载体图像选择进制数B。最后,为了保证安全性和提高容量,优先选择高复杂区嵌入不低于B进制的密信,在中复杂区进行B进制的密信嵌入,在低复杂区选择不高于B进制的密信嵌入。结果 为了验证提出的方法,选8幅经典图作为实验,在嵌入率1.92 bit/pixel的情况下,与已有PVD系列算法和DE算法相比具有更高的PSNR值,PSNR值高达48 dB。此外与APPM算法比较,在嵌入率2.5 bit/pixel情况下,该算法的平均KL距离相比传统APPM算法减小了25.37%,平均一阶Markov安全指标值相比传统APPM算法减小了12.11%,对应的平均PSNR值相比传统APPM算法提高0.43%,在嵌入率1.5 bit/pixel情况下,该算法的平均KL距离相比传统APPM算法减小了37.84%,平均一阶Markov安全指标值相比传统APPM算法减小了26.61%,对应的平均PSNR值相比传统APPM算法提高1.56%。此外,从RSP图库中随机选1000幅图作为数据集,在嵌入率0.5,0.6,0.7,0.8,0.9和1.0 bit/pixel条件下,结合SPAM特征和SVM分类器的最小平均错误率均高于LSB系列经典算法和APPM算法。结论 1)考虑了人类视觉系统对图像不同区域的敏感性不同,通过对图像进行四叉树分割预处理,优先选择非敏感区进行隐写,保证了一定的安全性要求,低嵌入率下抗SPAM检测和统计不可见性方面比较有优势。2)在四叉树分割中,对于隐写前�
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关键词
四叉树分割
自适应像素对匹配
隐写术
纹理复杂度
人类视觉系统
安全性
隐写容量
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Keywords
quad-tree segmentation
adaptive pixel pair matching
steganography
texture complexity
human visualsystem
security
steganography capacity
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分类号
TP309.7
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名利用自适应像素对匹配的图像纹理区隐写
被引量：2
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作者
刘烁炜
胡永健
刘琲贝
化晓茜
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机构
华南理工大学电子与信息学院
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出处
《应用科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第5期515-526,共12页
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基金
广东省应用型科技研发专项基金(No.2015B010130003)
广州市科技项目基金(No.201510010275)
广州市人体数据科学重点实验室项目基金(No.201605030011)资助
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文摘
图像纹理区结构随机性较强,因此在纹理丰富区域嵌入隐蔽信息比在平坦区域嵌入的安全性更高.提出一种基于自适应像素对匹配法(adaptive pixel pairmatching,APPM)的纹理区隐写算法,优先在复杂纹理区嵌入密信.定义了图像纹理区域判别准则,由此根据待嵌入秘密信息的长度调整阈值,实现自适应隐写.在嵌入过程中可能出现嵌密块纹理复杂度小于阈值的异常情况,为解决这一问题,算法包含了基于最小失真的像素值局部调整策略.实验结果表明,该算法的嵌入效率高于原始APPM算法,而且KL距离较小,抵抗几种常用隐写分析算法的能力也比其他几种代表性算法LSB和APPM更强.
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关键词
自适应像素对匹配法
图像纹理
安全性
KL距离
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Keywords
adaptive pixel pair matching（APPM）
image texture
security
KullbackLeibler divergence
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分类号
TP309.7
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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