题名 引入萤火虫行为和Levy飞行的粒子群优化算法
被引量：7
1
作者
付强 葛洪伟 苏树智
机构
江南大学物联网工程学院 轻工过程先进控制教育部重点实验室(江南大学)
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2016年第12期3298-3302,3310,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(61402203) 江苏省普通高校研究生科研创新计划项目(KYLX15_1169)~~
文摘
粒子群优化(PSO)算法具有易陷入局部最小值和全局搜索能力差的缺陷,对PSO算法的改进大多只是在某一方面利用单一搜索策略进行改进,针对这种改进策略不能全面优化PSO算法性能的问题,提出一种引入萤火虫行为和Levy飞行的粒子群优化(FBLFPSO)算法。根据改进的自调节步长的萤火虫搜索策略改善PSO的局部搜索能力,避免PSO陷入局部最小值;后期利用Levy飞行策略增强种群多样性,提高PSO全局搜索能力,跳出局部最优解。仿真实验结果表明,与现有相关算法相比,FBLFPSO的全局搜索能力和搜索精度都有较大提高。
关键词
粒子群优化 自 调节 步长 萤火虫搜索策略 Levy飞行
Keywords
Particle Swarm Optimization （PSO） self-regulating step firefly search strategy Levy flight
分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
题名 自调节步长果蝇优化的自适应密度峰值聚类
被引量：4
2
作者
邓然然 李伟 杨荣新
机构
长安大学信息工程学院
出处
《计算机系统应用》
2020年第4期126-136,共11页
基金
国家自然科学基金面上项目(51978071) 中央高校基本科研业务费专项资金(300102249301,300102249306)。
文摘
为了解决密度峰值聚类算法(Density Peaks Clustering algorithm, DPC)设置截止距离和选择聚类中心过程中的问题,一种新的自调节步长果蝇优化算法被用于密度峰值聚类的重要参数截止距离的计算,设计了一种自适应选择聚类中心的方法.在截止距离计算过程中,根据迭代过程中每一步之间的最优浓度与最差浓度的差值变化率动态的调节寻优步长,其寻优效率与精度均优于现存的改进果蝇算法.在聚类中心的选择过程中,由局部密度与距离乘积的分布情况,自适应的选择聚类中心.本文提出的自调节步长果蝇优化的自适应密度峰值聚类算法的计算精度和效率均优于现存的密度峰值聚类改进算法,并能完全自适应的实现数据的聚类.
关键词
聚类 密度峰值聚类 果蝇优化 自 调节 步长 自 适应
Keywords
clustering Density Peak Clustering (DPC) fruit fly optimization self-adjusting step-size adaptive
分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TP311.13
[自动化与计算机技术—控制科学与工程]
题名 基于数值积分面积差值优化MPPT追踪
3
作者
易灵芝 周东访 刘江永 邱立运
机构
湖南省风电装备与能源变换 湘潭大学信息工程学院湖南省多能源协同控制技术工程研究中心 中冶长天国际工程有限公司
出处
《青海电力》
2019年第4期9-14,共6页
文摘
光伏发电作为目前太阳能利用的主要形式,最大功率点跟踪是其主要的研究热点。常用的太阳能光伏发电最大功率跟踪方法,存在动态响应不足、波动率大、不平稳、在最大功率点处易出现振荡和误判等现象。针对这些问题,提出了一种基于数值积分面积差值优化的MPPT追踪方法。根据I-U特性曲线和P-U特性曲线之间的关系,利用数值积分面积的差值取代扰动步长,通过扰动步长自调节优化来进行最大功率点跟踪。算法用S-函数编写,仿真结果表明,此种方式控制流程简单,对附加设备要求程度较低,控制精度高,动态响应振荡更小,能源利用率提高,能较快较稳地跟踪到最大功率点处。
关键词
最大功率点跟踪 太阳能光伏发电 数值积分面积差 自 调节 步长
Keywords
maximum power point tracking solar photovoltaic power generation numerical integration area difference self adjusting step size
分类号
TM615
[电气工程—电力系统及自动化]
题名 基于SFO-DPC算法的三维沥青路面裂缝检测
被引量：3
4
作者
王敬飞 邓然然 陈志毅 李伟
机构
广东华路交通科技有限公司 广东交科检测有限公司 长安大学
出处
《中外公路》
2021年第3期51-57,共7页
基金
广东省交通运输厅科技项目(编号:201502011) 国家重点研发计划专项(编号:2018YFB1600200) +1 种基金 国家自然科学基金资助项目(编号:51978071) 长安大学中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(编号:300102249301,300102249306)。
文摘
复杂的路面纹理和噪声的影响导致现有路面裂缝检测方法有效性较低。为了提高路面裂缝检测精度,该文提出一种基于自调节步长果蝇优化密度峰值聚类(SFO-DPC)算法的三维沥青路面裂缝检测系统。首先,利用Gocator3100系列双目智能传感器构建三维图像采集系统来采集沥青路面的三维数据;然后,采用自调节步长果蝇优化密度峰值聚类算法对沥青路面的三维数据进行聚类分析,达到裂缝识别的目的;最后,将聚类分析的结果映射至二维图像中,更直观地验证裂缝检测结果。通过比较发现,该算法能够实现有效的沥青路面裂缝检测,并且相较其他基于聚类的三维检测方法,检测效果更加高效准确。
关键词
养护与管理 裂缝检测 聚类 自 调节 步长 果蝇优化密度峰值聚类算法三维检测
分类号
U418.6
[交通运输工程—道路与铁道工程]
题名 BP小波神经网络自适应调节步长的改进算法
被引量：8
5
作者
何苗 刘希莲 李金屏 杨波
机构
济南大学信息科学与工程学院 潍坊医学院附属医院
出处
《济南大学学报（自然科学版）》
CAS
2001年第4期315-318,共4页
基金
山东省自然科学基金资助项目 (Y2 0 0 0G0 5 )
文摘
在BP小波神经网络的训练过程中 ,自适应调节步长是对算法效率起重要作用的步骤之一。深入讨论了自适应调节步长的改进算法 ,从而得到更加方便合理的实时步长调整方法 ,进一步提高了局部搜索速度。多种情况下的仿真结果表明 ,该算法能够提高局部搜索速度 ,具有较广泛的应用价值。
关键词
BP小波神经网络 自 适应调节 步长 改进算法 梯度下降法
Keywords
BP wavelet neural network adaptive adjustment of step length steepest descent method
分类号
TP273.22
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
TP183
[自动化与计算机技术—控制科学与工程]
题名 基于改进布谷鸟搜索算法的矿震震源定位方法研究
6
作者
马技 刘彩霞 丁琳琳
机构
辽宁大学信息学院
出处
《地球物理学进展》
CSCD
北大核心
2024年第3期1070-1080,共11页
基金
国家自然科学基金项目(62072220,61502215) 辽宁省中央引导地方科技发展资金计划项目(2022JH6/100100032) 辽宁省自然基金资助计划(2022-KF-13-06)联合资助。
文摘
矿震震源定位精度对于矿山监测十分重要,为进一步加快算法的收敛速度,提升算法的稳定性,提高定位的准确度,提出一种基于改进布谷鸟搜索算法的震源定位算法(ICS).该算法首先利用差值绝对值得到目标函数,然后在布谷鸟搜索算法的基础上,通过引入基于自适应度调节的步长比例因子和动态变化的发现概率,以改进选取鸟巢位置的方式,最后使用改进布谷鸟搜索算法对目标函数寻优求解.通过模拟实验比较可得,当速度在±1%、±3%和±5%的范围内浮动时,ICS算法的定位精度均高于原始布谷鸟搜索算法(CS)、海鸥优化算法(SOA)、灰狼优化算法(GWO)和非线性最小二乘法(NLS),相同情况下,ICS算法比原始CS算法的收敛速度提升52%.通过对内蒙古某煤矿的微震事件进行定位分析,ICS算法的定位误差由原始CS算法的40.1 m下降为23.3 m,定位精度提高了42%.验证了ICS算法具有更高的准确性和更快的收敛性.
关键词
矿震 差值绝对值 布谷鸟搜索算法 自 适应调节 步长 动态变化概率 定位
Keywords
Mine quake Absolute value of difference Cuckoo Search(CS)algorithm Adaptive adjustment step Dynamic change probability Localization
分类号
P631
[天文地球—地质矿产勘探]
