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市场经济复杂性的挑战——华尔街金融危机所凸显的新古典范式窘境 被引量:1
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作者 王晓林 《当代经济研究》 CSSCI 北大核心 2009年第7期28-32,共5页
华尔街金融危机震撼了世界经济,更凸显了新古典范式的简单性缺憾。若从复杂系统科学范式来分析市场经济的本质属性,它无论作为开放的自组织系统,还是作为属人的演化系统,均具有复杂性,如非设计性、属人性、非均衡性、不确定性、难以预... 华尔街金融危机震撼了世界经济,更凸显了新古典范式的简单性缺憾。若从复杂系统科学范式来分析市场经济的本质属性,它无论作为开放的自组织系统,还是作为属人的演化系统,均具有复杂性,如非设计性、属人性、非均衡性、不确定性、难以预测性等等,它们往往超出市场经济个体理性控制之外。新古典范式拒绝承认市场经济的这些重要属性和基本方面,不仅其"物理学艳羡"已陷入尴尬境地,而且其解释和指导现实功能之信誉亦逐渐丧失殆尽。这些教训应当引起马克思主义经济学者深刻反省,并对中国特色社会主义经济学研究有所启示。 展开更多
关键词 华尔街金融危机 自组织生成 不确定性 属人复杂系统 科学发展
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市场经济复杂性的挑战——华尔街金融危机所凸显的新古典范式窘境
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作者 王晓林 《海派经济学》 2009年第4期55-71,共17页
华尔街金融危机震撼了世界经济,更凸显了新古典范式的简单性缺憾。若从复杂系统科学范式来分析市场经济的本质属性,它无论作为开放的自组织系统,还是作为属人的演化系统,均具有复杂性,如非设计性、属人性、非均衡性、不确定性、难以预... 华尔街金融危机震撼了世界经济,更凸显了新古典范式的简单性缺憾。若从复杂系统科学范式来分析市场经济的本质属性,它无论作为开放的自组织系统,还是作为属人的演化系统,均具有复杂性,如非设计性、属人性、非均衡性、不确定性、难以预测性等等,它们往往超出经济理性控制之外。新古典范式拒绝承认市场经济的这些重要属性和基本方面,只致力于揭示其均衡性的简单方面,而忽视复杂系统科学范式在现代物理学、化学、生物学和演化经济学、混沌经济学中的深入渗透,不仅其"物理学艳羡"已陷入尴尬境地,而且其解释和指导现实功能之信誉亦逐渐丧失殆尽。这些教训应当引起马克思主义经济学者深刻反省,并对马克思主义政治经济学研究有所启示。 展开更多
关键词 华尔街金融危机 自组织生成 不确定性 经济理性控制 属人复杂系统
原文传递
诗歌语篇互文整合的语言手段研究
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作者 殷祯岑 《阜阳师范大学学报(社会科学版)》 2020年第5期35-43,共9页
语篇经常浮现出无法从语言成分直接推导出来的整体意义,这种浮现意义的形成构成了语言研究的一个热点。根据互文语篇理论,来源各异的他文本在当下语篇空间中交织、互动,整合,生成统一、完整的语篇语义,实现语篇的整体性,浮现意义就在这... 语篇经常浮现出无法从语言成分直接推导出来的整体意义,这种浮现意义的形成构成了语言研究的一个热点。根据互文语篇理论,来源各异的他文本在当下语篇空间中交织、互动,整合,生成统一、完整的语篇语义,实现语篇的整体性,浮现意义就在这一过程中产生。在此过程中,语篇主体可采取一系列语言手段,催化、辅助文本互动,帮助语义整合的顺利完成。鉴于诗歌语篇在语义浮现方面的典型性,论文以此为例,探讨语篇语义整合浮现的过程中,主体如何采用系统性的语言整合手段,催化文本互动,辅助语义生成,以期能对语篇整合和语义浮现等相关问题的学术思考有所助益。 展开更多
关键词 互文语篇理论 语篇整合 语义浮现 自组织生成 语言手段
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移动机器人网络运动协调的控制与仿真 被引量:1
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作者 邢关生 张建勋 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2010年第3期660-665,共6页
研究移动机器人网络运动协调的仿真框架与分散控制律的设计。建立了传感范围有限、差速驱动移动机器人网络的数学模型:单个机器人的运动由运动学与动力学方程描述,且驱动力矩和速度有限;有向图和proximity图分别描述机器人间的通信网络... 研究移动机器人网络运动协调的仿真框架与分散控制律的设计。建立了传感范围有限、差速驱动移动机器人网络的数学模型:单个机器人的运动由运动学与动力学方程描述,且驱动力矩和速度有限;有向图和proximity图分别描述机器人间的通信网络和互感网络。设计了基于MATLAB/SIMULINK的运动协调仿真框架,并在此基础上设计了带速度约束的平行运动与自组织编队生成协调控制律。仿真结果证明控制器设计的有效性和仿真框架对不同分散控制律的适用性。 展开更多
关键词 移动机器人网络 协调控制 仿真 平行运动 自组织编队生成
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基于DGSOM_A*的移动机器人地图创建和路径规划 被引量:2
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作者 郜园园 阮晓钢 +1 位作者 李建更 宋洪军 《北京工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第12期1862-1867,共6页
针对移动机器人未知环境路径规划问题,基于动态自组织特征映射网络提出了一种自组织网络动态生成A*的算法(dynamic growing self-organizing map with A*,DGSOM_A*),并将其应用于移动机器人地图创建和路径规划.该方法利用Mobotsim二维... 针对移动机器人未知环境路径规划问题,基于动态自组织特征映射网络提出了一种自组织网络动态生成A*的算法(dynamic growing self-organizing map with A*,DGSOM_A*),并将其应用于移动机器人地图创建和路径规划.该方法利用Mobotsim二维仿真软件构造了环境模型,机器人通过无碰自由巡航获取环境信息,然后把上一步得到的环境信息作为DGSOM_A*算法样本通过SOM神经元自主生长进行地图创建,生成以少数SOM图神经元分布描述环境特征信息的拓扑地图,最后完成起始点到目标点的导航任务.实验结果表明,相比传统的SOM算法,基于DGSOM_A*算法机器人能有效地通过对环境地图的绘制熟悉复杂环境并能实现最优路径选取. 展开更多
关键词 移动机器人 自组织网络动态生成A* 地图创建 路径规划
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