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基于自组织理论的GMDH神经网络算法及应用
被引量:
29
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作者
刘光中
颜科琦
康银劳
《数学的实践与认识》
CSCD
北大核心
2001年第4期464-469,共6页
本文在自组织控制论的基础上提出了成组数据处理的神经网络算法— GMDH算法 ,通过寻找最优复杂性 ,实现变量的自动筛选并得到明确的模型结构 .文章还给出了
关键词
GMDH神经网络
最优复杂性
电力需求
自组织
控制论
神经网络算法
原文传递
题名
基于自组织理论的GMDH神经网络算法及应用
被引量:
29
1
作者
刘光中
颜科琦
康银劳
机构
四川大学管理科学与工程系
西南交通大学经济管理学院
出处
《数学的实践与认识》
CSCD
北大核心
2001年第4期464-469,共6页
基金
国家自然科学基金 (79970 0 98)
文摘
本文在自组织控制论的基础上提出了成组数据处理的神经网络算法— GMDH算法 ,通过寻找最优复杂性 ,实现变量的自动筛选并得到明确的模型结构 .文章还给出了
关键词
GMDH神经网络
最优复杂性
电力需求
自组织
控制论
神经网络算法
Keywords
GMDH type NN
self organization
optimal complexity
electricity consumption
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
O231 [自动化与计算机技术—控制科学与工程]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于自组织理论的GMDH神经网络算法及应用
刘光中
颜科琦
康银劳
《数学的实践与认识》
CSCD
北大核心
2001
29
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