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山地土地利用方向的自组织学习联想神经树判别
被引量：
2
1
作者
洪伟
吴承祯
《山地学报》
CSCD
2000年第6期554-558,共5页
以福建省南平市东坑乡山地土地利用样本作为研究对象 ,将土地利用方向划分为 5种类型 ,提出运用自组织学习联想神经树判别山地土地利用方向 ,学习样本正确判别率很高。根据建立的自组织学习联想神经树模型对山地土地利用方向进行了逐一...
以福建省南平市东坑乡山地土地利用样本作为研究对象 ,将土地利用方向划分为 5种类型 ,提出运用自组织学习联想神经树判别山地土地利用方向 ,学习样本正确判别率很高。根据建立的自组织学习联想神经树模型对山地土地利用方向进行了逐一评价 ,评价结果与实际基本一致。研究表明 ,该方法性能良好 。
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关键词
土地利用
山地
自组织
学习
联想
神经
树
福建省
下载PDF
职称材料
自组织学习联想神经树在生物样品分析中的应用
2
作者
蔡煜东
陈波
陆文聪
《生物医学工程研究》
1995年第1期21-25,共5页
本文把自组织学习联想神经树运用于生物样品─—冠心病患者和对照组（健康人）血液中微量金属元素的综合分析，预报成功率达１００％。结果表明，该方法性能良好，可作为生物样品分析与疾病诊断的一种有效的辅助手段。
关键词
冠心病
人工
神经
网络
自组织
学习
联想
神经
树
下载PDF
职称材料
题名
山地土地利用方向的自组织学习联想神经树判别
被引量：
2
1
作者
洪伟
吴承祯
机构
福建林学院
出处
《山地学报》
CSCD
2000年第6期554-558,共5页
基金
福建省自然科学基金资助项目! (F991 )
文摘
以福建省南平市东坑乡山地土地利用样本作为研究对象 ,将土地利用方向划分为 5种类型 ,提出运用自组织学习联想神经树判别山地土地利用方向 ,学习样本正确判别率很高。根据建立的自组织学习联想神经树模型对山地土地利用方向进行了逐一评价 ,评价结果与实际基本一致。研究表明 ,该方法性能良好 。
关键词
土地利用
山地
自组织
学习
联想
神经
树
福建省
Keywords
Land use
mountains region
neural tree model of learning and associatinon by self-organization
分类号
F321.1 [经济管理—产业经济]
F327.57
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职称材料
题名
自组织学习联想神经树在生物样品分析中的应用
2
作者
蔡煜东
陈波
陆文聪
机构
中国科学院上海生物工程研究中心
出处
《生物医学工程研究》
1995年第1期21-25,共5页
文摘
本文把自组织学习联想神经树运用于生物样品─—冠心病患者和对照组（健康人）血液中微量金属元素的综合分析，预报成功率达１００％。结果表明，该方法性能良好，可作为生物样品分析与疾病诊断的一种有效的辅助手段。
关键词
冠心病
人工
神经
网络
自组织
学习
联想
神经
树
Keywords
Coronary heart diseases Artificial neural network Neural tree modelof learning and association by self-organization
分类号
R314 [医药卫生—基础医学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
山地土地利用方向的自组织学习联想神经树判别
洪伟
吴承祯
《山地学报》
CSCD
2000
2
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职称材料
2
自组织学习联想神经树在生物样品分析中的应用
蔡煜东
陈波
陆文聪
《生物医学工程研究》
1995
0
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