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题名自相关和褶积法单频干扰识别与消除
被引量:1
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作者
高少武
赵波
罗国安
赵海珍
贺振华
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机构
成都理工大学
CNPC东方地球物理公司物探技术研究中心
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出处
《石油物探》
EI
CSCD
北大核心
2010年第6期554-561,17-18,共8页
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文摘
在地震数据采集过程中会出现从浅层到深层频率、相位和振幅基本保持不变的50 Hz单频干扰。常规时间域压制噪声的方法虽然能够压制这种干扰,但在实际海量地震数据的运算中,耗费时间长,计算效率低。基于正、余弦函数的褶积和自相关运算结果是同频率的正、余弦函数,则单频干扰的褶积和自相关运算结果也是同频率的正、余弦函数。因此,可以通过褶积和自相关运算来确定单频干扰。自相关和褶积法利用地震数据的自相关函数和褶积函数,计算单频干扰的自相关函数和褶积函数,运用正、余弦函数自适应减算法快速估算单频干扰。由于频率和相位与单频干扰呈非线性函数关系,因此使用任何估算方法都非常耗时。运用自相关和褶积法识别与消除单频干扰不需要估算单频干扰的频率、相位和振幅,因此可以高效、快速地估算出单频干扰,达到消除单频干扰的目的。该方法的最大优点是在快速、高效地消除单频干扰的同时不损害单频干扰频率分量附近有效信号的频率成分,提高了单频干扰频率分量附近数据的信噪比。合成数据和实际数据试算结果表明,该方法有效且可行。
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关键词
地震数据采集
单频干扰
信噪比
正、余弦函数自适应减算法
自相关和褶积法
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Keywords
seismic data acquisition
monofrequency interference
signal-to-noise ratio
sine-cosine function self-adaptive subtraction algorithm
autocorrelation and convolution algorithm
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分类号
P631.4
[天文地球—地质矿产勘探]
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