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一种面向知识服务的领域知识发现流程及实例研究
被引量:
5
1
作者
王丽伟
李梅
+1 位作者
牟冬梅
毕强
《情报学报》
CSSCI
北大核心
2015年第1期45-52,共8页
为了探索领域知识发现实现的途径与方式并促进领域知识服务,开发功能强大的领域知识发现流程是扩展图书情报机构传统收集功能和推进图书情报工作演化的当务之急。通过对现有相关研究的述评,基于自然语言处理方法、异质领域本体映射建...
为了探索领域知识发现实现的途径与方式并促进领域知识服务,开发功能强大的领域知识发现流程是扩展图书情报机构传统收集功能和推进图书情报工作演化的当务之急。通过对现有相关研究的述评,基于自然语言处理方法、异质领域本体映射建模、主题模型、关联数据、机器学习等方法技术,结合领域数字资源的实际状况,提出了一种面向知识服务的领域知识发现流程,分析了流程的特色,并通过Semantic MEDLINE进行了实例分析,结果证实了该领域知识发现流程的作用。
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关键词
知识服务
知识发现
自然语言
处理
规范化
主题模型
SEMANTIC
MEDLINE
下载PDF
职称材料
题名
一种面向知识服务的领域知识发现流程及实例研究
被引量:
5
1
作者
王丽伟
李梅
牟冬梅
毕强
机构
吉林大学公共卫生学院
吉林大学管理学院
出处
《情报学报》
CSSCI
北大核心
2015年第1期45-52,共8页
基金
国家自然科学基金项目(项目编号:71273111)的研究成果之一
文摘
为了探索领域知识发现实现的途径与方式并促进领域知识服务,开发功能强大的领域知识发现流程是扩展图书情报机构传统收集功能和推进图书情报工作演化的当务之急。通过对现有相关研究的述评,基于自然语言处理方法、异质领域本体映射建模、主题模型、关联数据、机器学习等方法技术,结合领域数字资源的实际状况,提出了一种面向知识服务的领域知识发现流程,分析了流程的特色,并通过Semantic MEDLINE进行了实例分析,结果证实了该领域知识发现流程的作用。
关键词
知识服务
知识发现
自然语言
处理
规范化
主题模型
SEMANTIC
MEDLINE
Keywords
knowledge service, knowledge discovery, natural language processing, normalization, topic model, semantic MEDLINE
分类号
G358 [文化科学—情报学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种面向知识服务的领域知识发现流程及实例研究
王丽伟
李梅
牟冬梅
毕强
《情报学报》
CSSCI
北大核心
2015
5
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