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自然背景图像的分形模型与人造目标自动识别
被引量:
4
1
作者
赵亦工
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
1997年第2期9-16,共8页
本文介绍以自然背景图像的分形模型为依据,对自然背景中人造目标进行检测的基本原理、技术特点和发展过程;介绍以分形技术为核心的自动目标识别系统的技术关键、系统性能和系统的应用前景;最后分析了目前分形技术中存在的局限性,提出了...
本文介绍以自然背景图像的分形模型为依据,对自然背景中人造目标进行检测的基本原理、技术特点和发展过程;介绍以分形技术为核心的自动目标识别系统的技术关键、系统性能和系统的应用前景;最后分析了目前分形技术中存在的局限性,提出了针对这些局限性应当开展的研究工作的基本思路。
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关键词
寻的制导
自然
背景
图像
分形
人造目标
自动识别
下载PDF
职称材料
题名
自然背景图像的分形模型与人造目标自动识别
被引量:
4
1
作者
赵亦工
机构
西安电子科技大学光电子技术研究室
出处
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
1997年第2期9-16,共8页
基金
"八五"国防科技预研项目
国防科技预研基金
文摘
本文介绍以自然背景图像的分形模型为依据,对自然背景中人造目标进行检测的基本原理、技术特点和发展过程;介绍以分形技术为核心的自动目标识别系统的技术关键、系统性能和系统的应用前景;最后分析了目前分形技术中存在的局限性,提出了针对这些局限性应当开展的研究工作的基本思路。
关键词
寻的制导
自然
背景
图像
分形
人造目标
自动识别
Keywords
Fractals, Target detection, Homing guidence.
分类号
TJ765.3 [兵器科学与技术—武器系统与运用工程]
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
自然背景图像的分形模型与人造目标自动识别
赵亦工
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
1997
4
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