-
题名一种基于Kinect深度图的人像自动抠像算法
被引量：1
- 1
-
-
作者
李华
张超
权巍
韩成
翟宏宇
刘婷婷
-
机构
长春理工大学计算机科学技术学院
-
出处
《长春理工大学学报（自然科学版）》
2016年第6期81-84,共4页
-
基金
国家科技支撑计划重大项目课题(2012BAF12B22)
吉林省重点科技攻关项目(20140204050GX)
吉林省自然科学基金项目(20150101015JC)
-
文摘
针对传统抠像算法需要人工交互,无法实现自动抠像,且边缘区域前、背景颜色相近时抠像效果不佳等问题,研究一种基于Kinect深度图的人像自动抠像算法。利用Kinect人物识别的优势,研究根据采集的彩色图像对于人形区域深度图像进行预处理,生成三元图;对人形区域中孔缝进行处理;采用改进的鲁棒抠像算法实现无需人工输入的自动抠像。实验结果表明,抠像算法可实现自然背景中人像的自动抠像,对于前景和背景边缘颜色相近的原始图像,可得到良好的抠像效果。
-
关键词
人像抠像
自然抠像
深度图
KINECT
三元图
-
Keywords
human figure matting
natural image matting
depth image
Kinect
tri-map
-
分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名数字抠像的最新研究进展
被引量：12
- 2
-
-
作者
张展鹏
朱青松
谢耀钦
-
机构
中国科学院深圳先进技术研究院
中山大学
-
出处
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
2012年第10期1571-1584,共14页
-
基金
国家重点基础研究发展计划(973计划)(2010CB732606)
国家自然科学基金(81171402
30928030)资助~~
-
文摘
数字抠像是图像处理、视频编辑和电影制作中的关键技术.通过数字抠像,从图像或视频的背景中精确地分离出前景,是计算机视觉领域的重要问题.本文首先介绍了目前数字抠像的交互方式,然后把抠像技术分为基于颜色采样、基于像素相似性、基于能量函数以及基于机器学习的四类技术,介绍和分析了其中的典型算法和最新研究成果,并对这些算法的测试结果进行了定量和定性比较,最后总结了数字抠像技术目前的研究状况和未来的发展方向.
-
关键词
数字抠像
自然图像抠像
图像分割
图像处理
-
Keywords
Digital matting, natural image matting, image segmentation, image processing
-
分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
