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彩色自然场景统计显著图模型 被引量:4
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作者 黄虹 张建秋 《复旦学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2014年第1期51-58,65,共9页
提出了一种彩色图像自然场景统计显著图模型,它根据人类视觉系统对图像的处理方式,利用自然场景高斯尺度混合(GSM)统计分布中的乘数随机变量来计算图像灰度通道与彩色拮抗对的显著性描述,将三者的加权平均作为彩色图像的显著图.实验结... 提出了一种彩色图像自然场景统计显著图模型,它根据人类视觉系统对图像的处理方式,利用自然场景高斯尺度混合(GSM)统计分布中的乘数随机变量来计算图像灰度通道与彩色拮抗对的显著性描述,将三者的加权平均作为彩色图像的显著图.实验结果表明,彩色拮抗对通道的加入能够有效提高显著图模型与视觉注意力选择机制的一致性.对比不同模型提取的显著图,以及利用公开数据库计算得到的ROC曲线及该曲线下的面积(AUC),均表明本文显著图模型具有显著的优越性. 展开更多
关键词 视觉注意力 显著图 自然场景统计分布 MAHALANOBIS距离
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互补色小波域自然场景统计显著图模型 被引量:2
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作者 陈扬 张建秋 《微电子学与计算机》 北大核心 2019年第3期17-22,27,共7页
传统显著图(Saliency map)通常基于灰度图像+彩色拮抗辅助通道的模型。其未能整体充分考虑颜色通道之间、颜色与方向等显著性要素之间关系.为了克服这样的缺点,本文将人眼视觉有重要作用的互补色理论引入小波设计,提出一种基于自然场景... 传统显著图(Saliency map)通常基于灰度图像+彩色拮抗辅助通道的模型。其未能整体充分考虑颜色通道之间、颜色与方向等显著性要素之间关系.为了克服这样的缺点,本文将人眼视觉有重要作用的互补色理论引入小波设计,提出一种基于自然场景的高斯尺度混合模型(Gaussian scale mixture, GSM)及其分区归一化变换(Divisive normalization transformation, DNT)的彩色整体显著图模型.实验结果表明,该模型较其他同类模型有显著优越性,特别在处理色彩丰富的场景时能大幅提高与人眼视觉机制一致性. 展开更多
关键词 显著图 自然场景统计分布 小波变换 互补色
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