期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到10篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
基于大象优化算法的分布式能源的选址与定容
1
作者 左超文 刘敏 何旺 《智能计算机与应用》 2023年第8期80-87,共8页
随着“双碳”战略的不断推进,新能源装机并网数量不断增长,使得电力系统结构形态发生深刻变化,实现低碳,绿色,环保发展已经成为全人类的共识。因此,分布式发电也受到人们的高度重视,分布式能源(DER)在配电网中的合理配置至关重要,若是DE... 随着“双碳”战略的不断推进,新能源装机并网数量不断增长,使得电力系统结构形态发生深刻变化,实现低碳,绿色,环保发展已经成为全人类的共识。因此,分布式发电也受到人们的高度重视,分布式能源(DER)在配电网中的合理配置至关重要,若是DER接入配电网的位置以及容量选择不合理,则会造成配电网线路损耗、节点电压越线和运行费用增加等。本文引入了一种新颖的方法来解决DER接入配电网的选址与定容的问题,该方法通过与逼近理想排序法和改进的大象放牧优化算法相结合。从而得到了一个复杂的现实生活多目标DER规划问题,并利用本文提出的方法进行求解。目的是确定分布式能源在配电系统当中的最佳地点和容量大小,以最大限度地提高公用事业和消费者的整体利益。并将所提出的方法在IEEE33节点上进行仿真。基于IEEE33节点算例的仿真结果表明以及对比其它文献所用的方法,本文所提出的优化方法对于DER接入配电网的选址与定容的问题具有更好的全局收敛效率和寻优能力。 展开更多
关键词 分布式能源(DER) 配电系统 象群优化算法 自然启发
下载PDF
改进的基于功率谱的趋磁性细菌算法
2
作者 张雪雪 刘三阳 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2017年第8期702-709,共8页
为了避免超磁性细菌算法容易陷入局部极值的情况,设计全局搜索算子.进而以趋磁性细菌体内磁性颗粒产生的功率谱为基础,在模拟细菌磁矩调节过程中改进细菌磁矩调节算子和替换算子,给出结合混沌映射的功率谱替换算子,有效利用功率谱信息... 为了避免超磁性细菌算法容易陷入局部极值的情况,设计全局搜索算子.进而以趋磁性细菌体内磁性颗粒产生的功率谱为基础,在模拟细菌磁矩调节过程中改进细菌磁矩调节算子和替换算子,给出结合混沌映射的功率谱替换算子,有效利用功率谱信息并增加种群多样性.实验表明,文中算法在低维问题上具有较高的收敛精度和稳定性,在高维问题上具有较好的收敛效果. 展开更多
关键词 趋磁性细菌 自然启发 功率谱 磁矩调节 混沌替换
下载PDF
集群智能算法综述 被引量：14
3
作者 秦小林 罗刚 +1 位作者 李文博 张国华 《无人系统技术》 2021年第3期1-10,共10页
集群智能领域的研究正呈爆炸趋势增长,每年都有无数新的集群智能算法以及改进算法被提出,这些算法在各自的领域内都扮演着相当重要的角色。从集群智能算法的特点与待解决问题出发,首先介绍集群智能算法的概念及部分经典算法,重点介绍粒... 集群智能领域的研究正呈爆炸趋势增长,每年都有无数新的集群智能算法以及改进算法被提出,这些算法在各自的领域内都扮演着相当重要的角色。从集群智能算法的特点与待解决问题出发,首先介绍集群智能算法的概念及部分经典算法,重点介绍粒子群算法与蚁群优化算法的主要思想;然后根据不同集群智能算法在不同应用问题的差异表现,对当下的几个热点问题如Ad Hoc网络、大数据与机器学习、智能电网与智慧交通等领域的集群智能算法作了简单介绍;其次是关于集群智能算法领域理论研究的讨论,主要针对集群智能算法智能行为的产生机制、不同集群智能算法在面对同一问题的性能表现不同的原因、场景选定后集群智能算法性能最优的设计方法等问题展开,并给出了这些研究具有代表性的工作及未来的研究方向;最后对集群智能算法研究尤其是基础理论研究的发展方向进行了展望。 展开更多
关键词 启发式算法 自然启发式计算 集群智能 粒子群算法 蚁群优化算法
下载PDF
融合变异策略的自适应蝴蝶优化算法 被引量：7
4
作者 刘凯 代永强 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2022年第1期134-140,145,共8页
蝴蝶优化算法是近年来提出的一种新型自然启发式算法。针对基本蝴蝶优化算法收敛速度慢、求解精度低、稳定性差等问题,提出了一种融合变异策略的自适应蝴蝶优化算法。通过引入动态调整转换概率策略,利用迭代次数和个体适应度的变化信息... 蝴蝶优化算法是近年来提出的一种新型自然启发式算法。针对基本蝴蝶优化算法收敛速度慢、求解精度低、稳定性差等问题,提出了一种融合变异策略的自适应蝴蝶优化算法。通过引入动态调整转换概率策略,利用迭代次数和个体适应度的变化信息动态调整转换概率,有效维持了算法全局探索与局部搜索的平衡;通过引入自适应惯性权重策略和局部变异策略,利用惯性权重值和混沌记忆权重因子进一步提高了算法的多样性,有效避免算法早熟收敛,同时加快了算法的收敛速度和求解精度。利用改进算法对12个基准测试函数进行仿真实验,与基本蝴蝶优化算法、粒子群算法、樽海鞘群算法、灰狼优化算法等其他算法对比表明,改进算法具有收敛速度快、寻优精度高、稳定性强等优异性能。 展开更多
关键词 自然启发式算法 蝴蝶优化算法 自适应惯性权重 变异策略
下载PDF
基于混合自然启发算法的电网自适应过流保护优化研究
5
作者 李正新 陈斗沙 +2 位作者 李波 顾健 罗琨 《自动化技术与应用》 2024年第9期34-37,46,共5页
电力系统继电保护是现代能源电网中确保系统安全的一项重要任务。针对电网自适应保护和保护优化进行深入研究,提出一种新型聚类概念的自适应保护实现方法。采用混合自然启发算法进行保护设置优化,其中自适应保护用于应对电网系统拓扑变... 电力系统继电保护是现代能源电网中确保系统安全的一项重要任务。针对电网自适应保护和保护优化进行深入研究,提出一种新型聚类概念的自适应保护实现方法。采用混合自然启发算法进行保护设置优化,其中自适应保护用于应对电网系统拓扑变化,优化技术用于计算保护定值,进而配合电网备用保护提供更快的故障清除。设计的测试系统采用改进IEEE14总线系统,对故障清除性能进行了测试验证,该算法相较传统算法性能优异,且自适应过电流保护的聚类方法能够有效减少继电器设置组的数量。 展开更多
关键词 混合自然启发算法 聚类 保护定值 自适应保护
下载PDF
融合强化学习的多目标路径规划
6
作者 周毅 刘俊 《计算机系统应用》 2024年第3期158-169,共12页
移动机器人路径规划问题的节点数量大、搜索空间广,且对安全性和实时性有要求等因素,针对移动机器人多目标路径规划问题,提出一种新颖的融合强化学习的多目标智能优化算法.首先,该算法采用NSGA-II为基础框架,利用强化学习的赋予个体学... 移动机器人路径规划问题的节点数量大、搜索空间广,且对安全性和实时性有要求等因素,针对移动机器人多目标路径规划问题,提出一种新颖的融合强化学习的多目标智能优化算法.首先,该算法采用NSGA-II为基础框架,利用强化学习的赋予个体学习能力,设计一种SARSA算子提高算法的全局搜索效率.其次,为了加速算法的收敛速度和保证种群多样性,增加自适应模拟二进制交叉算子(tanh-SBX)作为辅助算子,并将种群分为两种性质不同的子种群:精英种群和非精英种群.最后,设计了4种不同的策略,通过模拟退火算法的Metropolis准则计算更新策略的概率,让最合适的策略引导种群的优化方向,以平衡探索和利用.仿真实验表明,该算法在不同复杂度的环境下均能找到最佳路径.相比传统智能仿生算法,在更加复杂的环境中,所提出的算法能有效平衡优化目标,找到更优的安全路径. 展开更多
关键词 多目标路径规划 自然启发式算法 强化学习 NSGA-Ⅱ 移动机器人
下载PDF
自然启发算法库构建设想及其在新材料研发中的意义 被引量：2
7
作者 都时禹 张一鸣 +1 位作者 罗侃 黄庆 《无机材料学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2019年第1期27-36,共10页
材料基因组工程技术是运用人工智能手段实现新材料按需设计的关键技术,其中尤为重要的是创新智能算法的开发和应用。本文在总结、分析已有自然启发算法的基础上,提出建立自然启发算法库(Nature-inspiredAlgorithmsLibrary,NIAL)的设想;... 材料基因组工程技术是运用人工智能手段实现新材料按需设计的关键技术,其中尤为重要的是创新智能算法的开发和应用。本文在总结、分析已有自然启发算法的基础上,提出建立自然启发算法库(Nature-inspiredAlgorithmsLibrary,NIAL)的设想;明确了从不同学科取得算法启发并高通量产生新算法的基本思路;详细阐述了构建该算法库的基本流程,并剖析建立自然启发算法库平台的若干优势和特点。最后,展望了自然启发算法库在新材料研发中的应用模式,希望借此提升人工智能在材料基因组工程领域的应用水平。 展开更多
关键词 自然启发算法 材料基因组工程 人工智能 综述
下载PDF
自然启发优化面临的问题与挑战 被引量：1
8
作者 杨杰 蒲亦非 《现代计算机》 2020年第16期28-32,共5页
近年来,研究界出现大量关于模仿自然界中社会现象和行为模式来有效解决复杂计算任务的文献.由于问题实例的空前复杂性,这一趋势在优化问题相关领域尤其引人注目.尽管出现这种热潮,对这一充满活力的主题的研究应该转向某些方向,这些方向... 近年来,研究界出现大量关于模仿自然界中社会现象和行为模式来有效解决复杂计算任务的文献.由于问题实例的空前复杂性,这一趋势在优化问题相关领域尤其引人注目.尽管出现这种热潮,对这一充满活力的主题的研究应该转向某些方向,这些方向会对整个自然启发优化领域产生影响,但至今仍未得到充分的探索.本文目的是分析自然启发优化目前面临的问题及今后的研究方向. 展开更多
关键词 自然启发优化 生物启发算法 优化 群智能
下载PDF
基于改进花朵授粉算法的智能系统 被引量：1
9
作者 杨孝敬 焦清局 王乙婷 《科学技术与工程》 北大核心 2018年第19期72-83,共12页
智能系统试图模拟人类专家来解决复杂的现实问题。问题的领域从工程、工业到医学、教育都各不相同。在大多数情况下,系统需要根据多个输入进行决策;但是搜索空间通常很大,因此很难使用传统的算法进行决策。元启发式算法可以用作寻找最... 智能系统试图模拟人类专家来解决复杂的现实问题。问题的领域从工程、工业到医学、教育都各不相同。在大多数情况下,系统需要根据多个输入进行决策;但是搜索空间通常很大,因此很难使用传统的算法进行决策。元启发式算法可以用作寻找最优解的一种工具。因此,改进元启发式技术和现有算法是必要的。介绍了一种改进的花朵授粉算法(FPA)。将标准的FPA与克隆选择算法(CSA)结合,应用到23个优化基准函数上;并对其进行测试。将改进算法与五种著名的优化算法(模拟退火、遗传算法、花授粉算法、蝙蝠算法和萤火虫算法)进行比较。实验结果表明,相比标准FPA和其他四种方法,改进花朵授粉算法能够找到更精确的解。 展开更多
关键词 自然启发算法 克隆选择算法 花朵授粉算法 全局优化
下载PDF
创造性驱动优化算法
10
作者 邹儒 冯翔 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2015年第11期260-265,共6页
模拟人类的创造性思维来求解问题一直是人工智能研究的热点和难点之一。基于当前的创造性思维研究理论,同时借鉴现有自然启发算法的建模过程,提出了一种新的智能优化算法——创造性驱动优化算法(Creativity Driven Optimization Algorit... 模拟人类的创造性思维来求解问题一直是人工智能研究的热点和难点之一。基于当前的创造性思维研究理论,同时借鉴现有自然启发算法的建模过程,提出了一种新的智能优化算法——创造性驱动优化算法(Creativity Driven Optimization Algorithm,CDOA)。首先,构建出创造性驱动优化模型,并且为其5个子模型设计出具体的操作算子。而后,根据各子模型之间的联系,给出创造性驱动优化算法的执行步骤。为验证创造性驱动优化算法的有效性,使用8个CEC-2013实参数优化基准函数对CDOA进行了测试,并与当前最先进的3个同类算法进行对比。实验结果显示,CDOA在复杂函数上具有较好的寻优能力。最后,对CDOA进行的计算复杂度实验及分析表明,在相同实验条件下,与其他3个对比算法相比,CDOA具有更快的执行速度。 展开更多
关键词 创造性驱动优化算法 创造性思维 自然启发算法 函数优化
下载PDF
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 下一页 到第 页
使用帮助 返回顶部