一种应用神经网络技术的威胁估计算法 被引量：25

1

作者 邱浪波 刘作良 刘明 《空军工程大学学报（自然科学版）》 CSCD 2002年第6期25-28,共4页

在对现有威胁估计算法分析的基础上,结合神经网络技术,提出了基于BP神经网络模型的威胁估计算法,利用神经网络良好的自适应能力和自学习能力,通过样本数据训练,提高威胁估计算法的准确性和适应性。

关键词 威胁估计 神经网络 BP算法 自适应能力 自学习能力 威胁程度 防空作战

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中文交互式网络搜索引擎及其自学习能力 被引量：14

2

作者 杜阿宁 方滨兴 +1 位作者 胡铭曾 云晓春 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2003年第10期148-150,212,共4页

论文介绍了一种具有自学习能力的中文交互式网络搜索引擎INSE(aninteractivenetsearchengineforChi-nesetext),向量空间模型、基于自动机思想的中文分词技术和神经网络BP算法的应用是INSE的主要特点,重点讨论了INSE的自学习能力。基于... 论文介绍了一种具有自学习能力的中文交互式网络搜索引擎INSE(aninteractivenetsearchengineforChi-nesetext),向量空间模型、基于自动机思想的中文分词技术和神经网络BP算法的应用是INSE的主要特点,重点讨论了INSE的自学习能力。基于自动机思想分词是INSE提出的新概念,应用于中文分词可以满足最大匹配且速度较快。INSE自学习能力的实现依靠神经网络的BP算法。该算法应用于交互式网络搜索引擎可以提供更加精确的查询结果。 展开更多

关键词 中文交互式网络搜索引擎 自学习能力 Internet WWW 计算机网络 向量空间模型 自动机 分词 神经网络 BP算法 信息库 信息检索 信息资源

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一种利用遗传算法自动生成模糊规则方法 被引量：7

3

作者 王人英 孔祥维 李国平 《大连理工大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2001年第2期135-138,共4页

将遗传算法用于模糊系统的建模中 ,在分析经典遗传算法基本原理的基础上 ,提出了算法的改进措施 ;重点阐述了模糊系统中遗传与变异的运用 ,从而提出了一种具有很强进化能力的模糊规则生成算法 ,为智能系统获得模糊规则提供了一种有效方... 将遗传算法用于模糊系统的建模中 ,在分析经典遗传算法基本原理的基础上 ,提出了算法的改进措施 ;重点阐述了模糊系统中遗传与变异的运用 ,从而提出了一种具有很强进化能力的模糊规则生成算法 ,为智能系统获得模糊规则提供了一种有效方法 .模拟结果验证了该算法的正确性 . 展开更多

关键词 模糊系统 遗传算法 模糊规则 预测 进化能力 生成算法 自学习能力 智能系统

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互联网背景下专业镇企业的转型机制、障碍及破解研究——兼对揭阳军埔“淘宝村”跨行业转型案例分析 被引量：12

4

作者 张耀辉 齐玮娜 《产经评论》 CSSCI 北大核心 2015年第4期80-96,共17页

基于中国经济"新常态"和"互联网+"的时代背景,通过理论与案例研究,理顺企业转型、专业镇转型和经济转型的内在逻辑关系,剖析专业镇企业的转型机制与转型障碍,理论上探讨如何破解转型障碍。主要结论:企业转型的本质... 基于中国经济"新常态"和"互联网+"的时代背景,通过理论与案例研究,理顺企业转型、专业镇转型和经济转型的内在逻辑关系,剖析专业镇企业的转型机制与转型障碍,理论上探讨如何破解转型障碍。主要结论:企业转型的本质是引入新型高质量要素,构建企业新的生产函数;企业转型决策取决于转型前后企业竞争优势提升带来的预期转型收益引导,是基于外部环境和企业自学习能力的综合判断与选择;专业镇企业转型具有外生性,企业所在集群出现创业精神衰败和新要素进入机会不足以及企业内部难以独立形成新要素,会反向固化不转型文化,共同导致企业转型障碍的内生性以及企业转型中的市场失效。为此,克服转型障碍需重视市场外力量的重要作用,也需激励企业内创业。企业内创业是破解企业内生转型障碍,并促进新型要素涌现的机制。实践上,破解集群内生障碍可以从增加区域内新型要素供给、提升集群整体能力、重构专业镇发展模式与构建企业率先转型的诱发机制四方面入手。 展开更多

关键词 专业镇 企业转型 自学习能力 企业内创业 互联网+

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基于BP-EKF算法的电池SOC估计 被引量：11

5

作者 徐艳民 《汽车技术》 CSCD 北大核心 2018年第2期19-23,共5页

介绍了几种常用的电池等效模型,通过试验选择了适用于磷酸铁锂电池的Thevenin模型并辨识了模型参数;分析了EKF算法和BP神经网络原理,提出了BP-EKF算法,使用BP神经网络的自学习能力和逼近能力,优化和补偿EKF算法的非线性误差,同时降低了... 介绍了几种常用的电池等效模型,通过试验选择了适用于磷酸铁锂电池的Thevenin模型并辨识了模型参数;分析了EKF算法和BP神经网络原理,提出了BP-EKF算法,使用BP神经网络的自学习能力和逼近能力,优化和补偿EKF算法的非线性误差,同时降低了等效模型的精度要求;使用UDDS电流模拟汽车行驶电流设计了仿真试验,同时使用BP-EKF算法和EKF算法对数据进行处理,结果表明,当SOC初值误差较大时,BP-EKF算法可在300 s内接近理论值,且其收敛精度比EKF算法提高了70%以上。 展开更多

关键词 电池SOC BP-EKF算法 自学习能力 Thevenin模型

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材料设计中的BP神经网络技术 被引量：6

6

作者 徐建林 王智平 《宇航材料工艺》 CAS CSCD 北大核心 2003年第2期22-25,共4页

论述了BP神经网络在材料设计中的应用技术、现状和发展趋势。根据材料设计的要求,建立用于材料设计的模型,并对模型建立与参数选择进行了分析,为BP网络用于材料设计提供了依据,为材料性能的设计与优化提供了有效途径。

关键词 BP神经网络 材料设计 特征量 专家系统 自学习能力

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基于SE-CDIO的数据挖掘课程教学改革 被引量：8

7

作者 康雁 林英 +1 位作者 朱燕萍 张一凡 《云南大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2020年第S01期54-57,共4页

通过分析目前教学当中存在的问题,探讨将SE-CDIO教学模式引入数据挖掘课程教学,提出在SE-CDIO教学理念下的教学内容和考核方式,以培养软件工程卓越工程师为目标,推动课程建设的完善.

关键词 SE-CDIO 数据挖掘技术 自学习能力 创新能力 卓越工程师

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基于自学习SOM和ARMA算法的数控机床滚动轴承健康预警研究 被引量：8

8

作者 夏筱筠 林浒 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2019年第1期215-220,共6页

随着我国智能制造技术的发展,预测性设备维护在工业环境中扮演着日益重要的角色.目前大多的健康预警算法针对性较强,自学习能力不足,导致算法的适用性、灵活性存在较大的局限性.为此,本文以滚动轴承为研究对象,基于状态检测的设计策略,... 随着我国智能制造技术的发展,预测性设备维护在工业环境中扮演着日益重要的角色.目前大多的健康预警算法针对性较强,自学习能力不足,导致算法的适用性、灵活性存在较大的局限性.为此,本文以滚动轴承为研究对象,基于状态检测的设计策略,完成了滚动轴承健康维护的实施方案;根据以上实施方案,提出并实现了自组织特征映射网络的故障诊断算法及自适应ARMA故障预警算法,提高了滚动轴承故障诊断与预警的智能化水平及对健康预警的处理效率.实验结果表明,所研究的算法对于实现可靠的滚动轴承故障诊断及预警具有良好的应用效果. 展开更多

关键词 状态维修 自组织特征映射网络 线性回归预测模型 故障诊断及预警 自学习能力

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一个基于领域知识的数据清洗框架 被引量：5

9

作者 鲍洪庆 石冰 王石 《信息技术与信息化》 2005年第5期100-103,共4页

在给数据挖掘这类应用准备数据的过程中,面临着一系列数据清洗问题,而成功的数据清洗往往需要领域知识的支持。本文设计了一个基于领域知识的数据清洗框架,它在领域专家的支持下,通过抽样数据获得清洗规则;专家系统引擎利用获得的知识,... 在给数据挖掘这类应用准备数据的过程中,面临着一系列数据清洗问题,而成功的数据清洗往往需要领域知识的支持。本文设计了一个基于领域知识的数据清洗框架,它在领域专家的支持下,通过抽样数据获得清洗规则;专家系统引擎利用获得的知识,在整个数据集上进行清洗;它具有自学习能力,在清洗过程中不断的优化清洗规则;它的知识库易扩展,框架通用性较强。 展开更多

关键词 数据清洗 领域知识 清洗框架 数据清洗 领域知识 框架 自学习能力 数据挖掘 领域专家 数据获得 专家系统 清洗过程

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基于神经网络的船舶自动舵设计 被引量：4

10

作者 刘百顺 徐玉如 《海洋工程》 CSCD 北大核心 2002年第1期36-40,共5页

依据人工操舵的基本原理 ,提出了一种能适应船舶航行环境变化和自动获取船舶操纵运动特性知识的神经网络控制器。仿真结果表明 ,此神经网络控制器不仅能对系统进行有效的控制 ,而且可达到无超调、无波动的控制效果。此外 。

关键词 船舶操纵 自动舵 神经网络 人工操作 自学习能力 船舶运动

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集成神经网络在旋转机械故障诊断中的应用 被引量：4

11

作者 栗青 陈长征 《沈阳工业大学学报》 EI CAS 2001年第4期339-341,共3页

目前,机械故障诊断的关键就是寻找一种使诊断结果更为准确的方法.根据旋转机械故障的特点,提出了运用集成神经网络进行故障诊断的方法,并通过具体的实例说明了这种方法的有效性.

关键词 故障诊断 旋转机械 集成神经网络 智能诊断 自学习能力 模式识别

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基于BP神经网络的电气系统故障诊断 被引量：4

12

作者 李焕良 张琦 +1 位作者 邵立福 杨承先 《起重运输机械》 北大核心 2005年第6期55-56,共2页

关键词 系统故障诊断 BP神经网络 电气 设备故障诊断 分布式处理 自学习能力 网络结构 系统研究 联想记忆 应用潜力 极大的 自组织 并行

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培育具有持续竞争优势的农业企业 被引量：4

13

作者 黄建华 《上海企业》 北大核心 2003年第9期39-41,1,共3页

□在上海市对区县工业“一业特强”政策的推动下,奉贤区依靠其原有的输配电工业基础和优越的地理位置,确立了奉贤输配电特色产业的发展规划,初步形成了以制造为主,营销、研发联动发展的框架,吸引了国内外大量的输配电企业,日益显露出其... □在上海市对区县工业“一业特强”政策的推动下,奉贤区依靠其原有的输配电工业基础和优越的地理位置,确立了奉贤输配电特色产业的发展规划,初步形成了以制造为主,营销、研发联动发展的框架,吸引了国内外大量的输配电企业,日益显露出其强劲的发展势头和广阔的前景。(见第41页) 展开更多

关键词 竞争优势 农业企业 自组织能力 自学习能力 自创新能力 自适应能力 企业信息化

原文传递

汽车产业进入“软件定义”时代 被引量：4

14

作者 赵世佳 《中国工业评论》 2018年第2期42-49,共8页

随着智能网联和自动驾驶汽车技术的发展,“软件定义汽车”(SoftwareDefinedVehicle,SDV)成为重要发展趋势。软件带动着汽车技术的革新,引领汽车产品差异化发展潮流,正逐渐成为汽车信息化、智能化发展的基础和核心。软件定义汽车所搭建... 随着智能网联和自动驾驶汽车技术的发展,“软件定义汽车”(SoftwareDefinedVehicle,SDV)成为重要发展趋势。软件带动着汽车技术的革新,引领汽车产品差异化发展潮流,正逐渐成为汽车信息化、智能化发展的基础和核心。软件定义汽车所搭建的是汽车智能化和自动驾驶汽车的基础。随着技术创新与软件升级的协同,软件将重构再造汽车。也就是说,软件不只是控制汽车底层的硬件运行,而将使汽车具备自学习能力、拓展丰富可能性的智能系统。软件不仅驱动辅助驾驶,必将成为车辆的中枢与灵魂。 展开更多

关键词 软件定义 汽车产业 自动驾驶汽车 汽车智能化 汽车技术 汽车信息化 自学习能力 发展趋势

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单神经元控制算法的MATLAB仿真 被引量：1

15

作者 朱必刚 《科技资讯》 2006年第17期7-8,共2页

人工神经网络最基本的组成单位是神经元,利用具有自学习能力的单神经元来构成单神经元自适应PID智能控制器,不但结构简单,且适应性和鲁棒性较强。本文讨论了单神经元自适应PID智能控制器的结构,学习规则,并通过MATLAB仿真软件给出实例。

关键词 MATLAB仿真 单神经元 控制算法 自适应PID 智能控制器 人工神经网络 自学习能力 学习规则 仿真软件 鲁棒性

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旋转机械故障诊断的模糊神经网络方法研究 被引量：1

16

作者 魏春荣 刘树林 《矿山机械》 北大核心 2005年第8期88-90,共3页

提出了一种应用小波包和模糊神经网络(ANFIS)进行故障诊断的方法。首先利用小波包对旋转机械故障的振动信号进行特征提取,再通过ANFIS进行故障诊断。对比结果表明:ANFIS系统具有更精确的诊断准确率,能够弥补模糊和神经网络单独应用所存... 提出了一种应用小波包和模糊神经网络(ANFIS)进行故障诊断的方法。首先利用小波包对旋转机械故障的振动信号进行特征提取,再通过ANFIS进行故障诊断。对比结果表明:ANFIS系统具有更精确的诊断准确率,能够弥补模糊和神经网络单独应用所存在的不足。 展开更多

关键词 机械故障诊断 旋转机械 神经网络方法 应用对象 自学习能力 隶属度函数 组成部分 机械设备 可靠运行

原文传递

引入适应值曲面结构的小生境遗传算法初探 被引量：1

17

作者 周北岳 郭观七 《岳阳师范学院学报（自然科学版）》 2002年第1期59-62,共4页

遗传算法是一种有效的全局优化算法 ,但存在收敛速度慢和早熟收敛的缺陷。本文提出了具有适应值曲面结构自学习能力的多区域并行局部搜索算子PLS和受控交叉算子GC ,定性地分析了它们的作用机制。引入适应性PLS和GC的改进遗传算法在不增... 遗传算法是一种有效的全局优化算法 ,但存在收敛速度慢和早熟收敛的缺陷。本文提出了具有适应值曲面结构自学习能力的多区域并行局部搜索算子PLS和受控交叉算子GC ,定性地分析了它们的作用机制。引入适应性PLS和GC的改进遗传算法在不增加计算开销的前提下 ,其全局收敛速度和可靠性显著地优于标准遗传算法 。 展开更多

关键词 遗传算法 适应值曲面 小生境 自学习能力 多区域并行局部搜索算子 受控交叉算子 收敛速度

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数控机床多故障诊断专家系统设计 被引量：3

18

作者 沈斌 陈晓 赵淑玉 《信息技术》 2014年第1期72-74,共3页

系统以数控机床的数控系统为分析对象,结合某数控公司提供的故障分析手册和积累的案例以及参照该公司故障诊断专家给出的诊断方法,学习其他的专家系统的成功经验,设计了一套数控机床图形化多故障诊断系统。文中介绍了数控机床故障诊断... 系统以数控机床的数控系统为分析对象,结合某数控公司提供的故障分析手册和积累的案例以及参照该公司故障诊断专家给出的诊断方法,学习其他的专家系统的成功经验,设计了一套数控机床图形化多故障诊断系统。文中介绍了数控机床故障诊断专家系统中的一个故障诊断的方法,它具有多故障诊断的能力,可以图形化辅助诊断过程。开发了一种新的匹配算法,它是由最近相邻算法根据本系统的实际情况而开发的一种新算法。对于多故障诊断,系统采用化多故障为单故障处理的方法。开发了图形化辅助诊断功能,提高了诊断系统的实用性。开发了针对数控机床故障诊断的自学习功能,实现了故障诊断的经验积累。 展开更多

关键词 数控机床 多故障诊断 专家系统 匹配算法 图形化 Jess推理 自学习能力

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管理专家系统与情境研究 被引量：2

19

作者 孙波 袁慧萍 李怀祖 《计算机科学》 CSCD 北大核心 1996年第6期49-52,共4页

目前用专家系统方法解决管理间题有两种常见的模式:一是从管理实践中总结出规律性的知识,并将其表达成规则,再由墓于产生式规则的专家系统处理;二是将有关的管理间题看成'黑箱函数'。

关键词 专家系统 自学习能力 机器学习

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基于图像处理的锅炉安全系统故障诊断专家系统的研究 被引量：2

20

作者 谌贵辉 刘巧燕 +2 位作者 刘西成 杨帆 李礼 《电气应用》 北大核心 2012年第4期50-52,共3页

为保证火电厂锅炉的安全经济运行,实现故障诊断和故障排除,设计了一个适用于锅炉系统故障诊断的专家系统。介绍了该系统的结构、功能、自学习能力和知识库的建立与推理机的实现。该系统能提高故障诊断效率,丰富了锅炉安全监控系统(FSSS... 为保证火电厂锅炉的安全经济运行,实现故障诊断和故障排除,设计了一个适用于锅炉系统故障诊断的专家系统。介绍了该系统的结构、功能、自学习能力和知识库的建立与推理机的实现。该系统能提高故障诊断效率,丰富了锅炉安全监控系统(FSSS)的诊断方法,提高了电厂锅炉的生产和科学管理水平。 展开更多

关键词 故障诊断专家系统 电厂锅炉 安全系统 图像处理 安全经济运行 安全监控系统 科学管理水平 自学习能力

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