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题名优良模式自学习遗传算法
被引量：19
- 1
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作者
王宏刚
曾建潮
徐玉斌
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机构
太原重型机械学院系统仿真与计算机应用研究所
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出处
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
1999年第3期375-379,共5页
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基金
山西省青年基金
机械制造系统工程国家重点实验室资助
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文摘
遗传算法是应用比较广泛的一种随机优化算法．文中针对遗传算法在应用过程中出现的收敛慢等问题提出一种优良模式自学习遗传算法，并且在理论上对算法的收敛性进行分析．最后。
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关键词
自学习遗传算法
学习算子
优良模式
遗传算法
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Keywords
Self learning genetic algorithm, learning operator, excellent schema, Markov chain.
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分类号
O242.23
[理学—计算数学]
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题名基于学习算子的自学习遗传算法设计
被引量：6
- 2
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作者
聂冲
王维平
赵雯
朱一凡
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机构
国防科技大学信息系统与管理学院
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出处
《计算机仿真》
CSCD
2006年第9期168-171,共4页
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文摘
遗传算子是影响遗传算法优化效果的重要因素。针对目前遗传算法研究中忽视个体能动性,没有充分利用进化经验信息的不足,提出反映个体学习能力的学习算子。给出了以个体适应度的变化方向和速度为依据的学习算子设计方法及其计算过程。在此基础上与现有的改进遗传算子结合,提出一种新的改进遗传算法-自学习遗传算法,分析了自学习遗传算法与自适应遗传算法之间在原理上的区别。以一个弹道导弹射程优化问题为算例对算法进行了性能测试,结果表明,在采用相同的改进遗传算子的条件下,学习算子能够以较低的代价提高遗传算法的收敛速度,并获得更好的最终优化结果。
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关键词
自学习遗传算法
学习算子
改进遗传算子
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Keywords
Active learning genetic algorithm
Learning operator
Improved genetic operator
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分类号
TP39
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于强化学习的自学习遗传算法在船舶调度中的应用
被引量：4
- 3
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作者
李润佛
张新宇
李俊杰
姜玲玲
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机构
大连海事大学海上智能交通研究团队
大连海事大学环境科学与工程学院
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出处
《大连海事大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第3期20-30,共11页
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基金
国家自然科学基金面上项目(51779028)
中央引导地方科技发展资金自由探索类基础研究项目(2021Szvup014)。
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文摘
为有效调度进出港船舶以解决港口拥堵问题,提出一种基于强化学习的自学习遗传算法(GA-RL),在GA-RL中,以遗传算法为基本优化模型,利用Q-learning算法自适应调整交叉和变异参数来提高算法的搜索能力;同时,构建可动态调参的马尔科夫决策过程(MDP)模型,在MDP模型中,为全面评估种群性能,提出基于种群适应度函数的状态集,并设计了有效减少目标值的奖励机制;最后,以黄骅港综合港区为例,选取不同组算例进行仿真实验,结果验证了模型和算法的有效性,该方法可显著减少船舶在港等待时间并提升港口通航效率。
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关键词
船舶调度
自学习遗传算法
Q-LEARNING
单向航道
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Keywords
ship scheduling
self-learning genetic algorithm
Q-learning
one-way channel
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分类号
U695
[交通运输工程—港口、海岸及近海工程]
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题名优良模式自学习遗传算法在阈值选取中的应用
被引量：1
- 4
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作者
曹力
史忠科
Eric Ka-wai Cheng
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机构
西北工业大学自动控制系
香港理工大学电机工程系
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2002年第9期37-39,共3页
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基金
国家自然科学基金资助项目(69874031)
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文摘
针对现有图像处理过程中阈值选取优化方法中存在的计算效率低、易陷入局部最优等不足,研究采用优良模式自学习算法,求取图像阈值;通过对类间方差的优化,表明该文算法优越性。实验结果进一步证实了该文算法优良、高效。针对图像特点,利用优良模式自学习遗传算法,提出了一种阈值自动选取的策略,提高了阈值选取的准确性及寻优速度。实验结果表明了该文提出算法的可行性。
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关键词
优良模式
自学习遗传算法
阈值选取
图像处理
图像分割
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Keywords
Threshold
Classes square error
Entropy criterion
Genetic algorithms
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分类号
TN911.73
[电子电信—通信与信息系统]
TP391.41
[电子电信—信息与通信工程]
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