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题名基于小波和自学习神经网络的图像分割
被引量：3
- 1
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作者
李朝晖
陈明
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机构
西北工业大学
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2006年第1期246-249,共4页
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基金
"十五"国防预研资助项目(41303060202)
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文摘
提出了一种新颖的基于小波神经网络构架的FLIR图像分割技术,旨在将小波变换的时—频局域特性与神经网络的自学习能力相结合,从而使FLIR图像的分割算法具有较强的逼近和容错能力。该算法在FLIR?ATR系统中得到应用,对于FLIR目标图像轮廓的提取和抑制杂散背景方面获得了良好的效果。
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关键词
小波神经网络
图像分割
FLIR
自学习状态
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Keywords
Wavelet Neural Networks
Image Segmentation
FLIR
Adaptive Learning
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分类号
TN911.73
[电子电信—通信与信息系统]
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题名小波神经网络自学习算法用于红外图像分割
被引量：3
- 2
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作者
李朝晖
陈明
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机构
西北工业大学航空自动化学院
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2005年第8期1760-1763,共4页
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基金
"十五"国防预研课题资助项目(41303060202)
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文摘
在红外动目标序列图像跟踪过程中,由于目标本身的红外特征具有较大的不可预测性,使ATR系统在目标探测阶段产生大量的虚警讯息。因此,必须设法在复杂背景抑制段将虚警探测讯息滤除掉。提出了一种新颖的基于小波神经网络构架的FLIR图像分割技术,旨在将小波变换的时—频局域特性和神经网络的自学习能力相结合,从而使FLIR图像的分割算法具有较强的逼近和容错能力。该算法在FLIR-ATR系统中得到应用,对于FLIR目标图像轮廓的提取和抑制杂散背景方面获得了良好的效果。
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关键词
小波神经网络
图像分割
前视红外
自学习状态
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Keywords
wavelet neural networks
image segmentation
FLIR(Forward Looking Infrared)
adaptive learning
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分类号
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TP751
[自动化与计算机技术—控制科学与工程]
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