期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到5篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
小波分析和考虑外生变量的广义自回归条件异方差模型在电价预测中的应用 被引量：6
1
作者 刘达 王尔康 牛东晓 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2009年第18期99-104,共6页
电力市场中的电价序列存在很大的随机波动和价格尖峰。文章提出根据电价序列的变化特点,通过小波变换将其分解为概貌序列和细节序列,从而在不同尺度上反映电价的变化规律。通过概貌分量找出电价的主要波动规律,并由此对电价进行预测,剔... 电力市场中的电价序列存在很大的随机波动和价格尖峰。文章提出根据电价序列的变化特点,通过小波变换将其分解为概貌序列和细节序列,从而在不同尺度上反映电价的变化规律。通过概貌分量找出电价的主要波动规律,并由此对电价进行预测,剔除细节分量所反映的电价的随机波动影响。建立考虑异方差的广义自回归条件异方差模型(generalized autoregressive conditional heteroscedasticity,GARCH)对概貌序列建模,并在GARCH模型中加入外生变量形成GARCHX模型,以弥补传统时间序列模型忽略外界影响的缺陷。对美国PJM电力市场的实例研究表明,所建立的W-GARCHX模型比传统时间序列模型的预测精度有明显提高。 展开更多
关键词 电力市场 电价预测 小波分析 广义自回归条件 异方差(GARCH) 自回归移动平均(arma)
下载PDF
2021年世界交通运输大会水运学部会议 基于小波分解的集卡港内周转时间预测 被引量：1
2
作者 孙世超 董曜 +1 位作者 李娜 郑勇 《上海海事大学学报》 北大核心 2021年第3期8-14,共7页
为准确预测集卡的港内周转时间,进而提升整个物流系统的作业效率,通过对集装箱码头闸口数据进行深入分析,得到3种不同任务类型的集卡港内周转时间序列,并在此基础上提出一种基于小波分解和自回归移动平均(autoregressive moving average... 为准确预测集卡的港内周转时间,进而提升整个物流系统的作业效率,通过对集装箱码头闸口数据进行深入分析,得到3种不同任务类型的集卡港内周转时间序列,并在此基础上提出一种基于小波分解和自回归移动平均(autoregressive moving average,ARMA)模型的集卡港内周转时间预测方法。该方法首先利用小波分解技术对集卡港内周转时间序列的多维变化特征进行逐层分离,再利用ARMA模型对分离后的多个时间序列分别进行拟合,然后对拟合结果进行合并,以此近似模拟原序列的时变规律,继而实现集卡港内周转时间的短期预测。为验证该方法的有效性,将数据样本划分为训练集(75%)和测试集(25%),训练集用于拟合多维ARMA模型,测试集用于检验ARMA模型的预测结果误差。研究结果表明,对于3种任务类型,该模型均可以精确预测集卡的港内周转时间,为物流企业调整集卡运输计划提供相应的技术支持。 展开更多
关键词 水运管理 集卡周转时间预测 小波分解 自回归移动平均(arma)模型 码头闸口数据
下载PDF
安徽省城乡居民消费差距的实证研究 被引量：1
3
作者 王琴 夏莹莹 +1 位作者 霍承刚 余秋菊 《中国集体经济》 2020年第31期31-33,共3页
改革开放以来,我国经济迅猛发展,在发展的过程中同样也存在一些问题,其中,城乡差距就是问题之一,城乡经济的不平衡会直接影响国家经济的发展。根据1981~2018年安徽省城乡消费支出差距数据,在分析安徽省城乡收入差距总体状况的基础上,利... 改革开放以来,我国经济迅猛发展,在发展的过程中同样也存在一些问题,其中,城乡差距就是问题之一,城乡经济的不平衡会直接影响国家经济的发展。根据1981~2018年安徽省城乡消费支出差距数据,在分析安徽省城乡收入差距总体状况的基础上,利用自回归移动平均(ARMA)模型对处理后的安徽省城乡消费支出差距的数据建模的方法,研究安徽省城乡差距未来的变化趋势。发现安徽省城乡消费支出差距在未来五年有所减小,表明安徽省城乡消费差距在未来呈现逐步降低的趋势。 展开更多
关键词 城乡消费支出差距 自回归移动平均(arma)模型 预测 SBC准则
下载PDF
基于ARMA模型的二维码安全保险资金流控
4
作者 全美萱 潘碧妮 《统计学与应用》 2019年第6期922-929,共8页
针对二维码盗取个人信息及诈骗的问题,构建一款二维码扫码保险的模型。本文引入纳斯达克综合指数(NASDAQ),采用自回归移动平均(ARMA)模型对未来资金流动情况实施监测,对市场的现状进行分析及未来发展预测,其中资金流动及使用的策略是此... 针对二维码盗取个人信息及诈骗的问题,构建一款二维码扫码保险的模型。本文引入纳斯达克综合指数(NASDAQ),采用自回归移动平均(ARMA)模型对未来资金流动情况实施监测,对市场的现状进行分析及未来发展预测,其中资金流动及使用的策略是此服务能否顺利实行的关键。通过分析不稳定数据进行差分处理得到的自相关和偏自相关图和对平稳性的检验,设定模型形式和滞后阶数进行建模。通过残差检验,得到的残差图是随机正态分布的、不自相关的,可见残差是一段白噪声信号,其有用的信号已经都被提取到ARMA模型中。结果表明,使用ARMA模型能够很好地对未来资金流动情况进行预测。 展开更多
关键词 二维码保险 资金流动预测 自回归移动平均(arma)模型
下载PDF
基于随机前沿模型的设施番茄技术效率研究——以山东省为例
5
作者 高法金 李中才 《湖北农业科学》 2021年第3期152-154,共3页
设施番茄产业是山东省助农增收、脱贫致富的一大优势产业,提高番茄生产技术效率对提高番茄质量、增加菜农收入、减少贫困人口具有重要的现实意义。应用随机前沿分析方法测算了山东省设施番茄的技术效率,平均值为0.8726;运用ARMA(1,1)模... 设施番茄产业是山东省助农增收、脱贫致富的一大优势产业,提高番茄生产技术效率对提高番茄质量、增加菜农收入、减少贫困人口具有重要的现实意义。应用随机前沿分析方法测算了山东省设施番茄的技术效率,平均值为0.8726;运用ARMA(1,1)模型预测了设施番茄的技术效率变化趋势,预测结果为技术效率总体呈增长趋势,说明山东省设施番茄的技术效率具有增长潜力,但技术效率增长后劲减弱。 展开更多
关键词 设施番茄 技术效率 自回归移动平均模型(arma) 山东省
下载PDF
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 下一页 到第 页
使用帮助 返回顶部