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基于RCMAC网络的动态逆再入制导方法研究
被引量：
1
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作者
吴浩
杨业
《空间控制技术与应用》
2011年第4期49-53,共5页
针对升力式再入飞行器的制导问题,首先利用准平衡滑翔原理给出标准的阻力加速度-速度剖面,并对阻力加速度跟踪制导原理进行分析,然后利用自回归小脑模型神经网络(RCMAC)网络良好的非线性逼近能力、泛化能力和自学习能力,采用基于RCMAC...
针对升力式再入飞行器的制导问题,首先利用准平衡滑翔原理给出标准的阻力加速度-速度剖面,并对阻力加速度跟踪制导原理进行分析,然后利用自回归小脑模型神经网络(RCMAC)网络良好的非线性逼近能力、泛化能力和自学习能力,采用基于RCMAC网络的动态逆方法实现对阻力加速度的跟踪,并证明闭环系统的稳定性.三自由度仿真结果表明,该制导方式降低了动态逆方法对模型的依赖,增强了制导系统的鲁棒性.
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关键词
升力式再入飞行器
自
回归
小脑
模型
神经网络
(
rcmac
)
动态逆
阻力加速度跟踪
再入制导
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职称材料
题名
基于RCMAC网络的动态逆再入制导方法研究
被引量：
1
1
作者
吴浩
杨业
机构
北京航天自动控制研究所
出处
《空间控制技术与应用》
2011年第4期49-53,共5页
文摘
针对升力式再入飞行器的制导问题,首先利用准平衡滑翔原理给出标准的阻力加速度-速度剖面,并对阻力加速度跟踪制导原理进行分析,然后利用自回归小脑模型神经网络(RCMAC)网络良好的非线性逼近能力、泛化能力和自学习能力,采用基于RCMAC网络的动态逆方法实现对阻力加速度的跟踪,并证明闭环系统的稳定性.三自由度仿真结果表明,该制导方式降低了动态逆方法对模型的依赖,增强了制导系统的鲁棒性.
关键词
升力式再入飞行器
自
回归
小脑
模型
神经网络
(
rcmac
)
动态逆
阻力加速度跟踪
再入制导
Keywords
lifting reentry vehicle
recurrent cerebellar model articulation controller （
rcmac
）
dynamic inversion
drag acceleration tracking
reentry guidance
分类号
V448.22 [航空宇航科学与技术—飞行器设计]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于RCMAC网络的动态逆再入制导方法研究
吴浩
杨业
《空间控制技术与应用》
2011
1
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