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题名潜艇声呐腔自噪声预报平台
被引量：3
- 1
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作者
李天匀
刘敬喜
李强
肖明康
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机构
华中科技大学交通学院
新加坡国立大学
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出处
《船舶工程》
CSCD
北大核心
2004年第1期49-51,共3页
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文摘
本文应用统计能量分析 (SEA)对潜艇声呐腔自噪声预报问题进行了研究 ,编制了界面友好的通用软件预报平台。计算结果与有关实验结果吻合较好 ,验证了预报平台的有效性和可靠性。本预报平台已应用到多型潜艇声呐腔的自噪声预报中 。
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关键词
船舶工程
潜艇
声呐腔
自噪声预报
统计能量分析
数据信息管理模块
计算分析模块
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Keywords
Ship Submarine Sonar cavity Self-noise Prediction
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分类号
U674.760.33
[交通运输工程—船舶及航道工程]
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题名神经网络算法在舰船声呐设备自噪声预报的应用
被引量：2
- 2
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作者
沈海军
白俊平
朱春颖
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机构
河北机电职业技术学院
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出处
《舰船科学技术》
北大核心
2017年第20期129-131,共3页
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文摘
舰船声呐设备利用声波在水下的传播特性,将采集的声音信号转换为电信号,从而确定水下目标的位置信息、速度信息和形态信息等,是舰船上重要的水声学探测装置。在舰船声呐的正常工作中,噪声信号会对声呐的探测和目标定位精度产生不利影响,常见的噪声源包括舰船螺旋桨噪声、舰船机械噪声、声呐设备自噪声等。本文主要研究舰船声呐设备的自噪声频段分布和形成原理,利用神经网络算法对声呐设备自噪声预报技术进行研究,该研究对改善舰船声呐设备的探测水平、提高声呐采集信号的信噪比、降低声呐设备自噪声等有重要意义。
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关键词
声呐设备
神经网络
自噪声预报
信噪比
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Keywords
sonar equipment
neural network
self noise prediction
signal to noise ratio
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分类号
U666.7
[交通运输工程—船舶及航道工程]
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题名船首声呐平台自噪声预报及综合控制
被引量：1
- 3
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作者
靳帅楠
靳国永
叶天贵
步春阳
张博艺
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机构
哈尔滨工程大学动力与能源工程学院
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出处
《中国舰船研究》
CSCD
北大核心
2022年第S01期10-18,共9页
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基金
国家自然科学基金资助项目(51822902)。
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文摘
[目的]旨在研究船首声呐平台自噪声的预报及其控制问题。[方法]首先,采用统计能量分析(SEA)法建立基于整船模型的船首声呐平台自噪声预报分析模型;然后,基于预报结果,研究通过铺设吸声尖劈、聚氨酯材料和设置凹角型声障板等对声呐平台自噪声的影响,以及采用综合降噪措施的控制效果;最后,从材料和结构形式这两个方面探讨透声窗对流激噪声的影响。[结果]结果表明,在非透声界面铺设吸声尖劈一定程度上可以降低声呐平台自噪声,铺设聚氨酯材料可以有效降低机械噪声,但对于流激噪声和螺旋桨噪声的降噪效果相对较小,而设置凹角型声障板可以有效控制机械噪声和螺旋桨噪声。此外,相比于等厚度的单层玻璃钢透声窗,钛合金夹心式透声窗能更好地抑制流激噪声。[结论]研究结果可为船首声呐平台降噪设计提供理论依据与数据支撑。
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关键词
声呐平台
自噪声预报
噪声控制
统计能量分析
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Keywords
sonar platform
self-noise prediction
noise control
statistical energy analysis
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分类号
U661.44
[交通运输工程—船舶及航道工程]
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题名基于声散射模型的鱼雷自噪声特性分析及仿真预报
被引量：5
- 4
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作者
徐园园
王明洲
蒋继军
李斌
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机构
中国船舶重工集团公司第
水下信息与控制重点实验室
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出处
《鱼雷技术》
2013年第2期105-109,共5页
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文摘
针对水下高速航行时鱼雷的主要自噪声源——螺旋桨噪声,分析了其通过散射传播形成的自噪声,以水下声散射理论为依据,在忽略雷长情况下建立了简化的自噪声场物理模型,计算了自噪声平均强度级,分析了鱼雷辐射噪声级(螺旋桨噪声形成的辐射噪声)、声吸收系数、散射系数、航深等参数对自噪声的影响。仿真结果表明,变化规律与经验数据吻合,证明了该模型的正确性和有效性。
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关键词
鱼雷
自噪声
声学散射
自噪声仿真预报
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Keywords
torpedo
self-noise
acoustic scattering
prediction simulation of self-noise
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分类号
TJ630.1
[兵器科学与技术—武器系统与运用工程]
TB56
[交通运输工程—水声工程]
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