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题名噪声抵消法估计和抑制声呐部位主要自噪声
被引量：12
- 1
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作者
蒋国健
任克明
马杰
林建恒
王怀应
邢新宇
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机构
中国科学院声学所北站
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出处
《声学学报》
EI
CSCD
北大核心
1996年第4期289-296,共8页
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文摘
本文采用修正格型过滤自适应噪声抵消方法，成功地抑制艇艄声呐部位自噪声中的螺旋桨噪声成分等，抑制效果达４０ｄＢ以上。所采用的经改进后的ＬＳＬ算法收敛速度快，精度高，具有宽带抑噪性能。利用上述噪声抵消系统（软件）分析、判别了各噪声源对艇艏声呐部位声场的贡献，在确定主要噪声源方面，获得比较满意的结果。
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关键词
声呐
噪声抵消法
自噪声抑制
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Keywords
衪擩
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分类号
U666.7
[交通运输工程—船舶及航道工程]
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题名自噪声抑制Gardner算法及位同步环路设计
被引量：4
- 2
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作者
王磊
隋强
杜昌澔
刘昊
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机构
中国传媒大学信息工程学院
北京理工大学信息与电子学院通信技术研究所
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出处
《红外与激光工程》
EI
CSCD
北大核心
2017年第6期180-185,共6页
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基金
国家自然科学基金青年科学基金(61301089)
XX探索一代武器装备预研项目
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文摘
位同步技术是空间激光通信和测控一体化的关键技术之一,位同步的精确与否直接影响整个系统的性能。针对空间激光通信位同步技术中基于Gardner定时误差估计算法易受系统自噪声干扰,提出了一种自噪声抑制Gardner算法,同时基于此算法提出一种位同步环路。通过对算法理论分析与环路建模仿真结果表明,在E_b/N_0大于9 dB情况下,提出自噪声抑制Gardner算法与位同步环路能够有效地降低同步过程中由于系统自噪声引起的定时抖动,并且拥有更快的位同步建立的时间。
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关键词
位同步
自噪声抑制
GARDNER算法
定时恢复
激光通信
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Keywords
bit synchronization
self-noise abatement
Gardner algorithm
timing recovery
laser communications
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分类号
TN763.3
[电子电信—电路与系统]
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题名基于盲源分离和噪声抑制的语音信号识别
被引量：6
- 3
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作者
刘晶
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机构
南京理工大学计算机科学与工程学院
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出处
《计算机测量与控制》
2018年第12期140-144,共5页
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文摘
为了更准确地在噪声环境中对不同语音信号进行识别,提出了一种用于普适语音环境下的自优化语音活动检测(VAD)算法,该算法运用个性化语音命令自动识别系统的语音信号,并能够有效地从多个发声者的混合语音中分离出个体发声者的声音,通过跟踪语音功率谱的较高幅度部分和自适应地抑制噪声来检测发声者的语音信号;设计并实现了一种处理多个发声者任务的自动语音识别(ASR),免去了对干净的语音变化进行先验估计,直接利用噪声本身产生语音/非语音判决的阈值以完成自优化过程;使用语音数据库NOIZEUS进行了评价测试,实验结果表明,所提出的盲源分离和噪声抑制方法不需要任何额外的计算过程,有效地减少了计算负担。
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关键词
语音恢复
时频分离
自适应噪声抑制
自动语音识别
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Keywords
speech recovery
time-frequency separation
adaptive noise suppression
automatic speech recognition
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分类号
TN912
[电子电信—通信与信息系统]
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题名适应强旋翼噪声环境的语音系统设计与实现
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作者
李锋
孙文杰
张帆
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机构
不详
中国西南电子技术研究所
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出处
《信息技术与信息化》
2016年第12期74-78,共5页
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文摘
为解决飞行员话音被直升机强旋翼噪声掩蔽导致无法正常通话的问题,设计了一个完整的机载语音处理系统。通过分析直升机旋翼噪声特点,提出了基于判决倒谱距离的语音端点检测算法和基于谱减的自适应语音增强算法。仿真分析和实验结果表明:该系统能有效抑制旋翼噪声,提升话音清晰度和可懂度。
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关键词
旋翼噪声
语音端点检测
自适应噪声抑制
噪声谱估计
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Keywords
rotor noise
voice activity detection(VAD)
adaptive noise suppression(ANS)
noise spectrum estimation(NSE)
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分类号
V275.1
[航空宇航科学与技术—飞行器设计]
V243
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题名基于支持向量机的高速铁路曲线状态评价方法
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作者
郝丽楠
刘金朝
李忠艳
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机构
华北电力大学数理学院
中国铁道科学研究院集团有限公司基础设施检测研究所
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出处
《铁道建筑》
北大核心
2023年第8期44-48,共5页
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基金
中国铁道科学研究院集团有限公司基金(2019YJ153)。
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文摘
针对高速铁路曲线状态评价,首先运用傅里叶分析和单一阈值法从高速铁路车体横向加速度数据集中检测出曲线区间的里程信息;然后运用完全经验模态分解与自适应噪声抑制算法对各曲线区间车体横向加速度数据实施去趋势项处理,依次提取其高频分量的峰值、峰峰值和有效值作为特征值;最后根据特征值使用支持向量机检测曲线状态,同时提出支持向量机模型参数选择方法搜索最优参数。研究结果表明,基于支持向量机的曲线状态分类检测达到了98.55%的准确率。
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关键词
高速铁路
曲线区间
完全经验模态分解与自适应噪声抑制算法
支持向量机
曲线状态分类
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Keywords
high speed railway
curve section
CEEMDAN algorithm
SVM
curve state classification
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分类号
U216.3
[交通运输工程—道路与铁道工程]
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题名新的自适应盲噪声抑制在语音处理中的应用
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作者
郑刚
郝军
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机构
新疆大学信息科学与工程学院
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出处
《电声技术》
北大核心
2004年第11期60-62,共3页
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文摘
传统的自适应滤波去噪的系统中需要一个参考信号,实际中一般事先并不知道噪声的特性,而且噪声也是时变的。因此提出一种新的基于盲噪声抑制方法,可降噪并跟踪噪声特性的变化,随时调节滤波器的系数,比传统的自适应噪声控制具有优势。
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关键词
自适应滤波
自适应盲噪声抑制
自适应噪声控制
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Keywords
adaptive filtering
Adaptive Blind Noise Suppression (ABNS)
Adaptive Noise Canceller (ANC)
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分类号
TN912.3
[电子电信—通信与信息系统]
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题名FM广播音频监控告警器
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作者
谭海港
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机构
广东省粤东鸿图嶂电视调频转播台
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出处
《西部广播电视》
2014年第23期165-165,共1页
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文摘
FM广播音频监控告警器通过无线开路接收方式实时监控8套FM立体声广播的音频丢失、音频过低/过高、载频丢失,最能反映发射机工作的真实状况,并通过光电报警和延时(可调)声音报警让值班员时刻了解发射机的工作状态,是广播电视安全播出的倍增器.
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关键词
自适应噪声抑制
载波丢失
音频丢失
电平过低/过高
监控报警
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分类号
TN934.81
[电子电信—信号与信息处理]
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